기업 경쟁 그것 가치 사슬을 개장 하는 큰 데이터

기업 간의 경쟁 전체 가치 사슬의 경쟁이 이다. 엔터프라이즈의 많은 "가치 활동"에서 모든 링크 값을 만듭니다, 그리고 기업의 경쟁력 일반적으로 가치 사슬 키 링크 경쟁 우위에서 오지만 큰 데이터 나이 도착 하면 기업 가치 사슬을 변환 하는 큰 데이터 분석을 통해 기회에 더 많은 링크 기업 전략적 우위를.

9 기본 가치 사슬의 연결이 여전히 엔터프라이즈의 핵심 포인트

가치 사슬 이론 1985 년에서 하버드 비즈니스 스쿨 교수 포터에 의해 제시 되었다. "모든 기업 활동 설계, 생산, 판매, 전송 및 그것의 제품을 지 원하는 과정의 컬렉션은," 포터는 말했다. 이러한 활동의 모든 가치 사슬에 의해 표시 될 수 있습니다. "기업의 가치 창출 활동의 시리즈로 구성, 이러한 활동은 내부 물류, 생산 작업, 외부 물류, 시장 및 판매, 서비스, 및 보조 활동, 조달, 기술 개발, 인적 자원 관리 및 엔터프라이즈 인프라 등을 포함 한 기본 및 보조 활동으로 나눌 수 있습니다. 이러한 서로 다른 그러나 상호 생산 및 관리 활동 가치, 즉, 가치 사슬을 만드는 동적 과정을 구성 합니다.

가치 사슬 경제 활동, 업스트림 및 다운스트림 제휴 기업에서에서 유비 쿼터 스 및 산업 가치 사슬에 존재 하는 기업, 기업의 가치 사슬, 기업 내에서 업무 단위 사이의 관계의 기업 내부 비즈니스 단위 또한 존재 가치 체인 링크. 가치 사슬에 모든 가치 활동 기업 달성 결국 얼마나 가치에 영향을 미칠 것 이다.

포터의 "가치 사슬" 이론이 보여준다 기업과 기업 간의 경쟁 뿐만 아니라 경쟁의 특정 링크 하지만 전체 가치 체인 경쟁, 그리고 전체 가치 체인 경쟁력 기업의 경쟁력을 결정 합니다. 포터의 낱말에서: "소비자의 마음의 값은 일련의 내부 자료 및 기술 활동 및 이익, 구성 그리고 다른 기업 들과 경쟁 하는 때에 내부 활동, 아니라 활동에 대 한 경쟁의 많은." "

포터의 가치 사슬 이론 재생 중요 한 역할 개발의 20 년 후에, 경제 환경의 현재 글로벌 통합 기업 시장 고객, 제품, 규정, 경쟁 업체, 공급 업체, 직원 및 다른 경쟁 요소, 포터의 가치 사슬 기본 합의서의 9 측면에 관여를 완전히 이해 필요 합니다.

큰 데이터 가치 사슬을 어떻게 변경 합니까?

도래와 대용량 데이터의 광범위 한 채택, 전 세계 기업 경쟁 하 고 승리 하는 새로운 방법을 찾고 있습니다. 그들은 끊임없이 전사적 의사 결정, 성과 개선 하기 위해 사용할 수 있는 정보의 대부분을 만들기 위해 변형 되 고 있다. 최고의 회사의 소수가 만들었습니다 쉽고 직원, 임원, 상점 노동자, 마케팅 등 정보, 기술 및 도구를 제공 하 여 "영향 점"에서 결정을 더 적시.

가치 사슬, 큰 데이터 나이의 도착의 관점에서 기업의 가치 사슬을 더 기업의 전략적 우위로 연결 큰 데이터 분석을 통해 기회는 있습니다.

뉴스 네트워크에 방송 하는이 4 월 CCTV의 큰 데이터의 한 예에서: 전 세계 사용자에 게 직접 공장에서에서 제품을 제공할 수 있는 큰 데이터 플랫폼으로 작은 의류 사업 이전, 1 년 이상 외국 시장에서 판매 70% 증가 했다 하지만 거래 비용 과거의 1/10만. 이 보여주는 그들의 원래 "시장 판매"이이 링크를 만들기 위해 큰 데이터 플랫폼을 통해 기업 질적 변화를 겪고 있다: 과거 국내 수출, 외국 수입, 도매, 쇼핑몰, 결국 사용자의 손에 도달을 통해가 서 해외 상품을 판매 하 고 지금 사용자를 안내할 수 있습니다.

또 다른 일반적인 경우는 크 래 프 트: 그것은 Vegemite 1.05 십억 블로그, 포럼 및 토론 버전에서 새로운 제품에 대 한 토론 정보 479,000 IBM의 큰 데이터 및 분석 프로그램을 사용 하 여 캡처하고 깊은 분석 궁극적으로 효율적으로 제품 업그레이드를 완료 하 게. 경우는 큰 데이터 플랫폼은 기업 경쟁적 연구 및 개발 과정에서 보여줍니다.

피아트도 사용 하는 큰 데이터 및 분석 누가 피아트의 특정 모델을 살 것을 사전에 예측 하. IBM의 대형 데이터 솔루션을 사용 하 여 대상 고객의 응답 속도 15%에서 20%로 증가 하 고 고객 충성도 증가 7%, 그들은 두 번째 시간을 구입 때 54%의 고객 여전히 피아트를 선택. 경우 표시 하는 기업 고객 서비스에 큰 데이터 플랫폼을 통해이 링크 질적 변화를 생산.

다 수 명백 하 게 많은 사람들에 게 많은 것 들을 의미: 그것은 더 이상 기술 분야에 국한. 오늘, 큰 데이터 되고있다 비즈니스 우선 순위 때문에 그것은 글로벌 통합 경제에서 사업에 지대한 영향을 미칠 수 있습니다. 장기적인 비즈니스 과제에 대 한 솔루션을 제공 하, 큰 데이터 프로세스, 조직, 전체 산업, 그리고 심지어 사회 자체를 변환 하는 새로운 방법을 많은 영감 하고있다. 그리고 값의 관점에서 체인: 대용량 데이터 시대의 기업이 기회를 값을 큰 데이터 분석을 통해 기업의 전략적 이점에 더 많은 링크 체인.

그림 참고: 옥스포드 대학 비즈니스 스쿨의 IBM에 의해 조사에 따르면 응답자의 절반 가까이 했다 큰 데이터 프로그램 적용의 목표 작업 최적화, 금융 최적화, 위험 관리, 직원, 협력과 혁신적인 비즈니스 모델을 포함 하 여 고객 중심의 경험을 향상.