이 베이 대규모 데이터를 통해 온라인 거래 용이 하 게

인터넷에서 데이터는 돈을. 이, 상품 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/34926.html에 대 한 "> 웹사이트 거래 가장 경험 이어야 한다." 세계에서 가장 큰 경매 사이트 Ebay는 엄청난 양의 데이터를 있다. 어떻게 기업 온라인 무역 촉진이 데이터 사용 최근에, Ebay의 검색 및 플랫폼, 휴 윌리엄스 부사장 시드니 정상의 큰 데이터 회의에서 회사의 접근 방식은 공유.

이 베이 사이트 180 백만 활성 사용자가 있다. 어떤 주어진된 순간에는 상품의 대략 350 백만 판매 됩니다. Ebay의 경매 검색 엔진은 하루 250 백만 검색을 생성합니다. Teradata 서버는 페타 바이트 및 휴 윌리엄스는 Hadoop 클러스터에 회사의 원시 데이터를 말한다. 이러한 데이터를 사용 하 여 회사 더 많은 상품을 구입 하는 사용자 가이드를 온라인 거래 볼륨을 높일 수 있습니다.

휴 윌리엄스는 주로 검색 엔진 최적화에 대 한 이야기. 데이터의 분석을 통해 회사 검색 결과 최적화 하기 위하여 사용자의 행동 패턴을 파악 수 있습니다. "몇 년 뒤로 서이 베이 검색 엔진을 사용 하는 경우에, 당신은 찾을 거 야 그것만 문자 적 의미를 이해," 윌리엄스는 말합니다. "검색 엔진에 텍스트를 입력할 수 있습니다 그리고 그것은 말 그대로, 그것에 대 한 보이는 것입니다 하지만 그것은 정말 당신의 생각의 깊은 의미를 이해 하지 않습니다."

자,이 베이 검색 엔진 "직관"을 확인 하 고 싶어. 예를 들어,이 베이 발견 그 "필츠 램프"를 입력 하는 경우 Pilzlampe, 사고 싶은 상품, 구매 가능성이 더 검색 엔진은 더 많은 결과 줄 것 이다 때문에 그래서는 word에서 공백을 추가 하 여 검색 엔진 온라인 트랜잭션 볼륨을 증가 시킬 수 있습니다.

이 베이 변경 또는 사용자의 검색 요청을 재 작 성, 동의어를 추가 또는 문을 교체 되며 그것은 정보에 따라 보다 관련성이 높은 결과 제공. 또한,이 베이 또한 여부는 제품 판매 될 예정 이다, 판매, 하 고 다음 제품의 검색 엔진에 순위를 조정 하는 얼마나 많은 예측에 큰 데이터를 사용 합니다.

추가 검색 결과 변경 하는 위험, 윌리엄스는 말합니다. 회사 일반적으로 필요 한 요소를 추가 하는 몇 달 그리고 그들은 정말 사용자에 대 한 작동 하는지 모르겠어요. 이렇게 하려면,이 베이 사용자 수가 적은 테스트 하 고 그들의 반응을 관찰.

검색 엔진을 개선 하는 과정에서 사용자 검색 요청 상황을 판단 하는 도전 이다. 예를 들어 때 사용자가 "질 롱 고양이 팀"에 대 한 검색 (질 롱 고양이), 검색 엔진 수 있습니다 "고양이"를 키워드로 만들고 애완 동물의 범주를 검색 후 사용자에 대 한 쓸모 없는 정보입니다. "그래서 데이터 전문가 같은 사람들이 이러한 것 들에서 볼 필요가, 우리 같은 규모로 일어날 수 있는 작은 문제가 많이 있다" 고 말했다. 윌리엄스는 말했다.

(책임 편집기: Schpeppen)