그리고 "가짜" 모자에 대 한 클라우드 컴퓨팅 "진짜"에 대해 걱정 하지 마십시오.

"요약" 몇 일 전에 마이크로 블로그를 보고 말했다: "지금 클라우드 컴퓨팅 재해 되고있다." Google와 아마존, 더하기 페이 스 북, 정말 핵심 기술을 보유 하는 세계에서 유일한 사람입니다. 그것은 달러의 수백만 여기 낭비 될 것 이다 상상 될 수 있다. "

나의 코멘트는: 적어도,이 단언을 확인 하는 사람들는 그 구름을 전파 하는 자들로 동일한 수준에서 임의의 통치는 컴퓨팅. 나는 그 발언의 음색에 약간 즉시 되었고 다시 사과 고백. 하지만 "true"와 "의사" 여전히 컴퓨팅 구름의 그들의 자신의 아이디어에 대해 이야기 하고자 합니다.

먼저, 위에서 언급 한 3 회사와 시작. 그것은 일반적인 인터넷 회사, 아니라 클라우드 리더 먼저, 난 옆으로 페이스 북을 두자. 너무 많은 사람들이 반대 해야 합니다.

다음, 구글과 아마존, 정보 기술 googleapp/저널의 새로운 경험, 새로운 변화는 아마존의 임대 서비스 기업 정보화를 Google의 분산 파일 시스템 및 데이터 검색 기술에 살펴보겠습니다 AWS의 풍부한 웹 서비스 클라우드 서비스 인터페이스와 그것의 강력한 분산된 백엔드 모두 구글과 아마존 확실 한 지도자, 비즈니스 모델 연습 또는 혁신 기술을 주도하에 있지만 우리가 그냥 기술을 나타내는 생각할 수 있는 "진짜 핵심은 "그리고 다른 기술"의사 클라우드 컴퓨팅 기술"? 안 무서 워 요.

클라우드 하이테크 지도자에만 컴퓨팅에 집중 하는 우리가이 환상 얻을 쉽습니다. 그러나 만약 당신이 이제까지 클라우드 컴퓨팅 고객의 실제 처지 이해 하 고 실제 환경 요인과 한계에 갇혀 클라우드 고객, 전달 했습니다,이 결론에 올 수 없습니다.

이것은 일반적인 "은색 총알" 생각, "핵심 기술" 세계에서의 어떤 종류, 그것은 모든 문제를 해결할 수 또는 회사의 "핵심 기술"의 어떤 종류, 32 상대 모두 깨끗 한 청소 수 있을 것입니다.

생각의 실수 문제를 너무 단순화 하는 것 이다. "1 개 크기 전체 하지 모두", 단일 기술 요구 사항을, 그것은 아름 다운, 우아한, 선도 하는 경우에 또는 가장 아름 다운 회사에서 만족 할 수 없습니다 수 있습니다.

이 핵심 기술, 아마도 "핵심 기술" "만 구글과 아마존"는 그의 구성을 살펴 봅시다:

1 분산 파일 시스템 (예: GFS)

거 대 한 검색 데이터 (예: MapReduce)의 2 저장

3 비 관계형 데이터 기술 (BigTable, 또는 페이스 북의 카산드라, 저자를 있을 수 있습니다 생각 하는 페이스 북과 같은 중 하나입니다 핵심 기술 공급 업체)

명백 하 게, 위의 기술은 매우 눈부신 하지만 이것이 유일한 기술은 인지 구름? 스스로 이러한 기술을 대량 데이터와 분산된 문제를 더 우려 하지만 클라우드 컴퓨팅, 그 근본적인 문제는 새로운 기술의 출현 하지만 새로운 배달 패턴 (Iaas 또는 paas의 출현의 본질을 기억 / saas/bpaas). 그것의 핵심 기술 (분산), 디 커플링 (decoupling) 자원 (추상화)의 추상화와 멀티 테 넌 트 (다중 소유) 하지만 배포 하지 됩니다. 다른 관점에서 위의 기술은 많이 소비 해야 연구 및 개발 인력 및 약점의 간단 하 게 사용할 수 없습니다 일반 기업에서. 그것의 유일한 탈출구 "공개" 플랫폼을 구축 하 고 리소스를 고용 하는 것입니다 하지만 모든 엔터프라이즈 응용 프로그램 공용 플랫폼으로 이전 될 수 있습니다.

금융 업계 데이터 센터 보안 문제 바쁜 때, 그것은 아마존에 서버를 넣어 것입니다 상상? 기계 지역에 실패 한 복구할 수 없습니다에 단지 출연 했다 주. 엔터프라이즈 데이터만 GB 경우 PB 수준 MapReduce를 사용 하 여 필요 하십니까? NoSQL 훌륭합니다, 하지만 엔터프라이즈 작업을 지 원하는 프로그램의 대부분은 여전히 실행할 때 관계형 데이터베이스에서 잘 하 고 안정적인, 그래서 실행 변경? 기술 우아함, 통 통한 분산된 스토리지 기술에 비해 말을 하는 경우 클러스터 관리 시스템 (예: VMFS) 가상화 플랫폼에는 소아과, 그런데 왜 그렇게 활발 하 고 너무 보편적? 가상화 계층으로 작동 하기 때문에 제품 패키지, 기업 연구 및 개발 인력, 운영 인력 쉽게 신속 하 게 배포할 수 및 다양 한 이기종 하드웨어 호환의 많은 수에 투자할 필요는 없습니다 깊이 제어할 수 분산된 스토리지의 견해는 GFS의 저것 보다는 더 적은, 그것은 "의사" 클라우드 컴퓨팅 기술을 말할 수 있습니까?

하나의 실수 우리 자주 인간과 물자 자원 더 우아한 도구에 대 한 검색, 선명한 훈련을 찾고 그리고 더 많은 훈련, 하지만 자신을 잊고 단순히 판자에 간단한 구멍을 드릴을 연습을 많이 지출 것입니다.

소위 "살짝 참조 하십시오",이 "기술 중심" (기술 지향) 사고, 성과 시장의 요구를 오래 된 인프라와 이제는 기업에서 실행 되는 레거시 프로세스 잊지 잊지 쉽게 잊지 로마 작품의 하루 되지 않습니다 더 중요 한 것은 일을 하 고 자동으로 단계적인 방법 것 들을 실행 하는 것을 잊지, 잊지 수요 (수요 지향) 구동 기술의 기초 이다.

기업 클라우드 컴퓨팅에 대 한 두 가지: 혁신 (변환) 또는 개선 (전환). 각도 많은 종류의 메서드, 다른 기술 조합, gfs/nosql/mapreduce/hadoop 및 기타 분산된 기술 등 기술 전 의미, 후자의 기술적인 방법을 자주 걸릴 자원 가상화 + 공정 자동화 + 응용 표준화가도이; 전 대부분 공개 플랫폼에서 사용 후자는 주로에 적용 개인 구름, 새로운 건축 되 고, 진보적인 스타일, 레거시 자산 (legacyinvestment)에 대 한 배려와 과거 브리징 미래를 직면 하 고 전.

영화 "두려움"은 선 "세계 무술 더 높거나 낮은 점, 무술 인재는 강한 또는 약한,"Yunshan", 다음 어떤 사람들 하 고 싶습니다 시작 하는 구름의 정체성을 판단 하는" true "및" false "논문, 제 생각에는, 어떤 긴급 튀김? 존재는 적당 하 고, 클라우드 컴퓨팅, 혼돈에 대 한 왜 놔 둬 봐, 고객은 응용 프로그램의 소스, 시장 컨트롤에 모두 사실 하루 만든 손. 그래서 우리는 또한 "가스"에 낭비 수도 "칼"은 더 많은 연습을 할 때의 최고 더 많은 경험을 축적. "얘기 그만", 작업을 시작, 대신 임의로 "true"와 "가짜" 모자 다양 한 기술에, 아마 quweicunzhen에 올바른 방법으로 구름은.

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(책임 편집자: 류 펜)