경험: 사이의 긴밀 한 관계 PV와 SEO 데이터 분석

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웹사이트 최적화에서 프로세스, 데이터 분석은 필수, 또한 시간을 보낸다 우리의 대부분 작업, 일반적으로 말하자면, 전체 최적화 시간에, 데이터 분석 시간의 70%를 차지 하 고 그리고 다른 30% 시간 최적화 작업을 수행 하는 것입니다. 사실, 많은 웹 마 스 터는이 작품, 사이트 분석을 하기 전에 문제를 사실 등장 때까지 잠깐의 데이터 분석에 관심을 지불 하지 않습니다, 이것은 매우 사이트 최적화에 유리한 사이트에 손상을 방지 하기 위해 가능 한 한 빨리 해결 하기 위해 문제를 찾을 수 없습니다. 사이트 최적화 인사 평시 작업을 지속적으로 추가 하 고 더 안정적인도 최적화 하기 위해 사이트를 만들기 위해 그들의 분석 능력을 향상 해야 합니다.

데이터 분석은 어렵고 즐거운 일, 초보자, 어느 정도의 어려움의 분석에 대 한 몇 가지 문제를 정확 하 게 분석할 수 있을 몇 가지 분석 기술을 마스터 해야 하지만 뇌 분석 보다 더 이상 운동으로 정확도의 분석은 점진적으로 개선, 미래 최적화 작업에 대 한 매우 중요 하다. 시간, 중복 분석에서 초보자를 제안, 의사 소통 계획의 설립 또한 필요 할 협력 하는 많은 사람들이 다른 직원. 많은 데이터 분석, 오늘 나는 단순히 PV와 SEO 사이의 관계를 분석, 난 우리가 뭔가 배울 수 있는 희망.

웹사이트 최적화에 태양광 데이터 분석의 필요성

태양광 데이터 분석, 우리의 사이트 콘텐츠 페이지 품질 평가에 도움이 되는 더 높은 페이지 PV, 그래서 더 나은 페이지는 (를 제외 하 고 방문 페이지 및 등록 페이지) 사용자의 요구에 맞춰 더 많은. 우리가 알고 있는 페이지 높은 PV, 우리가 더 많은 주의를 기울여야 한다는이 페이지의 콘텐츠, 정말 사용자를 분석 하는 페이지의 콘텐츠 좋아하고 내용 처럼 더 많은 사용자를 제공. 태양광 발전 분석을 통해 수 큰 내부 페이지의 사용자의 요구를 신속 하 게 식별 하는 데 도움이 그리고 디렉토리, 우리가 이러한 사용자에 게 최고의 가져오기 리소스를 있을 것입니다이 시간에 수요 큰 페이지를 최고의 링크의 첫 번째 페이지는 PV 페이지에 있는 증가에 공헌, 보여 처음에 이러한 요구 사항을 아래, 콘텐츠 탐색 같은.

두 번째, 태양광 데이터 분석을 수행 하는 방법

태양광 데이터 없습니다 동시에 별도로 분석 수, PV 분석은 의미가 없다, 비교 하 고 분석 IP와 결합 해야 합니다.

태양광 수 IP와 다중의 수보다 크면, 콘텐츠, 사용자가 클릭 하 여 검색 사이트, 물론, 사진 전시회 제외한 그림 사이트는 클릭, 매우 높은 속도 모두를 제안 하 고 동료 비교 때문에 같은 사이트의 품질을 반영 한다. 태양광 발전 및 IP 증가 배수, 본질적으로, 페이지 점프 속도 줄이기 위해 페이지 반송 률 사용자에 의해 결정 됩니다, 또한 사용자가을 때문에 쓰레기 콘텐츠 및 가장자리 단어 트래픽 발생 속도에서 뛰어 사이트 내용과 단어 흐름의 가장자리의 콘텐츠를 피하기 위해 같은 있도록 단어 콘텐츠의 가장자리는 상대적으로 가난 하 고, 대 한 사용자의 요구 아래로 사용자 점프 속도 결과 좋은 솔루션 일 수 없습니다. 일반 태양광 및 IP 업계의 비율 보다 낮은,이 사이트는 건강 한 적시 분석 및 조정 해야 하.

데이터의 분석에 오늘, 데이터 분석 작업 최적화에 경쟁자를 능가 하기 위하여 그들의 웹사이트를 지속적으로 분석 해야 멀리 갈 평시에 상대적으로 복잡 한 작업 이다!

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