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클라우드 컴퓨팅 다 객관적인 최적화 가상 클러스터의 동적 조정 방법

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 클라우드 컴퓨팅 가상 클러스터
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클라우드 컴퓨팅 다 객관적인 최적화 가상 클러스터의 동적 조정 방법

장 웨이 Hao Shiling 태양 Meng Tangshao

현재 클라우드 컴퓨팅 응용 프로그램을 더 많은 컴퓨팅 리소스는 클러스터에서 유휴 자원 활용 및 적응 하지 수, 네트워크 가상 클러스터의 부하를 일으키는 원인이 되는 실제 네트워크 응용 프로그램 부하에 따라 동적으로 조정할 수 없습니다, 에너지의 낭비의 결과에 제공 하는 가상 클러스터. 위의 문제에 비추어 클라우드 컴퓨팅 가상 클러스터 동적 조정의 다 객관적인 최적화 방법 제안 하 고 가상 클러스터의 동적 조정 프레임 워크를 제공 합니다. 실험 결과 표시는이 방법은 네트워크 응용 프로그램 부하를 충족 하기 위해 가상 클러스터 규모를 자동으로 조정할 수 있습니다. 전체 만들 수 있는 클라우드 컴퓨팅 리소스의 사용 하 고 클라우드 컴퓨팅을 다른 최적화 목표와 에너지 소비를 줄일 수 있습니다.


클라우드 컴퓨팅 다 객관적인 최적화 가상 클러스터의 동적 조정 방법

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