EMC 산 자 Mirchandani: 차세대 클라우드 플랫폼 컴퓨팅 및 대형 데이터 응용 프로그램을 구축

첫 번째 중국 클라우드 컴퓨팅 컨퍼런스 6 월 2013 5-7 일 베이징 국립 컨벤션 센터에서 열렸습니다. 회의 국제적인 관점, 통찰력에 글로벌 클라우드 컴퓨팅 동향, 그리고 응용 프로그램에서 찾아보기 클라우드 컴퓨팅 및 대형 데이터, 클라우드 컴퓨팅 및 모바일 인터넷, 클라우드 보안, 클라우드 컴퓨팅 산업 응용 프로그램, 항목의 초점. 특히, 회의 클라우드 컴퓨팅 서비스 표시 영역, 국제 클라우드 컴퓨팅, 쇼케이스 국내 클라우드 컴퓨팅 시범 도시 개발 성과의 최신 연구 결과 교환, 클라우드 컴퓨팅 개발 경험 공유, 글로벌 클라우드 컴퓨팅 혁신 협력을 촉진.

EMC 총괄 부사장 산 자 Mirchandani

EMC 총괄 부사장 산 자 Mirchandani은 "다음 세대를 위한 플랫폼을 구축 클라우드 컴퓨팅 및 대형 데이터 응용 프로그램." 라는 기조 연설 그는 CIO의 관점에서 사용자의 관점에서 우리에 대 한 구문 분석: 대규모 데이터, 데이터의 100%의 분석 하지. 분석에 대 한 올바른 데이터를 찾을 수 선택할 수 있고 우리가 믿는 세계에서 생산 하는 데이터의 양이 매우 큰, 긴급 한 분석을 위해 필요 하 고 효과적인 분석 되어야 합니다.

그는 또한 미래 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 신속 하 게 개발 하 고 통합 하는 새로운 응용 프로그램 수 있는 저장 및 대량의 데이터를 분석 하 고 이벤트의 다 수를 얻을 실시간으로 응답 고도로 자동화 된, 대규모 작업을 사용 것 이라고 말했다. 어떻게 인프라 진화 할 것 이다, 클라우드 시대 적응 인터넷 보급 원격 감지 하 고 시스템에서 생성 된 데이터, 대용량 데이터 및 빠른 데이터 구조를 이해 하 고 어떻게 소프트웨어 정의 데이터 센터 및 소프트웨어 정의 스토리지 제공할 것입니다 큰 효율성, 제어, 선택, 및 기업의 IT 민첩성을 이해 합니다.

다음은 연설의 사본입니다.

산 자 Mirchandani: 안녕 하십니까, 우선, EMC, 대신 주최자 나 여기, 말할 수 있는 기회를 주셔서 감사 하 고 싶습니다 그리고 오늘 우리 IT 시대에 변화에 대 한 이야기는. 내 연설의 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅, 많은 하지만 내 관점은 치료사의 관점. 우리 회사는 전세계 16500 직원의 총, 그래서 우리는 모든 게 99.9%의 그들의 직원 그래서 중요 한 그들의 각 CIO, 되 고 즉 유 윤에 의해 구동 환경 변화는 같은 그들은 몇 년 전, 그것은 사업으로, 우리의 IT 환경을 변경 하 경제 나 기술, 우리 모두가 큰 효과 영향 구름을 볼.

내가 생각 한 관점에서 즉, 압축. 우리는 알고 모든 산업의 압력, 많은 상관 없이 어느 나라 압력, 즉, 더 많은 가치를 제공 해야 하는 압력에 직면에 당신이 해야 합니다 신속 하 게 시장, 연구 및 개발을 가속화, 시장에 제품을 넣어 시간을 단축. 우리가이 목표를 달성 하 고 싶다면, 우리는 실시간으로 그것을 변경 해야 합니다. 그리고 우리는 데이터에 대 한 우리가 그것 관리, 그리고 그것은 구성 되어야 했다 생각 알지만 데이터 우리의 생명선 되고있다, 이제 데이터는 회사를 만들 수 있습니다, 그것은 회사, 파괴할 수 및 데이터 올바르게 사용 하는 경우 데이터는 시장에서 이기려면 차별화 된 방법으로 사용할 수 있습니다.

이제 지난 10-15 년간 되었습니다 몇 가지 매우 파괴적인 변화 모두 소비자와 실무자 모두에 대 한 IT 세계에서. 내가 생각 하는 기술에 있는 4 개의 주요 변경 사항:

첫 번째는 모바일 기술, 지금 모두 휴대 전화를 사용 하 여 모든 온라인 매일, 다음 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 데이터 및 사회. 신뢰할 수 있는 플랫폼 없이 큰 데이터 및 사회 서비스의 모든 불가능 하다 달성 하기 위해, 우리는 관리 되는 환경에서 이러한 4 개의 기술을 홍보 하기 때문에.

우리가 직면 하는 비즈니스 과제: 첫째로 모두의 그것에 비용 문제에 직면 우리 규모의 경제를 달성 하 고 비즈니스의 위험을 줄이면서 모두 이러한 목표를 달성 해야. 이란 위기는 IT 회사에 직면? 우리가 적용 되지 않는 경우는 클라우드 기술 혁신을 달성할 수 없습니다, 큰 데이터를 사용 하 여 새로운 데이터 요구를 충족 하지 수 없이 큰 데이터 사용 하지이이 목표를 달성할 수 없다.

기본적으로, 구름 근본적으로 변경 배달 패턴 및 그것의 방법으로 생산 라인의 관점에서 클라우드 시설과 아키텍처 구축, 제공할 수 있습니다 다양 한 서비스,이 기준으로, 다른 제품 즉, 당신을 위해 사업에 종사는 매우 중요 한, 즉, 클라우드는 근본적으로 변화 IT 풍경. 다른 한편으로, 2000-2012 년에 실시 된 IDC 조사 것 인터넷의 사용자가 여러 번, 하지만 다시 차례 믿고 우리가 주도 직원 증가 1%, 우리는 그것에 게 더 제공 하는 기능을 확장 했다 의미 그것은 적은 사람들과 배달 기능.

지금 우리는 서버 가상화에 사실, 서버 가상화 클라우드의 사용을 더 세계의 회사를 만들 수 있습니다 지금이 값 10 십억 달러에 도달 했습니다, 클라우드를 통해 우리가 만들 수 있습니다 10 십억 달러 가치. 동시에 우리는 가상화에 대 한 가장 중요 한 것은 표준화와 깊은 가상화는 다는 것을 알고 있다. 즉, 가능한 한 많이, 모든 회사 가상화 해야 고 우리 완전 자동화 된, 자동화는 기둥, 자동화는 자동화의 포인트가 아닌 방사선의 자동화, 즉, 서버 가상화 IT 프리 운전 하는 중요 한 솔루션입니다. 그래서 우리는 그 가상화 더 자동화를 의미 믿습니다.

우리 관계 서버와 네트워킹 및 스토리지 데이터 센터에 대 한 필요와 같은 다른 요소는의 예를 볼 수 있습니다. 하지만, 회사에 대 한 그들은 60.07 조 운영 효율성을 개선 하 고 비용을 절감 시켜야 하는 이유는이 지역에서 달러의 비용 수 있습니다.

서버 필요 매우 지능적이 고 가상화, 그리고이에 따라 고도의 지능 센터를 만들, 당신의 비용 증가 필요 하지 않습니다, 인력도 필요 하지 않습니다 개선 값, 증가 수는 가상화를 사용 하 여 창조 능력은 서버 가상화를, 결과 정보의 지능을 실현할 수 있습니다. 정보 정보 더 많은 가상 수준, 관통할 수 있다 고 컴퓨팅의 능력을 향상 시킬 수 있습니다.

우리는 정보의 정보는 매우 중요 한, 소프트웨어와 관련, 우리 그것을 소프트웨어 지도 정보 터미널 전화 하는 데 사용, 다음에서 데이터 센터 아키텍처, 운영 및 개발 동향, 몇 년 동안 변경 됩니다 우리가 생각할 수 있는 효율, 실제 비용 절감 개선 하는 방법에 대 한 믿습니다. 추상화와 가상화, 가상화 아키텍처의 그들, 그리고 궁극적으로 통합된 자동화에 대 한 집계의 공유 필요로 하는 전체 조직 표준화할 수 있습니다.

하지만이 과정의 핵심은 가상 레이어, 추상화, 자동화, 그리고 공유, 데이터 센터의 가장 중요 한 세 가지 원칙. 지금 우리가 필요한 이며 가상화, 데이터 센터에서이 소프트웨어 프로세스의 자동화, 우리 데이터 데이터 센터 모드의 동작을 변경 하 고 엔터프라이즈 사용 패턴을 변화 믿습니다. 이것은 어디 확장 시켜야 하 고 확장의 영역에서 비용에서 증가.

어떻게 소프트웨어 저장 지점을 발견, 우리는 자원, 자원 통합된 자동화, 물론 수영장의 풀에 리소스를 추상화 하는 당신은 무엇을 할이 자동화는 특정 규칙의 통일, 작업량 및 결정, 부하를 기반으로 하는이 규칙은 서버에 스토리지 관련 실제로 알으십시오 데이터의 모든 상업적 가치, 우리는 플랫폼을 구축, 플랫폼을 만들 수 있습니다 해당 작업에는 자동화 된 규칙을 만들 수 있는. 사실, 당신이 필요가 있는 무엇을 줄이기 위해 데이터 전송 또는 지역화 처리, 즉, 우리는이 데이터에 가장 가까운 장소를 찾거나 분석 및 처리에 대 한 가장 가까운 장소에 저장 해야, 그 APA, 기반 수 있습니다 또는 데이터 처리에 따라, 사람들의 전체 워크플로 열려.

EMC의 그것에 게 건축을 소유, 사실, 몇 년 전 우리 않았다 아키텍처의 변화, 주요 작업 프레임 워크를 구축 하는 것 이었다. 이 아키텍처는 가상 및 표준, 그리고 소위 표준화 주로 IT 응용 프로그램의 표준화 이며 우리가 알고는 15%, 2008 년에 당시에 가상화는 회사 직원과 8 십억 가치가 있었다 고 24000, 2012 년까지 일을 변경 했다. 우리의 가상화 수준 90%에 도달 했습니다, 우리 서버는 9000, 되며 그들의 큰 비율 중요 한 비즈니스 프로세스, 그래서 우리는 우리의 효율성을 할당할 가상화 프로세스를 사용 하는.

우리는 우리가 서비스를 제공 하 고 우리는 몇 분, 또는 시간에는 제품의 배달 몇 개월, 일에서 감소 된다 볼 수 있습니다이 서비스는 테스트 또는 제품 여부를 볼 수 있습니다. 보시 면이 정말 제품을 제공 하는 데 걸리는 시간을 감소 시키는 자동화의 매력이입니다. CIO의에서 관점, 속도 데이터 증가 유연성, 그리고 가능한 가장 짧은 시간에 우리는 사용자 지정된 서비스를 제공.

혁신에 지출이 그것의 몇 % 지원? 그리고 얼마나 많은 백분율은 레거시 시스템에서? 2004 년, 예산의 20%는 연구와 개발에 지출 했다 그것의 단지 작은 부분, 유지 보수에 지출 했다 하지만 지금이 데이터, 반전 즉, 40% 소비, 유지 보수에 사실 데이터 우리 회사의 공식 웹 사이트에 게시 되었습니다. 이것은 나가 언급 한 효과 대 한 작업입니다.

우리는 클라우드 컴퓨팅은 정말 우리의 효율성을 개선 하 고 우리의 비즈니스 모델을 변경 하 고 모두 큰 데이터를 얘기 하지만 무슨 큰 데이터 우리 말은? 우리의 비즈니스 모델을 변경, 우리는 고객이 우리에 게 우리가 어떤 데이터를 사용 하 여 다음과 같은 것 들을 할 필요가, 지금 무엇을 해야 하는 것은 과도 한 공학 하지 일부 비즈니스 모델, 우리가 알고 큰 데이터는 자체의 가치와 의미, 속도, 그리고 우리는 또한 데이터에 빠르게 액세스할 필요가 방법 우리는 할 실시간, 또는 대략 실시간 액세스 및 데이터와 반 구조화 된 데이터 및 값에 대 한 얘기를 해야 하는 고객과 교통 할 때, 당신은 그들에 게는 큰 데이터는 우리에 게 가져올 수 있다. 값 데이터를 제공 하는 놀라운, 사실 우리는 오늘 생성 하는 데이터는 지난 1 년 동안 생성 된 데이터 이며 데이터 2000 오늘날 생산 수 년에서 데이터의 볼륨의 대규모 폭발 생산 생각 될 수 있다.

대규모 데이터, 물론, 절대 데이터를 분석 하지, 우리는 선택한 분석에 대 한 올바른 데이터를 찾이 필요가 있다. 그리고 우리는 현재 데이터 생산은 매우 큰, 그래서 분석을 위해 필요 효과적인 분석 해야 믿습니다. 우리의 비즈니스 및 비즈니스 환경 생성 된 데이터 인지 트랜잭션 데이터, CRM 데이터, 마케팅 데이터 및 고객 데이터, 물론, 또한 제 3 자 데이터를 살 필요가, 지금 이러한 데이터 없습니다 분석할 수, 낮은-비용 데이터를 생성 하.

소셜 데이터 및 비디오 데이터, 검색의 일부와 같은 일부 원격 데이터 엔진 데이터, 모두는 그들의 장소를가지고, 그리고 그들은 우리가 어디 그들의 가치 있다, 이해 함으로써 데이터를 단순화 하기 위해 큰 데이터를 이야기 하기 전에, 고려 하는 몇 가지 빠른 속도 얼마나 큰 데이터는 고려 하십시오. 그래서 그것은 다음 수준에 관해서 라면, 우리가 이해할 필요가 귀하의 고객의 가치 모두 외부와 내부적으로 작업 하는 중요 한 우리의 효율성 및 리소스 할당, 우리에 게 큰 관심사의 주제는 우리 하 고 새로운 성장 기초를 개발 하기 때문에 작업에 대 한 더 나은 통찰력을 얻을 수 예를 들어 비즈니스 기회를 큰 데이터를 사용 하는 방법, 당신의 성장을 높일 수 있습니다 성장, 경쟁 우위를 유지 하면서 데이터를 사용 하는 방법.

내부에서 이것이 우리 자신의 경쟁력을 확인 하는 방법에 대 한 이야기를 하기 전에 것입니다 아주 좋은 결과, 우선 다른 리소스를 조립 하는 큰 데이터는 우리의 사업을 변경 하는, 구름 우리의 IT 운영 하는.

최근 보고서 세 번째 플랫폼에서 첫 번째 플랫폼은 사용자의 수천, 두 번째 플랫폼은 사용자와 백만 응용 프로그램의 수백만 이며 그래서 그들은 그들의 자신의 콘텐츠를가지고. 세 번째 플랫폼은 응용 프로그램의 수백 그리고 사용자의 수십억와 최소, 최대 플랫폼,이 우리가 부르는 세 번째 플랫폼, 우리가 오늘 구축 인프라 구축 운영 센터는 제 3 플랫폼에서 개발 이며, 우리에 대해 얘기 하는 세 번째 플랫폼은 사용자의 수십억와 수백 개의 응용 프로그램, 이것은 가장 큰 플랫폼 이다.

무슨이 슬라이드는 우리 엔진 원격 측정 데이터를 보고, 우리 우리의 항공기 작업 중 하나를 변경할 수 있습니다, 큰 데이터의 시점으로 그것을가 고 우리 마케팅 결정을 할 수 하는 경우 세 번째 플랫폼은 다른 비즈니스 모델, 다양 한 비즈니스 모델, 비용 기반 말한다. 맥킨 지 보고서 세 번째 플랫폼 이다, 소통량의 1/3을 배포 하는 비디오와 같은 모델은 우리에 대 한 새로운 모델을 하고있다.

이러한 응용 프로그램은 세 번째 플랫폼에 대 한 만들기의 새로운 방법을, 새로운 구조 하지 이전과 동일, 분석의 다음 세대 데이터 기반, 우리 일부 현대 프로그래밍 프레임 워크를 있을 것 이다 뿐만 아니라 어떤 데이터의 많은 대 한 현재 장비 유지 보수를 실현 하기 위해 그들은 몇 가지 새로운 시스템 그러나 어떻게 이러한 시스템 처리 이러한 운영 체제는 순간? 그리고 우리가 배포 하는 경우, 당신이 하나를 선택, 또는 선택 3 플랫폼 클라우드 컴퓨팅 아키텍처의 많은 처럼 저렴 한 방법으로 할 수 있는 우리가, 우리가 몇 가지 파괴적인 비즈니스 모델을 구축 하는 새로운 방법의 많은 참조 우리는 진짜, 그리고 실제로 최대 사용자 기반을 충족 시킬 수 있는 구조를 제공 하는 매우 쉽게 배포, 볼 수 있습니다 이며 현대적인 프로그래밍 도구와 데이터 개발, 매우 유연한 데이터의 많은.

EMC 본사 16 년에 대 한 중국 시장에서 운영 하고있다 그리고 중국 시장의 발전에 최선을 다하고 있습니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)