SEO의 평가 기반으로 신경 네트워크 (1)의 신경 네트워크 소개

신경 네트워크 및 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html의 기본 개념 "> nbsp;

인공 신경 네트워크 (Ann)의 개발은 전 세기를 다시 추적할 수 있습니다. 최근 몇 년 동안, 그것은 매우 인기 있는로 개발 학 제. 그것은 포함 한다 생물학, 전자, 컴퓨터, 수학, 물리학, 육체적으로 달성 장치를 사용 하 여의 분야 또는 특정 구조와 유기 체, 신경 네트워크의 기능을 시뮬레이션 하 고 엔지니어링 또는 다른 분야에서 사용할 수 있도록 기존 컴퓨터. 인공 신경 네트워크의 초점은 없거나 컴퓨터 또는 자동 학습, 패턴 인식, 지능형 제어, 전문가 시스템 등의 다른 시스템에 의해 해결 될 수 없는 문제를 극복 하기 위해 사용할 수 있는 부품을 채택 하는 유기 체에 신경 네트워크를 복제를 물리적 장치를 사용 하도록 하지. 생물학, 인지 과학, 사람들의 이해 인간 두뇌의 구조 및 더 깊이 있는 과정의 이해의 개발, 인공 신경 네트워크 기술 개발 및 응용 광범위 한 전망이 있을 것 이다.

인터넷 응용 프로그램에서 인공 신경 네트워크 또한 더 성공적인 응용 프로그램, 특히 일부에 대 한 전문가 경험의 부재와 정보, 사이 논리 관계를 설명 하기 어려운 앤 찾을 수 있습니다 더 만족 스러운 답변. 그러나 일반적으로 말하자면, 앤의 응용 초기 단계에 아직도 정말 사용 단계를 입력 하려면, 아직도 할 일이 많이 있다.

오랜 동안에, 인간은 물리적이 고 달성 가능한 시스템, 인간의 뇌와 비슷한 작업을 수행 하는 인간의 두뇌를 모방을 인간 두뇌의 기능을 이해 하고자 했다. 인간 두뇌의 구조에서 인간의 두뇌는 신경 세포의 많은 수는 특정 두 가지 기본 기능을 수행 하지만 같은 시간에 각각 다른 뇌의 복잡 한 생각, 메모리 및 기타 기능을 완료 하려면이 셀에 각 셀의 조합 이다.

신경 네트워크 응용 프로그램은 인터넷에서 많은, 그냥 시작, 아무도 소유권에 적용 되었습니다.