그것의 진화 분석 작업 차원에서 대용량 데이터 시대

엄마 윤 말했듯이, 우리는 데이터-킹 시대에 세계는에서 이동 그것 dt. 모바일 상호, 클라우드 컴퓨팅 및 대형 데이터의 돔 아래 IT 운영 관리의 미래는 정보 마이닝 및 데이터 분석에 대 한 더 많은 책임을 부여 하고있다. 조각화 정보 증가 선택의 공간 비용, 수집 및 데이터를 효과적으로 분석 하 고 독서의 소음을 제거 하는 방법, IT 부서에서 대용량 데이터 시대를 해결 하기 위해 요구 하는 어려운 문제 이다.

네트워크 감독, 종종 자신을 "기술 몬타나" id 관리 네트워크 정보의 높은 비용만 했다 그를 종종 보스 "차"로 이동 하십시오 그리고 그것에 대해 물었을 때 자산 관리, 비즈니스 시스템 상태, 정보, 재정 예산 및 다른 실용적인 문제, 그의 보고서만 수 사용 "아주 좋아, 좋은, 거기는 프로 모션 감소 "이며 그래서 리더십을 성 나 시키는 기초로 함수 단어에 따라 데이터가 있다."

이 경우, 최고의 IT 운영 및 관리 전문가, Beita 소프트웨어 문제 보기는: "기업 정보의 지속적인 확장에 그것 연산자만 해서는 안 기술 몬태나, 하지만 또한 '금융' 전문가 될 것." 중앙 집중화 하 고, 요약 하 고 데이터를 통합 하 여만 하 고 분석 하는 데이터를 체계적으로 평가 하 여, 제공할 수 있습니다 우리가 결정으로 기업에 대 한 그것을 기반으로 하는 의사 결정자 작업, 의사 결정 과학 방향 수 있도록 기업 개선과 전반적인 관리 수준과 효율성을 작업. "

하지만 "금융 전문가" 간단, IT 운영 차원 데이터를 추출 하 고, 필요의 일상 축적에서 분석 하 고 제시 하지 않습니다. 또한,만 이러한 데이터 간의 상관 관계를 찾는 하 여 우리가 데이터 모래에서 금을 찾는를 찾을 수 있습니다. 따라서, IT 운영 관리 인력 통합된 모니터링 플랫폼으로 모든 장비를 넣어 있기 때문에 먼저 해야 모니터링, 데이터는 수렴 하기 위해서는 정확 하 고 포괄적인, 및 저장, 그것은 프로세스 관리 및 비즈니스 관리 데이터 지원을 제공 하기의 높은 수준에 대 한 가능한 하단 할. 내부 데이터의 값을 발굴 하기 위해 흩어져 데이터 및 네트워크에 대 한이 필요에 더 지능적인 작업 및 유지 관리 도구, 사용자, 네트워크, 하드 플랫폼, 소프트 플랫폼, 5 분산된 링크의 비즈니스 시스템 관리자 관련 포인트를 찾을 필요가 있다.

예를 들어 Beita 소프트웨어 Beita Btim 관리자 운영 관리의 첫 번째 줄에 큰 데이터의 지혜를 적용할 수 있습니다, Beita Btim Beita 소프트웨어 매일 모니터링, 오류 분석 및 3 개의 방향에서 결정 분석에서 강력한 데이터 관리 능력을 가진 사용자를 제공할 수 있는 핵심 데이터와 작업 차원 그것의 새로운 종류를 구체화.

첫째로 모두의 그것의 실용적인 시스템으로 작업 부서, Beita Btim 시스템 다양 한 실용적인 분석 도구 제공, 네트워크 부분 부하 목록, 상위 N 성능 분석, 포트 흐름 분석, 실시간 부하 및 특정 장비 개체에 대 한 역사적 병목 감지 깨달을 수 있다 제공 한다. 분석을 지원 하기 위해 시스템 또한 제공 한다 장비 정보는 직접 ARP 테이블, 라우팅 테이블, IP 주소 테이블, CDP 테이블 및 Ipsla 정보 테이블 수 분석을 유연 하 게 결합 하 여 수 전문된 기술자와 같은 가져옵니다. 둘째, Beita Btim는 또한 운영 분석 및 성능 보고, SLA 및 비즈니스의 다양 한 제공 합니다 결정 보고서, 비즈니스 관련 보고서, 성능 관리 보고서, 등. 이 보고서에 따르면 관리자 수 정확 하 게 전체 IT 환경을 평가, 문제를 식별 및 위협 일찍, 평가 제공 되며 참조 그것에 대 한 투자 결정. 또한, Beita Btim 또한 분석 데이터 콘텐츠 및 대비 결과 개발 하는 데 사용할 수 있습니다 지 원하는 사용자 지정 보고서 기반 사용자 관리 및 분석, 추세, 열, 원형, 및 등등을 보여주는 자동으로.

Beita 소프트웨어는 데이터의 특성에 대 한 생각: 지금, 많은 IT 관리자 들의 인프라 담당 하 고 모바일 상호와 소셜 네트워크의 개발 기업 분석에 구조화 되지 않은 데이터의 많은 나타납니다 기업 대상으로 변화와 혁신을 가져올 것 이다 이러한 데이터의 처리 추가 기술 및 서비스의 개발 촉진. 결과적으로, 투자 수익, 그것의 컴퓨팅 파워를 하지만 또한 비즈니스 및 시장 세그먼트에 참여 하 고 기업 데이터와 그들의 생각을 구축할 수 있도록 미래 IT 관리자만 필요 하지 않습니다.