그냥 몇 년 전, 중복 데이터 삭제는 독립 실행형 기능, 그리고 엔터프라이즈 백업 및 보관 부서에서 스토리지 시스템에 대안을 제공 하는 데이터 중복 제거. 그것은 또한 배열 또는 가상 테이프 라이브러리를 입력 하기 전에 데이터의 불필요 한 덩어리를 클라우드 게이트웨이에 새로운 사용을 발견. 지금, 그것은 사전 통합 된 기능의 통합된 컴퓨팅 시스템 되고있다. 이 기술을 더 효과적으로 사용 하는 방법을 이해 하는 것은 요구 된다. 동시에 IT 관리자는 스토리지 문제를 재검토 하 고 스토리지와 함께 그들을 제공 하는 공급 업체를 요청 해야 합니다.
1. 데이터 중복 제거 기술은 백업 성능에 미치는 영향 이란 무엇입니까?
고성능은 번 식 하는 큰 기업에 대 한 중요 합니다. 동시에 기업 대규모 데이터 백업 환경의 보안을 위해 제한 된 백업 환경에 있이 필요가 있다. 시간이 지남에, 중복 제거 기술, 이해 범주 사이의 성능 차이 특히 특정 환경에 가장 적합 한 기술 선택에 중요 한 요소 이다.
2. 데이터 중복 감소 복구 데이터의 성능?
(예를 들어 백업 복구 요청의 가장 일반적인 분류는 또한 지난 주) 파일을 복구 하는 데 걸리는 시간에 대해 알아보십시오. 기업에 게 물어 공급 업체 제공 기술 지난 인스턴트 복구 및 빠른 테이프 전송의 백업을 보장 됩니다 경우 사용할 수 필요 합니다.
3. 용량 및 성능 확장 환경 어떻게 성장할 것인가?
특정 데이터 중복 제거 비율, 정책, 데이터 형식 및 성장 속도 계산 하 여 단일 중복 삭제 데이터 시스템에 저장 된 데이터의 양을 계산 합니다. 또한 초과 저장 때 초과 데이터 용량에서는 추가 데이터 백업 시스템에서 유지 해야 하는 등의 영향을 이해 합니다. 하지만이 또한 추가 관리 복잡성 비용, 자본 지출에 대 한 고려해 야 하며 기존 환경에 손상 된 새로운 문제를 포즈.
4. 큰 데이터베이스에 대 한 데이터 중복 제거의 효율은 무엇입니까?
그 데이터 중복 이전 성능 수준을 유지 하는 동안 하위-8 KB 데이터를 처리 하는 동안 최적화 되어 있는지 확인 합니다. 큰, 미션 크리티컬 데이터베이스입니다. 와 같은 오라클, SAP, SQL Server 및 DB2 일반적으로 8 kb에서 데이터 또는 적은 데이터 세그먼트 변경 합니다. 그러나, 백업 과정에서 상당한 침체의 부재, 대부분 데이터 중복 제거 16 KB 데이터 세그먼트는 성능 비교를 제공할 수 없습니다.
5. 증분 증분 백업 환경에서 데이터 중복의 효율은 무엇입니까?
일부 데이터 중복 제거 패키지는 TSM의 증분 증분 백업 및 백업 데이터 세그먼트 응용 프로그램에 대 한 중복 제거에 비효율적입니다. 예를 들어 네트 워커와 HP 데이터 수호자입니다. 요청할 경우 데이터 중복 제거 기술 공급 업체 중복 데이터 삭제 데이터를 포함 하는 데이터 필드를 확인 하는 백업 응용 프로그램에서 메타 데이터를 사용할 수 있습니다. 최적화 된 데이터 높은 성능을 유지 하면서 바이트 수준 데이터 비교를 수행 하는 동안 감소 된다 보장 합니다.
6. 용량 감소에 대 한 현실적인 기대는 무엇입니까?
높은 중복 비율 보다 효율적인 중복 제거 솔루션을 제공 하면서 백업 윈도우 내에서 전송 하는 데이터의 보안을 보장 하기 위해 더 효과적인 정책을 제공 하는 큰 기업에서 필요로 하는 무슨. 병렬 처리와 결정된 전송 속도, 중복 데이터 삭제 및 복제는 엔터프라이즈 환경을 촉진 하는 주요 요인.
7. 관리자 모니터 백업, 데이터 중복, 복제 및 엔터프라이즈 수준에서 복구 수 있습니까?
데이터 보호 환경 전체적으로 볼 더 많은 데이터를 관리 하기 위해 백업 정보 관리자가 있습니다. 활용도 및 효율성을 최적화 하도록 백업 환경을 조정 하 고 정확 하 게 모든 성능 및 미래 기업에 대 한 용량 요구 사항을 계획 합니다.
8. 데이터 중복 제거 기술은 대기업 데이터 볼륨의 복제 대역폭 요구 사항을 줄일 수 있습니다?
일부 데이터 중복 제거 기술은 바이트 수준 데이터 조직에서 보다 효율적으로 광역 네트워크 WAN 대역폭에 대 한 요구 사항을 줄이고 보안 시간 개선에 걸쳐 복제를 가능 하 게 있다.
9. IT 부서에서는 데이터 중복 제거 기술을 미세 조정 하 여 자신의 요구를 충족?
엔터프라이즈 데이터 보호 환경에서 데이터 중복 요구 사항에 대 한 특정 데이터 형식을 수 있습니다. 중복 백업 전략 및 데이터 형식, 그리고 백업 및 데이터 형식 자동으로 검색 된의 실행을 수행 하려면 올바른 데이터 집합을 선택 하는 솔루션을 찾기 위해 그것을 사용 합니다. 다른 데이터 형식에 대 한 데이터 중복의 가장 효율적인 방법을 선택할 수 있도록 적절 한 중복 데이터 기술을 선택 합니다.
10. 공급 업체 백업 대기업 환경 데이터 얼마나 많은 경험 있나요?
엔터 프 라이즈-클래스 데이터 저울 대형 데이터 센터 그리고 복잡 한 정책 전문성과 엔터프라이즈 수준의 백업 응용 프로그램 데이터 보호 공급 업체의 지원. 예로 NetBackup NetBackup Ost, 티 볼 리 스토리지 매니저 있습니다. 공급 업체 뿐만 아니라 복제, 백업, 전체 백업 인프라를 최적화 하는 방법에 대규모 환경에서 데이터 중복 제거 기술 평가 및 지도 제공 해야 합니다. (Li/컴파일)
(책임 편집기: 루 광)