EMC Li Junpeng: 재단은 진다 데이터 클라우드 플랫폼을 터널링

업계, 그리고 소위 "http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14294.html"에 의해 큰 데이터의 도전을 널리 우려 > 큰 데이터 제품 생겨나고 있다, 혼란과 논쟁의 큰 데이터에 동시에는 또한 사용자를 손실에 느낌을 만든다. 몇 일 전, EMC 수석 제품 매니저 Li Junpeng, 큰 데이터 및 EMC에서 스토리지 전문가 온 IT 전문가 "게스트 룸" 오해 하 고 큰 데이터에 대 한 의심의 일부를 대답 하 고 우리에 게 실제 비즈니스 값으로 큰 데이터의 잠재적인 가치를 번역 하는 방법.

Li Junpeng는 큰 데이터 자체는 문제가 된 클라우드 기술은 가장 중요 하 고 효과적인 의미 하는 큰 데이터 문제 세트에는 현재 솔루션입니다 했다. 현재 대용량 데이터 처리의 가장 효과적인 수단 분산 처리로 인식, 또한 클라우드 컴퓨팅 아이디어의 구체적인 반영이 이다.

그 클라우드 컴퓨팅이 플랫폼에서 실행 되도록 응용 프로그램 큰 데이터 인프라 플랫폼을 제공 합니다 밖으로 Li Junpeng 포인트. 클라우드 컴퓨팅, 그것의 변화를 가져오고 큰 데이터는 비즈니스의 변화입니다. 그것은 변환 비즈니스 변환에 대 한 준비 하는, 비즈니스 변환의 기초를 달성 하는 것입니다. 큰 데이터 응용 프로그램, 그리고 클라우드 컴퓨팅은 대용량 데이터에서 더 큰 혜택을 파생 하는 기업에 대 한 불가능의 인프라 없이 클라우드 컴퓨팅, 그가 주장 하 고, 기초를 제공 합니다.

다른 말로 하면, 그것은 정보 인프라는 엔터프라이즈의 하단에 대용량 데이터 기술, 전통에서 혜택을 고 해야 합니다 변경, 변형, 인프라, 서버, 네트워크, 스토리지, 리소스 풀 및 가상화 된 인프라를 기반으로 대용량 데이터 응용 프로그램을 포함 하 여 현재 물리적 데이터 센터에서 가상화.

가상화는 클라우드 컴퓨팅의 기초 이기도 하지만 가상화 기술에 대 한 몇 가지 문제가 있다. 일부 전문가 들은 믿고, 서버 가상화 기술은 아직 충분히 성숙 하지, 응용 프로그램 가상화를 지원 하지 않을 수 있습니다와 같은 이벤트 및 데이터 모니터링의 가상화 환경 등 어려운 심층적인 응용 프로그램 될 것입니다, 그리고 실시간 데이터 규모 분석에 영향을 미치는.

이 점에서 x86 가상화 기반 서버 및 스토리지 기반 x86 아키텍처에 매우 성숙 하 고 편리 하 고, 가상화를 지 원하는 응용 프로그램의 수는 훨씬 더, 그리고 가상화 데이터와 구조화 되지 않은 데이터의 공동 처리에 대 한 수평 조정 시스템을 제공할 수 있습니다. 따라서, 클라우드 인프라 기반 대용량 데이터 분석 플랫폼 더 큰 데이터 응용 프로그램을 홍보 합니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)