큰 데이터 마케팅의 나이 포옹

그것은 잘 알려진 유명한 미디어와의 거래에 대 한 홍보 업계 인터넷 시대에 새로운도 전에 직면 하 고 더 많은 그는 소비자의 수백만에 직접 기업에 대 한 온라인 서비스를 제공 하 고 싶어.

이 업계에서 모든 사람이 여부를 활성 또는 수동, "" 빅 데이터 시대에 데이터의 급류에 의해 강제로 되었습니다 유일한 마케팅 사람 "운명" 이다 빅 데이터 시대를 수용.

악성 단어, 개인적인 감정과 견해를 표현에 위의 단어.

이 요즘 할 홍보, 마케팅을 하 고 끝 없는 인터넷에 대 한 응용 프로그램 및 용어의 탄생 알고 있어야 친숙 하 고 고객의 제안에 신속 하 게 번역의 여부 우리가 정말 어떤 클라우드 컴퓨팅은 고 우리는이 "새로운"를 쫓는 흡혈귀 경로에 앞으로 이동 하는 큰 데이터는, 그래서.

씨 시의 "빅 데이터 시대에 환영," 대용량 데이터의 정의 설명:

위키백과 정의 따르면 오늘날의 인터넷 업계에서 소위 "빅 데이터" 현상에 참조: 네트워크 회사의 나날 가동 생성 및 사용자 네트워크 동작 데이터 "성장 어려운 컨트롤을 기존 데이터베이스 관리 도구를 사용 하는, 어려움, 데이터의 수집에 있는 너무 빨리 축적 저장, 검색, 공유, 분석 및 시각화. "이러한 데이터의 볼륨은 너무 크고 그것이 얼마나 많은 g와 t 우리가 알고 있는, 하지만 P 점에서 오히려 측정 되지 않습니다 (1000 t), E (1 백만 t) 또는 Z (1 십억 t), 큰 데이터 이라고."

큰 데이터 마케팅 무엇입니까?

큰 데이터 마케팅 존재, 사회 응용 프로그램에서 인터넷의 인기 가치가 있어야 하 고 클라우드 컴퓨팅, 네티즌의 네트워크 추적을 추적할 수 있도록, 분석, 그리고에, 그리고이 데이터는 대규모 변화, 기업 또는 제 3 자 서비스 기업의 마케팅이 제공 하는 조언, 전략, 배달 및 기타 마케팅 서비스 동작 큰 데이터 마케팅으로 설정할 수 있습니다.

큰 데이터 처럼 큰 데이터 마케팅은 매우 새로운 개념, 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 응용 프로그램, 모바일 장치의 인기와 데이터 마케팅 시스템에서 구글 및 아마존의 성숙 같은 페이스 북과 트위터 같은 소셜 미디어의 증가 큰 데이터 마케팅에 더 많은 주의 하 고 점차적으로 수신 하 게 됩니다 가장 엔터프라이즈의 필수 항목.

텔레비전, 신문 및 다른 전통적인 미디어 성장 둔화 또는 심지어 감쇠, 그리고 여러 네트워크의 통합을 가진 모든 사람들이 큰 데이터는 데이터 융합, "왕에 대 한 데이터" 마케팅 패턴 결과의 전통적인 채널 때문에 큰 데이터 마케팅은 미래 마케팅의 주요 전장입니다.

마케팅 비용 분배, 일부 브랜드, 뿐만 아니라 기업의 미래는 배달의 대부분은 큰 데이터 지침, 어디에 배포 하는 엔터프라이즈의 소비자 그룹? 엔터프라이즈의 잠재적인 사용자는 어디 있습니까? 어디 그들이 큰 데이터를 통해 배포 됩니다 밖으로 찾아서 다음 크리에이 티브 배달 형식을 사용 하 여 그들에 게 비즈니스와 양식 판매의 팬 들.

큰 데이터 마케팅의 시대, 클릭 율, 전환율 및 판매, 네트워크 여론의 모든 출시 나타납니다 데이터, 및 제 3 자 기관에 대 한 큰 데이터의 값을 사용 하는 방법, "기술" 과제.

물론, 빅 데이터 시대의 도래와 함께 데이터의 금액은 거 대 하 고 불규칙 한 분산, 주의 및 기업 마케팅에 대 한 많은 양의 데이터, 적절 한 방법론을 통해 기업에 도움이 되는 데이터를 찾을 수많은 데이터 원본 플랫폼을 합리적으로 예산 할당 하는 방법 이것은 기업의 마케팅 및 비즈니스 의사 결정자에 대 한 거 대 한 위험 이다.

우리는 잘 알고 문장, "기업 서핑 하지 않습니다 죽을 것을 인터넷, 기업에 준비 되지 않은 인터넷 죽음을 찾을 수 될 수 있습니다."

기존 브랜드 기업 시장 부, 기회와 위험에 대 한 더 많은 그리고 더 나은 및 더 효과적인 네트워크 플랫폼을 다루는 동시에 채널 마케팅을 유지 하는 방법 거 대 한 있습니다.

우리는 구글, 페이 스 북, 아마존에 익숙한 고에, 지도자, 큰 데이터 마이닝, 추적, 분석 및 대용량 데이터 마케팅을 달성 하기 위해 기업에 대 한 디지털 방법의 납품을 통해 마케팅 하는 큰 데이터 확인 뿐만 아니라 마케팅 목표를 달성 하는 기업 수 있도록 뿐만 아니라 그들의 비즈니스 모델 더 기술 장벽.

국내, 큰 데이터에 대 한 마케팅은 아직 초기 단계에.

상대적으로 최고의 바이 두와 Alibaba Taobao 검색 및 경매 광고 시스템, 이것은 비즈니스 고객 마케팅 마케팅 전통적인 포털에 도전 하는 모델 큰 데이터 데이터, 더 큰 것을 이해 하는 가장 쉬운 방법은 광고 뿐만 아니라 뿐만 아니라 기업 공식, 공식 microblogging, 공식 홈페이지, 더 정확 하 고 효과적으로 표시 하는 데 필요한 것을 보여 인터넷 미디어에 대 한 큰 데이터는 미디어의 영향력을 유지 이외에 광고주의 매력을 유지 하기 위해 계속 해 서 마케팅의 시대에 탐험의 광고 모드 이기도 할 필요가 합니다.

이, Sina Weibo의 기회는 의심할 여 지 없이 최고, 하지만 또한 가장 경우의 연구에 대 한 우려 수 있습니다.

많은 국내 제 3 자 마케팅 커뮤니케이션 기관, 그것은 어렵다 오길비와 다른 큰 기업 직접 구매 및 구매 데이터 회사의 형성 하지만 여전히 다른 지역에서 "빅 데이터" 포용 수 있습니다.

국내 미디어 환경 또한 매우 복잡 하 고, 많은 기업은 전통적인 미디어 예산에 너무 잘라 하지, 것입니다 점차적으로 더 인간적 구축 하는 방법 탐구 하 가장자리를 통해 새로운 환경에서 새로운 미디어 기울기의 비용 증가 이며 실무자, 기회에 대 한 배달의 지능형 모드 보다 중요 한 과제.

큰 데이터 마케팅에 대 한 다음과 같은 기능이 필요 합니다.

1, 마케팅 커뮤니케이션 기관 데이터를 수집 하는 기능이 있다: 데이터 소스 네트워크 업계의 "개방."에 따라 국내 인터넷의 상대적으로 닫힌된 환경에서는 상당한 어려움을, 특히 대량의 데이터 나이;에서 데이터 수집

2, 마케팅 커뮤니케이션 조직 대조 데이터 분석 능력이 있어야: 데이터 분석 및 요약, 컬렉션 큰 데이터 마케팅의 급속 한 발전의 족 쇄를 있을 수 있습니다. 대부분의 제품은 과학 배경, 할 마케팅 교양 배경 이므로 이해;

3, 마케팅 커뮤니케이션 조직 전략과 전달 용량 있어야: 분석 및 데이터, 합리적인 배달 결정의 형성, 우리의 마케팅 직원의 요구의 유도 통해 뿐만 아니라 원고, 더 읽을 수 있게 작성 하는 프로그램을 작성에 올릴 수 있을 뿐만 아니라 양식을 이해 하는 데이터 요구 ~

큰 데이터 마케팅의 시대에 마케팅 직원의 제품 매니저 마케팅 산업의 추세는 다음 몇 년 동안 있을 것입니다.

어떻게 관리 하 고 이러한 데이터를 적용, 공공 공간의 여백을 조절, 그들의 가치를 극대화 및 기술 기반 큰 데이터 마케팅이 우리의 추구 마케팅에 대 한 주요 도전이 이다.

(책임 편집기: 루 광)