EMC greenplum 큰 구조화 되지 않은 데이터 분석 기능

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 구조화 되지 않은 대용량 데이터 분석 기능

EMC는 오늘 구조화 및 구조화 된 데이터 분석 플랫폼을 결합 하 여 사용자가 허용 하는 Hadoop 데이터 컴퓨팅 어플라이언스 (DCA) 장치에 새로운 특징의 추가 발표 했다.

EMC는 또한 Greenplum 분석 워크 벤치-Apache Hadoop 소프트웨어 통합 테스트에 대 한 1000 노드 테스트 벤치를 게시합니다.

테스트 벤치는 Hadoop에 대 한 테스트 리소스 오픈 소스 커뮤니티 신속 하 게 오류 식별, 새로운 버전, 안정화 및 하드웨어 구성을 Hadoop의 혁신 속도 최적화를 제공 합니다. 모든 테스트 및 결과 아파치 소프트웨어 재단 및 오픈 소스 커뮤니티에 반환 됩니다. EMC의 테스트 Apache Hadoop 프로젝트와 함께 조정 됩니다.

EMC 통합 장치로 기업 Apache Hadoop 관계형 데이터베이스 처리 대규모 병렬 결합 하 여 사용자가 Greenplum 장치 제품, 모듈식 데이터 컴퓨팅 기기 소개 구조화 및 구조화 되지 않은 데이터 처리를 달성 하십시오.

Greenplum 지난 10 월 데이터 컴퓨팅 기기를 시작 하 고 Hadoop 장치를 포함 하 여이 5 월 DCA의 업그레이드 버전을 발표 했다.

Greenplum HD (Hadoop) DCA Greenplum (는 EMC 지난해 인수)에 의해 작성 된 구조화 된 데이터베이스를 사용 하 여 인텔 x86 서버와 Hadoop의 아파치 오픈 소스 버전으로 만들어집니다. 소자의 이전 버전은 Sun Fire x64 서버를 기반으로 합니다.

데이터 컴퓨팅, Greenplum 창업자 스콧 동창회의 EMC의 부사장에 따르면 관리자 읽기 하 고 빠른 데이터 공유 달성 하기 위해 병렬로 Greenplum에서 HDFs (하 둡 파일 시스템)에 파일을 쓸 수 있습니다. HDFs에 데이터를 읽는 Greenplum SQL 및 고급 분석을 사용 하 여, 플랫폼에서 분석할 수 있습니다.

새로운 모듈형 DCA SAS 연구소-메모리 분석 소프트웨어를 통해 높은-성능 컴퓨팅 모듈 데이터베이스 같은 구조화 된 데이터 및 구조화 되지 않은 데이터를 검색할 수 있습니다 추가 합니다.

"주요 과제는 SAS 연구소, 비즈니스 분석 소프트웨어를 사용 하 여 병렬 처리를 수행할 서버 메모리 활용" 동창회 말한다. 우리는 레고 빌딩 블록을 유사한 프레임 워크를 제공 합니다. "

메모리 분석 소프트웨어, 데이터 및 구조화 되지 않은 데이터는 여러 개의 x86에 존재할 수 있습니다 사용자가 클러스터 구성에서 각 서버 노드의 메모리에서 계산을 수행할 수 있도록 호스트.

"이 장치의 힘은 동시에, 이러한 모든 복잡 한 문제는 실행" 동창회 말한다. "새로운 모듈형 DCA 제품 테스트를 실시 하 고이 올해의 끝 옆에 사용 가능할 것으로 예상 된다" 고 말했다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)

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