큰 데이터와 함께 영화를 지배? 너무 많은 신화.

Jeibome 재생 "카드 집", 그래서 세계의 영화와 텔레비전 업계 큰 데이터의 매력을 느낄 수. 큰 데이터, 인터넷, 사용자와 같지는 투자를 가리키는 새로운 제품 부터는 점점 영화 산업에 적용 되고있다. 6 월 19 일 상하이 국제 영화 축제 산업 포럼의 16 세션에 초점을 맞춘 큰 데이터, 아치 설립자 공 유, Sohu 부사장 류 천, Tencent 온라인 비디오 부 일반 관리자 Liu Chunning, 르 비디오 영화 이사 영화 제작자, 그리고 토론에 영화 산업: 큰 데이터 중국 영화의 새로운 드라이버를 될 것입니다?

"작은 배"를 산란 하는 큰 데이터

"어떤 종류의 영화 할 복에 사람들 보고 싶은"? 나는 줄거리를 보고 같은 한 벌을 착용 하는 사람들은 영화의 더 복잡 한, 더 엄격한 논리, 이것이 큰 데이터는 매우 미묘한 장소를 알려. "아치 아트 설립자, CEO 공 유 아치 예술 발굴 하고있다 데이터의 일부를 공유 합니다.

이러한 데이터는 경험이 나 과거 피드백의 전통적인 채널에 의존 하는 것 보다는 영화 투자자에 대 한 측정 지표를 제공 합니다. 업계의 많은이 영화 산업 큰 중요성에 대 한 큰 데이터, 즉, 큰 데이터 만드는 영화 투자 더 진정 생각 합니다.

할리우드, 제목, 라인업, 결정, 시간, 연구와 개발 단계에서 영화 다른 데이터 지원 될 수 있습니다. 카드 제조 업체, 중국의 Youku, 유사 YouTube 동영상 사이트 전경 영화 제작을 반대 하는 웹 사이트에서 데이터를 뚫습니다. 엔지니어, BBC 드라마 핀 처 감독, 옛 놀이 뼈 케빈 Spacey, 영화 이러한 요소를 충족 하는 경우 사용자의 교차점 같이 그것은 판매 수 있습니다 발견. 카드 집이 세 가지 요소를 만족 시킨다.

그리고는 국내에서 더 박스 오피스, 고수익, 인터넷 기업, 병원 선를 위해 영화 제작 회사 시작 했습니다 큰 데이터 마이닝 및 응용 프로그램 시도.

이전 태어났다 물냉이 뜨거운 게시물 "lovelorn 33 일"에서 지금은 아직 발표 하지 않았다 뜨거운 영화 "작은 시대." "작은 타임스", CEO에 따르면 영화 제작자의 프로듀서로 서 회사는 다음 영화의 가능한 코어와 관객의 두 번째 및 세 번째 바퀴를 분석을, 사용자의 id를 클릭 문학 사이트에 같은 이름의 Guo의 원래 버전의 핵심 데이터를 공부 했다. "작은 시간"의 데이터, 응용 프로그램의 마케팅 단계에서 "lovelorn 33 일" 보다 더 많은. "

데이터, 그러나 충분 하지 않은 분석 기술.

현재, 연구 모델, 그리고 다음 종합 테마로 바이 색인에는 국내 조사 회사의 90% 이상 라인업 및 일부를 다른 데이터 데이터 연구.

그러나, 아치 예술 공 유 정확도 전에 바이 인덱스를 사용 하 여 너무 높은 것입니다 밝혔다.

해외, Google는 최근 할리우드의 새로운 영화 시사회의 첫 주말의 흥행 94%의 정확도로 예측할 수 말했다. 데이터에의 하면 Google 페이지에 유튜브 검색 량 영화, 영화 광고 링크 클릭, 영화 보도 화면 번호, 같은 영화 역사 박스 오피스 데이터.

그러나, 공 유 중국 영화에서 Google의 모델에 데이터를 넣어 려 고, 정확도 속도 여전히 낮은 했다. "중국 시장이 4 개의 요인 외에 다른 요소를가지고 있습니다," 고 말했다. "공 유 말했다.

분석가 들은 국내 데이터 응용 프로그램에 현재 병목, 다른 산업 처럼 큰 데이터 적용 했다, 그것은 데이터 및 데이터를 분석 하는 데이터 모델을 설정 하는 방법에 의존 하기에 충분 한 IT 번 말했다. 중국에서 하지 기술의이 부분을 마스터 해야 하는 많은 사람들이 있다.

공 유 인정, "어쩌면 우리는 그것을 할 수 없어, 어쩌면 그것이 그것을 할 수 있는 능력, 어쩌면 모델 수학 수 거기." 하나의 웹사이트에 이런이 종류의 연구를 할 수 없습니다 그리고 그것은 전체 산업에서 협력 필요가 있다. "

데이터는 불투명 한 허위 사실은 데이터 마이닝에 걸림돌입니다. 큰 데이터의 사회 화 라는 영화 제작자, "최근 공공 데이터를 설정 하는 정부에 대 한 호출 하는 보고서를 썼다 그리고 그것 기업 될 큰 데이터에 대 한 위험 될 것 이라고." "

큰 데이터 예술적 창조를 대체할 수 없습니다.

큰 데이터는 영화에 대 한 참조를 제공할 수 있습니다, 하는 동안 큰 데이터 성공적인 작업에 직접 동일시 하지 않는다. 할리우드 꿈의 공장 CEO 제프리 Kassenberg 공개적으로 말했다 그 큰 데이터를 사용 하지 것이 때문에 영화는 "의도."

"베이징 충족 시애틀" 생산자, 복지 (베이징) 영화 유통 유한, 회사 일반 관리자 강 유 중 하나 생각 하지 않습니다 "시애틀" 기반 데이터 분석 영화의 사실, 그는 그렇게 하지 않, "만약 지금 대용량 데이터 분석, 황 보, Wangbaoqiang 특정 성공의이 조합에 의해 의해 사랑 코미디 하지만 난 듣고 그 노란색 때 데이터도 여기 넣어 쓸모 없는, 콘텐츠 제작은 또 다른 문제는 내년 6 월 전에 시간입니다. "

"하지 마십시오 너무 많은 신화 큰 데이터의. Sohu 동영상 최고 운영 책임자 류 천 경고를 발한다 고 한다. 올해 2 월, Sohu "카드 집", 미국 드라마를 소개 하기로 결정 하지만 그는 또한 예술가 및 예술 창조, 큰 데이터 대체 하지 수 있는 믿고 "우리이 상태에 빠지지 않도록 해야 합니다: 대용량 데이터 및 다음 모듈 생산;에 따라" 영화, 생성 하는 더 더 관객 박수. "

(책임 편집기: 루 광)