Els 큰 데이터 통합: 공격 엔터프라이즈 인프라 딜레마

오늘, 베이징에서 IBM (NYSE:IBM) 테마 "빅 데이터 위기 큰 통합 공격" IBM ELS 빅 데이터 전략 미디어 컨퍼런스를 소집, 빅 데이터 시대 새로운 전략에서 Els를 정교, 압력 및 큰 데이터 인프라의 도전을 다루는 큰 데이터를 가져온 기회를 파악 하는 기업 사용자 수 있도록 설계 되었습니다. 엔터프라이즈 리눅스 서버 호스트 아키텍처 (엔터 프 라이즈 리눅스 서버), 고성능, 유연한 확장, 안정적인 동작 및 이기종 환경의 그것의 이점에 기반 뿐만 아니라 주요 비즈니스 응용 프로그램 필드에서 대체할 수 없는 이점을 재생합니다 동시에 이기종 환경, 다양 한 장점이 가장 포괄적인 엔터프라이즈급 대용량 데이터 통합 플랫폼의 대규모 데이터 통합을 달성 하기 위해 사용자를 도울 수 있다.





데이터 나이의 출현은 비즈니스 리더의 합의 되었다. IDC 보고서는 글로벌 데이터 볼륨 최대 1.2ZB 2011 년에서 이었고 1 년 40%의 비율로 성장 하 고 보여주었다. 위한 비즈니스는 넓게 인식 되었다, 하향 압력 하에서 현재 세계 경제에서 특히 큰 데이터 비즈니스 기회를 가져올 수 있다, 기업 Ceo 하려는 기업이 새로운 고객을 얻을 수 있도록 대용량 데이터 사용의 증가 사업 변동, 새로운 제품, 서비스 및 지역 시장에 대 한 액세스를 줄이고 경쟁 우위를 얻기 위해 새로운 혁신을 찾을.





큰 데이터 비즈니스 기회를 제공 하지만 또한 새로운 제공 기업에 그것 도전. IT 인프라, 지능형 분석 소프트웨어 및 대용량 데이터 응용 프로그램의 성공을 보장 하기 위한 중요 한 출발점의 전체적 관점 엔터프라이즈 사용자 필요 큰 데이터 통합에 적합 한 인프라를 구축 하는. 테스트에 따르면 ELS 4 시간 UNIX 플랫폼 워크 로드를 통합할 수 있는, 최대 3000을 통합할 수 있는 x86 서버, 성능, 확장성, 신뢰성, 보안, 가상화 기능, 녹색 에너지, 만능 장점이 큰 데이터 통합 이상적인 시스템 플랫폼에 적합 될 IBM Els의 덕택으로. 특히 사용자 다중 플랫폼의 일반적인 상황에 대 한 Els 구조 다른 소스를 통합할 수 있습니다 고 플랫폼 전반에 걸쳐 구조화 되지 않은 데이터,이 독특한 장점은 대용량 데이터 시대에 큰 데이터 통합에 대 한 날카로운 무기가 될.





데이터 효과적인 통합 사업 "기계"
로 "위기"를 설정




큰 데이터, 빠른 응답 시간, 및 더 많은 종류와 정보 소스에서 더 많은 데이터에 대 한 IT 인프라에 대 한 새로운 요구 사항. IBM Els, "이기종 아키텍처에 대 한 지원"으로 줄이기 위해 대용량 데이터 통합, "유연한 확장"의 제약 조건 충족 의존 하는 "효율적인 성능"을 빠르게 큰 데이터의 폭발적인 성장 많은 양의 데이터를 처리 기업 충족 완전히 "실행 안정" 중요 한 정보의 적시 납품을 위한 기반으로 it 인프라 새로운 요구 사항





데이터의 중앙 집중식된 통합은 많은 수의 사용자에 대 한 첫 번째 도전 이다. 다양 한 산업 및 다양 한 데이터 형식에서 사용자의 데이터 폭발, 통합 및 대용량 데이터를 관리 하는 방법 더 많은 관심을 지급 됩니다. 혜택의 측면에서 비즈니스 성장 과거에 서버 추가의 연습 사용자 응용 프로그램에서 고통 포인트 되고있다. 엔터프라이즈 사용자가 중앙에서 합리적인 인프라를 배포 하 여 서버, 더, 더 많은 애플 리 케이 션, 그리고 더 많은 데이터를 통합 해야 합니다. 대규모 데이터 통합에서 els의 뛰어난 장점은 사용자가 많은 수의 데이터 통합을 위한 방법을 지웁니다.





멀티 플랫폼 보급 현재 사용자 IT 인프라, 대형 호스트, 유닉스 플랫폼에 배포 하는 주요 응용 프로그램 그리고 웹 응용 프로그램 같은 일부 중요 하지 않은 응용 프로그램 배포 유닉스, x86 플랫폼, 대용량 데이터의 효과적인 사용을 위한 기초로 중요 한 비즈니스 데이터와 중요 하지 않은 비즈니스 데이터를 통합. 예를 들어 은행, 트랜잭션 데이터에서 주요 응용 프로그램, 및 E-상거래 데이터, 통화 내역, 심지어 소셜 미디어 데이터와 중요 하지 않은 기업, 효과적으로 데이터 작업 및 비용에 대 한 거 대 한 도전 즉 큰 데이터를 사용 하 여 다른 아키텍처를 통합 하는 필요를 분석에서 온다. IBM 메인프레임 호스트, 특정 파워 7 및 시스템 작업을 관리할 수 있습니다 서버 플랫폼에서 고 유연 하 게 x z/OS, AIX, 리눅스 시스템에 포함 하는 이종 플랫폼 관리 x, 및 크게 단순화 시스템 x 윈도 데이터 통합 과정 및 감소 된 통합 비용입니다. Els이 독특한 능력을 통합 하는 서로 다른 소스, 구조화 및 구조화 되지 않은 데이터 분석 및 대용량 데이터의 활용에 대 한 견고한 기반을 제공 합니다.




가트너,
컨설팅, 데이터 분석의 87% 성능에 의해 제한 됩니다 보여줍니다. 즉,는 비즈니스 기능을 업그레이드 하는 중요 한 드라이버로 성능에 따라 달라 집니다. IBM 평가 따라 ELS 4 시간 UNIX 플랫폼 작업을 통합할 수 있는, 특히 메인프레임, 안정성 및 보안, 고객 데이터의 비교할 수 없는 신뢰도와 결합 된 호스트의 처리 용량을 극대화 하는 핵심 비즈니스 데이터 제공 안정 보장.





IBM 메인프레임 개선 및 향상 기술, 업그레이드 기능을 제공 하는 필요 조건에 대응 하는 고객의 미래 비즈니스 요구의 수평, 수직 확장의 다양 한 제공 하 고 있습니다. Els 강력한 비동기 I/O 작업 모드 및 병렬 I/O 처리, 기업의 대규모 데이터 처리와 신속 하 게 대응 하는 데 도움이.





ELS 엔터프라이즈 클래스 리눅스 서버는 IBM 시스템 Z의 활용으로 높은 볼륨과 큰 데이터베이스에 맞게, ELS 가상화 기능은 최대 3000 서버 통합에 대 한 지원 합니다.





뉴질랜드 은행 Red Hat Linux 운영 체제를 실행 하는 z10 서버에 200 일 서버 통합, 룸 공간 30%, 거의 40% 총 에너지 소비 감소, 관리자가 200 가상 서버를 관리할 수와 전체 배포만 몇 분 정도 걸립니다.





그것은 잘 알려진 IBM 메인프레임 엔터프라이즈의 핵심 사업 분야에는 소중한 역할을 한다. 세계의 포춘 500 대 기업의 71%는 IBM의 메인프레임 사용자입니다. IBM은 호스트 아키텍처 기반으로 2009 년에 ELS를 시작 했다. 높은 성장-지향적인 기업에 한 번 발사 하는 els가 되어 선호, 대규모 메인프레임 및 응용 산업의 응용 프로그램을 확장. Els, 1.2 백만 자동차 전자 카드, 40000 차량 실시간 GPS 위치 데이터, 2 백만 버스 IC 카드 데이터, 대규모, 다른 유형의 데이터 처리, 높은-성능 성능 지원을 1 초 이내 518 hd 카드 입 달성 하기 위해 지능형 교통 시의 우수한 특성을 가진 카드 그림의 1 개월 이내 아웃... Els는 많은 사용자가 큰 데이터도 전에 대처 도움이 됩니다.





새로운 전략 채널 + 고객 가치 더블 베스트




2011 성장 율은 20% 이상, 2012 년 기준
, 메인 프레임 설치 용량 두 자릿수 성장을 유지 하기 위해 계속. 처지에서 새로운 상황에서 고객을 지원 하기 위해 IBM Els 완전히 새로운 채널 전략을 채택할 것 이다: 이것은 돌파구의 채널에서 주요 IBM 메인프레임, 뿐만 아니라 Isv ELS 플랫폼에서 제공 하는 더 강력한에 대 한 새로운 전략 지원, 뿐만 아니라 직접 제품을 판매 Els 파트너를 수 있습니다.





IBM Els 파트너와 원활한 커뮤니케이션 플랫폼을 구축, 호스트 소프트웨어 개발에 대 한 더 많은 ELS 전문가 양성 하 고 더 많은 Isv와 Si 호스트 제품 개발을 가입 유치를 기대 하고있다. 곧, 계획 된 Els 상품의 판매 유효 기간에 IBM Els 파트너 수상에 있는 달러의 10, 000를 즐길 수 있게 됩니다.





또한, 고객은 그들의 자신의 사업 개발 필요, 오른쪽 채널 또는 ISV, 호스트의 모든 이점의 즐거움에서 선택 하는 유연성에 따라 옵션의 광범위 한 선택, 즐기면서 IBM 파트너의 추가 가치는 수상 결정을 하실 수 있습니다.

IBM은 대용량 데이터 기능, 글로벌 제조 업체 및 IBM 메인프레임 거의 50 년을 통해 간 Schdone, 중국의 메인프레임 제품 사업부의 제너럴 매니저는 말했다. 새로운 IBM ELS 전략의 소개는 고객 확고 한 신뢰를 희망, 변경 비즈니스 변화 및 혁신을 위한 도구 된다 그래야 큰 데이터를 큰 데이터를 사용 하 여 볼 생각입니다. IBM Els 비즈니스 리더의 우려를 제거 하 고 기업 비즈니스 혁신은 사실, 효율성, 안정성, 보안, 그리고 녹색으로 성장 가치 높은 위한 방법을 포장 하는 장소에 그들의 한정 된 자원을 이동 하 고 싶어. "

(책임 편집기: 루 광)