큰 데이터 성과 유전 공학 보물 인코딩

1972 년에 일본 유전학 라는 단백질 "쓰레기 DNA"으로 인코딩하지 수 DNA 조각 그러나, 2012 년 9 월 5 일의 "80% 게놈은 기능" 보고서 "쓰레기" DNA는 실제로 유전자의 수천 수만의 활동을 조절 하 고 일부 유전자의 특성을 결정 하는 거 대 한 제어 패널을 표시 합니다. 이러한 스위치의 규제 없이 유전자 제대로 작동 하지 않습니다 그리고이 분야 인 간에 있는 질병을 일으킬 수 있습니다. 발견 전체 과학 커뮤니티 충격!

하지만 우리를 위해 컴퓨터 분야에서 그것은 그냥 인코딩 프로젝트 지원을 제공 하는 인프라의 결과. 보도 자료는 또한 그 생성 된 더 인코딩 보고 원시 데이터의 15 결핵 보다 데이터 분석은 300 년 이상의 실행 시간! 이 큰 수. 생활을 만드는 회사에 대 한 큰 문제가 되지 않을 수 있습니다-http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/1560.html "> 페이스 북 출판 500 TB 보다는 더 많은 데이터를 처리 하는 일." 하지만 기억, 인코딩의 데이터 공유 및 사회 과학에서 액세스할!

우리가 큰 저축 및 구성 된 데이터를 구축 하려고, 인코딩 프로젝트 우리의 참고 가치가 있다. 그것은 단지 몇 가지 새로운 유전 소재 진실을-또는 32 실험실 소요, 수집 하 고 이상의 1600을 완료 한 글로벌 파트너십 이상 147 조직 샘플에 실험 하 고 데이터를 사용 하 여 발견의 더 수확.

인코딩에서 최근 보고서. UCSC 게놈 브라우저 프로젝트 디렉터 인코딩 데이터 조정 센터 수석 짐 켄트는 몇 가지 문제를 발표 했다. 이러한 과제 실험 결정에서 서는 독립, 가치, 그리고 그들은 아직도 정확한 데이터를 생산 수 있습니다.

켄트와 그의 조정 그룹 바이오 과학 및 엔지니어링 데이터 (캘리포니아 대학 산타 크루즈 센터에 위치)에 프로젝트의 크기에 많은 도전을 제시. 첫째, 그들은 세계 각국에서 데이터를 생성 하는 과학자 중 일부를 조정 해야 합니다. 켄트는 또한 그를 말했다 우리 5 데이터 수확기 실험실, 사이 여행 했다 그리고 1 주 된 4 시간 회의 통화는 1 년 2-큰 회의 및 수많은 전자 메일 및 인터넷 전화에 의해 보충 되었다.

데이터 및 활동 프로세스/품질 관리 문제 같습니다. 술탄 M.meghji, 유전 데이터 관리를 위한 Appistry 회사의 부사장 말한다 대부분의 사람들이 데이터를 최신 상태로 유지 되도록 관리에 최선을 다하고 있습니다.

프로젝트는 또한 큰 데이터 집합을 사용합니다. 연구원은 또한 결과 분석 도구를 개발 했다. 이 데이터베이스 Haploreg Regulomedb 유전자 분석의 세부 정보를 추적 하도록 설계 된이 포함 되어있습니다. 또한 호스팅 제공 하는 프로젝트에 의해 생성 된 데이터를 분석 하는 미리 구성 된 가상 컴퓨터입니다. 물론, 데이터 또한 적극적으로 데이터를 사용 하 여 포털 사이트와 함께 그들을 제공 하는 방법을 배울에 관심 있는 사람을 장려, 연구자에 게 공개 됩니다.

정보 기술의 개발, 세계의 상호 운용성을 크게 향상 되었습니다, 그리고 과거에는, 실험실 단위 과학 및 기술 연구 점차적으로 대체 될 것 이다 조직된 여러 실험실 연구에 의해. 클라우드 컴퓨팅, 대용량 데이터의 개선 및 새로운 기술의 출현의 개발이 기존 하는 문제는 각 해결 될 것 이다! (Gigaom에서 원본)

(책임 편집기: 유산의 좋은)