큰 데이터 응용 프로그램에 "아령" 현상

경우 소프트웨어는 마크 Andriessen, 유명한 VC 라고 세계, 삼 켜, 큰 데이터 세계, 바로 절약 한다?

지난 2 년 동안에서 단어 "빅 데이터" 신문에 학대 되었습니다. 그것은 일반적으로 일련의 exclaiming는 기존의 도구 막대 한 양의 데이터를 분석 하는 데 사용 하는 기술 말합니다. "빅 데이터" 붐 많은 경영진 회사 그런 뭔가 올 거 야 궁금 남아 있다. 여러 가지 방법으로이 현상을 지난 세기 처럼 60 's에서 동안 컴퓨터는 아직도 초기 단계, 비정상적으로 비싼 하지만 미래 색 여전히 많은 큰 엔터프라이즈 마음이 끊임없이 접어 만드는, 따라서 그것은 경쟁 친화적인 도구의 일종으로 간주 된다. 그래서 어디 할 회사 지금 얼굴 큰 데이터 웨이브? 그것을 두려워 하거나 용 감 하 게 그것을 포용 해야? 게다가,이 거 정말 필요?

활기찬 출입구를 통해 보려면 포춘 잡지 산 마테오, 캘리포니아에서 Golaf Dillion 사무실 전화. Dillion의 이름은 잘 생각 하면, 그것은 Dillion 설립자 겸 CEO Informatica의 때문 에입니다. 컴퓨터는 거의 4 십억 달러의 시장 가치와 레드우드 시티, 캘리포니아에 본사를 두고, 주요 사업은 대규모 엔터프라이즈 관리 데이터베이스입니다.

Dillion은 2009 년에서 데이터 통합 회사 Snaplogic의 최고 경영자를 되었다. 그는 큰 데이터 큰 회사-하지만 단지 특정 산업에 대 한 다양 한 비즈니스 기회를 본다. 그는 큰 데이터 응용 프로그램에 "아령" 현상으로 상황을 설명 했다. 다음은 전화 인터뷰, 부분적으로 편집 하 고 편의상 유선형의 사본입니다.

재산: 있을 수 있습니다 "빅 데이터" 보다 더 이상 화재 지난 1 년, 그리고 그것은 거의 모든 곳에서-예를 들어 브리핑 자료 및 다양 한 산업에 대 한 뉴스 기사에서 패널의 다양 한 기술 서밋에서 기조 연설에서에서... 모두는 큰 데이터를 얻이 필요가 그들은 생각 한다. 하지만 큰 데이터는 매우 전문화 된 유형의 컴퓨팅, 오른쪽? 아니면 그냥 눈 속임?

Dillion: 22, 정보 기술 산업에 있어 그리고 난 몇 가지 아이디어를가지고. 2002 년에, 내가 사용 하는 용어 "정보 쓰나미" 그것을 설명 하기 위해. 이제 우리는 기간이 있다.

나는 지금 관리 하는 데이터의 양을 정말 커지고 있다 생각 한다. 업계 처음 지난 세기에서 시작 하 고 인터넷 발명 되기 전에 그것이 처음 바코드와 UPC 코드 데이터 소매 업계의 거래. 이러한 데이터의 초기 분석 후 데이터 스토리지 업계를 출산 했다. 나중에, 업계 시장 결정, 가격 결정, 예측에 소매를 이끌었다.

큰 데이터의 핫 트렌드, 계속 하 고 갑자기 변화가 있을 것입니다. 한 과학자 한 번 말했다, "과학에 묻은 과거의 조금 사전에 모든 시간." "내가 생각 하는 그래서 우리가 의사 결정에 대 한 데이터를 사용 하 고 큰 데이터와 더 합리적인 결정의 혜택을 즐길 수 계속할 수 있습니다."

우리와 거래 하는 데 필요한 데이터는 정말 "지 고 더 큰". 물론, 우리 보다 10 년 전, 내 차고에 더 많은 것이 있다 그리고 시간이 벌어 지 면, 일 더 될 것입니다.

하지만 흥미롭게도, 큰 데이터 요소의 데이터 과학 더 중요 하다 고 생각 하는. 첫째, 그것은 큰 데이터에서 작은 데이터를 검색 하 고 다음 신호 작은 데이터에 우리가 다음 무엇을 해야 이해를 찾습니다-예를 들어 누가 선거를 이길 것입니다? 기후와 언어 사이 상관 관계가 무엇입니까? 즉, 우리가 지금 우리는 지난 세기의 컴퓨팅 파워와 함께 처리할 수 없는 뭔가 할 수 있습니다. 그리고 이제 Hadoop 및 기타 도구는 큰 데이터 인기. 따라서, 큰 데이터 계산의 성능과 가격 근본적인 변화를 겪고 있다.

어떤 경우에서 큰 데이터의 장점은 분명; 다른 경우에, 큰 데이터의 효과가 과장 하 고 그 혜택은 그리 명확 되지 않을 수 있습니다. 많은 것 들에-더-슈퍼마켓, 교량, 자동차, 고속도로 전자 될 때 그들의 센서 데이터를가지고 정보를 많이 얻을. 하지만 더 많은 데이터는 사람들이 영리 하지 않습니다, 그것은 단지 더 많은 돈을 지출 데이터를 저장할. 그것은 일부 기업 시장에서 던져 질 수 있도록이 측면-즉, 대용량 데이터의 혜택.

일부 지역에서는, 소매, 등 가격, 금융, 대용량 데이터의 장점은 분명 있습니다. 하지만 일부 산업에 대답은 분명, 만약 당신이 큰 데이터 또는 연구 및 개발에 더 많은 혜택을 입으 면 시장에서 돈을 투자. 난 당신 말 안는 큰 데이터를 통치, 하지만 데이터를 관리 하... 다른 사람들이 같은 혜택을 얻을.

미친 남자에서 새로 업데이트 된 에피소드 지난주 스털링 쿠퍼 & 회사 새로운 IBM 360 메인프레임을 구입 하 고 원래 회의실 중 하나에 그것을 배치. 놀이 있는 일부 문자는 경쟁 우위를 얻기 위해 컴퓨터를 구입 하 고 어떤 사람들 지원 미래 트렌드로 그것의 생각 하기 때문에 컴퓨터를 구입. 다른 컴퓨터 그들의 일을 대체 것입니다 걱정. 큰 데이터의 무슨 사람들이 생각은?

컴퓨터의 두려움이 않습니다 단지 그들은 있다. 그냥 졸업 대학 학생 들, 졸업 후 2000 년과 내 어린이 (13 세, 6 세)이이 세대, 그들은 컴퓨터의 두려워하지 않는-비록 그들은 프로그래밍 하지 않을 수 있습니다, 하지만 그들은 매우 빠른 기술에서, 모두 민속 주인. 그리고 캡틴 아메리카 2에서에서 세계를 파괴 하는 계획을 세우고 9 뱀의 "통찰력 프로그램" (캡틴 아메리카: 겨울 군인) 큰 데이터의 모든 어두운 측면을 렌더링. 사실, 대기업 자 생각 "우리 뒤에,"남아 있을 수 없다 그래서 우리는이 분야에 있는 군비 경쟁. 큰 데이터 음모 "통찰력 계획" 등으로 이어질 수 있는 커뮤니티에 문제 있는 비즈니스 커뮤니티 이러한 우려가 있다. 하지만 문제는 잘못 된 데이터를 취득 하거나 정말 정확 하 게 동일 50 또는 60 년 전-데이터의 의미를 이해 하는 데 실패 비즈니스 세계에 있습니다. Snaplogic에서 우리는 지금 어떤 미완성된 사업을 완료 하려고 합니다. 그것은 왜 그렇게 어려운 2014 년에?

많은 산업 큰 데이터-제조 및 금융을 포용 하는 느낌 서비스, 예를 들면-사람들이 컴퓨터를 능숙 하 게 작동 하는 기능을가지고 있기 때문에. 하지만 사람들은 혜택 큰 데이터 응용 프로그램 나타납니다 그들에 게 그들의 생활에 하 고 싶은 생각 합니다. 그들은 더 큰 데이터에 대 한 그리고 그들은 단지 큰 데이터의 혜택을 즐길 싶어요. 이 작업을 많이 필요합니다. 그리고 지금 너무 몇 데이터 과학자, hadoop 회사 드문와 같은, 당신은 이러한 것 들을 구축 하는 컴퓨터 과학 전문 대학원. 큰 데이터 근본적으로 데이터를 저장, 구조 변경 비트 단가 바뀌었다.

지금 주위에 큰 데이터 이미 알 수 "아령" 자세 형성. 산업 서비스 등 정보 집약적인 산업, 지식이 있는 직원의 많은 수와 함께 명확 하 게 큰 데이터에서 상당한 혜택을 얻고 있다. 거기는 소매, 환대, 주식 거래... 트렌드를 찾을 수 있다면, 당신은 귀하의 비즈니스의 경계를 식별 하 고 다음 적절 한 조치를 취할 수 있게 됩니다. 만약 당신이 이동 하는 이벤트의 일부는 시장에서 사용 하는 방법을 찾아, 확실히 현금으로 그것을 끌 수 있습니다. 이것은 아령의 한쪽 끝 이다.

아령의 다른 쪽 끝은 산업 인터넷. 내가 특히 흥미로운 찾으십시오. "당신은 항공기 엔진 뿐만 아니라 주변 값 항공기 엔진의 판매를," 제너럴 일렉트릭 회사 기사를 썼다. 그래서 우리는 큰 데이터 주위에 몇 가지 행동을 격려 해야 합니다. 제너럴 일렉트릭에 대 한 예를 들면, 그것은 이미 판매 엔진의 예방 유지 보수입니다. 아이디어는 GE, 지멘스 및 다른 제조 회사에 매우 중요. 큰 데이터의 지식, 문제 이지만 그것은 또한 업계에서 매우 재미 있는 "아령"를 생각할 수 있습니다.

하지만 다른 산업에 대 한... 트렌드와 패션 업계에서 인기 있는 색상 예측할 수 있습니까? 어떤 요소는 계절의 성공 패션을 만들 수 있습니까? 어쩌면 큰 데이터는 그것을 할 수 있다. 또 다른 좋은 영화는 좋은 영화, 큰 데이터 자체는 좋은 영화. 가끔 만들 수 있습니다 뭔가 단계. 좋은 책, 영화만 인지 때 선반에. "아령"의 이론에 아주 방어할 수 있는 것으로 보인다.

그래서 우리가 말해야만 일부 회사: "당신을 위해 큰 데이터 되지 않습니다."?

우리는 문제를 알아내야 한다. 때문에 우리가 그것을 밖으로 계산 하지 않습니다, 만약 사람들이 아주 행복 할 것 이다. 당신의 얼굴에, 하지만 수행 문제를 거는 문제를 가질 수 없습니다. 많은 사람들이 그냥 큰 데이터를 즉시 만들기 시작 하지만 효과적인 수준-에 투자 하지 않으려는 경우 걸리는 큰 투자-그냥 약간의 돈과 거 대 한 보답을 기대 일어날 것입니다. 그래서 만약 당신이 충분 한 예산이 없어 올해, 어쩌면 당신은 기다려야 한다, 기술을 저렴 하 게 얻을 것 이다 때문에. 또한 내려 앉아 수도, 그래서이 서비스 (SaaS)로 소프트웨어를 사용 하 여 클라우드 응용 프로그램을 귀하의 회사를 응원 하 고 마케팅 부서 하드가 좋습니다.

근본적으로, 기업 경영자는 투자자. 경영자는 무엇을 합니까? 우리의 투자자, 벤 호로비츠의 하나로 말한다, 그들은 것 들을 일을 하지 않습니다, 그들은 결정을 하 고 있습니다. 아무것도 불완전 한 큰 데이터 프로젝트 보다 더 비극 이다. 이렇게 할 것입니다만 원 망 하 고 큰 데이터의 실제 혜택을 불신.

빅 데이터 시장에서 사용 가능한 공간 중 일부는 무엇입니까? 어떤 지역 이나 산업은 큰 데이터를 쉽게 정복 될 수 있지만 여전히 완전히 오픈?

이러한 모든 변화는 전장에 소위 부정적인 공간 (연결 된 것 사이 공간)을 돌고 있다. 이 분야는 서로 통신 하지 않습니다, 경우 그것은 당신이 많은 돈을 지출 이해가 되지 않습니다. 하지만 큰 변화 때문에 우리는 부정적인 공간을 많이 참조 하십시오. 예, 사람들은 전통적인 데이터 저장 창 고, 종료 하 고 우리가 많은 비즈니스 응용 프로그램을 클라우드로 이동 하는 찾을. 세일즈 포스 닷컴이 하 고, 근무 잘 하 고, Api, 사물, 데이터의 인터넷... 개발의 초기 단계에서 여전히 큰 데이터를 하지만 그것 적 정보의 최고의 소스가 될 것입니다. 얼마나 많은 바코드 수 있나요? 확실히 업계에서 큰 데이터를 만들 수 있는 능력을 볼 것 이다.

부정적인 공간을 결합 하는 것은 큰 문제 이다. 하지만 그들은 여전히 비어 있습니다. 우리는 여전히 갈 길이 멀다가 있다.