외부 보고서: 대용량 데이터 시대 여론 steeds 정책 결정 적응 해야

싱가포르 "Lianhe Zaobao" 23 출판 "여론 및 정치, 대용량 데이터 시대" 기사 지적 네트워크 시대 한 한편으로, 정보, 한편으로, 급속 한 흐름 또한 끊임없이 만들 정보 조각화, 모호함. 대중의 의견의 steeds 아래 사람들의 생계 문제, 공공 위기 원인, 심지어 정부 의사 결정에 영향을 미칠 아주 가능 하다. 하지만 이것은 현실 정치인에 동의 하 고 큰 데이터 나이 보다는 단일의 요구와 지난 번에 자신을 적응 해야 합니다.

문서 발췌 다음과 같습니다.

네트워크 기술의 급속 한 진보, 전자-상거래, 모든 종류의 애플 리 케이 션, 소셜 미디어 공유 사진 및 텍스트, 등 널리 사용 되는 매우 많은 양의 데이터 생성. 책, "빅 데이터 시대" 되었다 인기 있는 독서도 서의 자막 "생활, 일 및 생각에 큰 변화" (우리가 어떻게 살고 변환 것 이다 혁명, 작업, 및 생각), 그리고 미디어 및 기술 산업 그리고 일반 사용자의 매력 놀라운 일이 아니다, 그리고 심지어 일부 MBA 프로그램 독서에 대 한 필요를 신속 하 게 반응 했습니다.

전통적인 미디어에서 소셜 미디어 변화의 단지 몇 년 동안 전환, 안정적인 개발 모델, 하지만 이제는 네트워크와 소셜 미디어 패턴의 세기를 경험 하는 전통적인 미디어와 패턴 끊임없이 변화, 산업 자체는 이해 하기 어려운, 부 침, 순환의 감소의 증가 매우 짧은, 불확실성은 크게 향상 된. 진보, 진화 과정의 전반적인 프레 젠 테이 션 제품의 변화 주파수 아니다 과거 상상할 수 있는 비유. 현기증이 외부 및 내부 환경 변화, 말하지 않는다 더 도전, 전통적인 미디어 끊임없이 변화에 혁신 하는 방법에 대 한 생각을 해야 사실, 과민로 등 새로운 미디어 플랫폼의 사용자의 수백만의 수백을 가진 얇은 얼음, 심지어 바이, 마이크로 보에 속.

이제 밤에 잠을 아침부터 많은 사람들이 읽고 전화의 끝에 시작 하는 전화를 있습니다. 점점 더 많은 기회와 더 많은 시간 자연스럽 게 생산 하는 대용량 데이터의 모든 종류에 대 한 강력한 원천이 되는 네트워크에 사용 됩니다. 정보 액세스, 쉽게 공유 하 고 미디어의 확대의 편의 전자-상거래 소비 자극, 아무도의 빅 데이터 시대의 도착의 원인입니다. 대규모 데이터 및 해당 기술 수단을 통해 큰 데이터 수 분석 사용자 조건에 소비 방법 습관 취미, 다른 사람과 함께 하 고, 된다 효과적인 배합 전략 새로운 방법, 포괄적인 정치 사업에서 엔터테인먼트, 갯벌에서 한 종류.

이것은 통치자에 대 한 새로운 영역 이다. 한편으로, 기술, 미디어 및 빅 데이터 시대에 소비 촉진 이므로 경제 성장의 원동력 모든 정부, 그것을 보고 하 고 비즈니스와 기술 지도자 그것에서 이익이 될 것 이다. 다른 한편으로, 형성 및 변화 정치, 사회, 문화 이러한 발전에 의해 깊이 영향을 하 고 모르는 크게 증가. 미디어와 정치의 관점, 미디어 및 결과 조회, 공유 하 고 그래서 많은 양의 정보와 이벤트, 뷰 및 의견, 사람들의 관심을 전달 통해 정보의 보급은 크고 혼합 데이터, 과학 수행 필요가 통치자 및 정량 분석을 구성 하는 간단한, 단편적인 특성 되기 위해서는 조사 및 여론을 이해 하는 중요 한 방법.

네트워크 시대, 한 손으로 정보를 빠르고, 자유로운 흐름, 한 손으로 부 조각화, 모호함, 여론 급속 한, 대규모 분화 모습, 이벤트 실제 맥락만 점차적으로 조각화를 명확히 수 있지만 또한 오른쪽에서 네트워크 담 론 있을 수 있습니다 강한 목소리에 속한 정보 제조. 정보 전송, 과정 이벤트는 종종 하나 이상의 "버전" 또는 왜곡된 현상, 통제, 또는 은밀한 조작 될. 대중의 의견의 steeds 아래 사람들의 생계 문제, 공공 위기 원인, 심지어 정부 의사 결정에 영향을 미칠 아주 가능 하다.

큰 데이터의 나이에 여론만 그 어느 때 보다 더 복잡 한 수 있습니다. 더 편리한 사운드 파이프, 모든 생 업에서 사람들을 제공 하는 뉴 미디어의 성장 성과 작업의 모드:는 여론에 다른 힘을 발휘 하는 연예인 유명 인사 "해군", 정부 공식 소셜 미디어에서 일반 사람들에 게 학습 지식인에서 반대는 또한 다양 한 요인에 의해 영향을 받습니다. 이러한 또는 통찰력, 또는 의견, 또는 true 및 false, 어려운 정보의 실제 상황 사이 구별, 있을 것입니다 큰 데이터 처리 샘플의 맥락에서.

큰 데이터 라고 작은 데이터 시대에 합리적이 고 실현 가능한 정밀도의 추구가 이다. 하지만, 오늘날의 빅 데이터 시대에 사람들이 혼돈과 불확실성을 수락 할 수 있어야 합니다. 아이디어 각 질문 하나만 대답 것입니다 점점 더 도전 되며 여러 동향에 의해 조롱. 생각에 이러한 큰 변화에 의해 발생 하는 변화 많은 전통적인 아이디어를 뒤집는 것으로 예상 된다.

미디어의 개발 및 거 대 한 기능 더 혼합 하 고 불확 실한 데이터를 확인합니다. 큰 데이터 나이의 장단점은 그들 앞에서 제시 그렇게 명확 하 게 그리고 그들은 이미 피할 수 없는 실제 상황. 이러한 양적, 상세한 큰 데이터 분석 결과 되지 않을 수 있습니다 전적으로 이성적인, 하지만 이것은 현실, 정치권, 스스로 단일에 대 한 향수 보다는 큰 데이터 나이의 요구 사항에 적응 하 고 시간 지나서 부드러운 동의 해야 합니다. (주)

(책임 편집기: 유산의 좋은)