빅 데이터 시대를 포용 하 고 복잡 한 것 들을 단순화

알렉스 Pentland 참가자 들에 게 큰 데이터 관련 이론 소개. 사진: 양 레이 말한다

온라인 뉴스: "큰 데이터를 큰 미래를 엽니다" 바이 "큰 이야기"의 테마로 단계 III 활동은 8 월 31 일 베이징에서 개최. MIT 인간의 전력 실험실, 착용 장비 개척자, 9374.html의 감독 "> 세계 경제 포럼 큰 데이터 개발 보고서 및 개인 데이터의 공동 설립자 알렉스 Pentland (알렉스 Pentland)"착용 할 수 있는 장비 및 큰 데이터 수집"강의의 시리즈를 만들어 보고. 교환 그리고 중국 전문가와 토론입니다.

큰 데이터에는 많은 사람들에 게 낯선 같은 은행 카드 소비 하는 데이터의 위치 경로 분석 하 여 일부 체인 사업자 알 수 저장 하는 병합 될 수 있습니다, 저장 하는 취소 될 필요가 어디에 새로운 매장을 열고. 하지만 현재 대용량 데이터의 4 개의 특성은 큰 규모, 빠른, 다양 한 변화와 낮은 값 밀도. 교수 Puntland는 대용량 데이터 기술 개발 및 네트워크 보안 기술 향상, 대용량 데이터 나타납니다 우리 보다 편리 하 고 화려한 미래 세계를 믿고 있다.

2014 년 4 월 24 일, 열 하루, 바이 회장 겸 CEO 로빈 리 바이 기술 등장 하 고 큰 데이터 엔진 바이. 큰 데이터 엔진 바이 큰 데이터 데이터에서, 기능 및 기술 업계에 오픈, 업계 큰 데이터 잔치에 닫을 수 있습니다, 그리고 바이 성장 포인트를 발견 했다.

바이 큰 데이터 엔진 오픈 클라우드, 데이터 공장 및 바이 뇌 세 부분으로 나누어져 있습니다. 인프라 기능, 소프트웨어 시스템 기능 및 지능형 알고리즘 기술, 포장 하 여 바이 큰 데이터 엔진, 그리고 기업의 대용량 데이터 처리를 위해 엔진에 그들의 데이터에 액세스할 수 있습니다. 같은 시간에 대용량 데이터의 부재에서 일부 기업 바이 데이터 및 대용량 데이터 결과 또한 사용할 수 있습니다.

많은 정부 부처는 엄청난 양의 데이터의 전송 분야는 자동차, 인터넷, 네트워크 모니터링, 선박 네트워킹, 터미널 역 모니터링 및 대용량 데이터의 다른 장소에 의해 연결 되어, 건강 부는 법정 인플루엔자 보고서 데이터, 국가 인플루엔자 같은 경우 센 티 넬 감시 및 병원 성 데이터를 모니터링, 공공 보안 부서는 비디오 감시 데이터의 많은 수. 이러한 데이터와 바이 두의 검색 기록, 전체 네트워크 데이터 파운드 데이터 조합, 큰 데이터를 사용 하 여 엔진 바이 큰 데이터 기능, 경우 얻을 수 있습니다 지능형 경로 계획, 용량 관리, 인플루엔자 예측, 예방 접종 지침, 보안 등.

많은 기업 들 또한 엄청난 양의 데이터, 하지만 그들은 용량이 거의 없는 대용량 데이터에 대 한 하지만 그들은 거 대 한 숫자에 무력 하다. 바이 두의 큰 데이터 엔진을 적용할 수 있는 경우 대규모 데이터의 신뢰성과 낮은 비용 저장을 수행 하 고 값 마이닝 intellectualization의 수행 수 있습니다. 일, 중국 핑을 도입 하 여 바이 기술에서 바이 두를 사용 하는 방법의 큰 데이터 용량 예측, 소비자 이해를 강화 하 고 세분 고객 그룹을 맞춤된 제품 및 마케팅 프로그램을 개발.

볼 수 있는, 큰 데이터 엔진의 입력은 실제로 바이 큰 데이터 및 업계는 큰 데이터 및 출력은 다양 한 산업 응용 프로그램, 즉, "값의 큰 데이터입니다."

일부 내부는 큰 데이터 정의 될 수 있습니다 어떤 시점에서 미래에 생각: 인간의 세계, 그리고 우리의 욕망, 우리가 뭔가 대해 결정을 그것에 의존 하 고 우리가 직접 우리가 할, 원하는 것을 얻을 그것에 의존 하는 지금 우리의 행동 우리의 결정의 일부가 되는 일단의 지속적인 만족의 진정한 복원.

리처드 사울 워, 테드, 정보 아키텍처의 "아버지"로 알려진의 설립자는 분석 및 대용량 데이터의 사용 해야 더 워 "큰 이해"로 정의 주장 하고있다. 그의 보기에 많은 사람들이 오늘날 "정보 폭발", 언급 하지만 사실, 데이터의 인간 이해의 많은 분야에서은 도시 정보, 금융, 의료 및 기타 분야에서와 같은, 깊이 있는 데이터 도울 수 있다 복잡 한 것 들을 더 쉽게 만드는 우리.