현재, 경쟁의 정도 판단 하는 SEO의 주요 운영 방법 검색 엔진의 성질에 대 한 연구, 이러한 투기의 본질을 추론 하는 실험의 현상을 통해,이 방법의 단점이 필연적으로 있다. 각 seoer 자체 실험 결과, 아니라 유니폼, 8630.html 있을 수 있습니다 "> 가끔은 심지어 같은 두 실험 결과 모순 된."
그리고 엔지니어링 응용 프로그램에, 사실, 이유를 반대 하는 결과 사용 하 여이 메서드는 특별 한 소프트웨어 도구, 수 있는 중간 함수 과정, 물론,이 기능을 추측 실험 샘플의 수를 사용 하 여 퍼지 수 있습니다.
공학 실험 시뮬레이션 도구 matlab & http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html "> nbsp;
MATLAB은 같은 소프트웨어, MATLAB은 매트릭스 연구실 (실험실) 의미. 뛰어난 수치 컴퓨팅 기능, 그것은 또한 제공 합니다 기호 컴퓨팅, 워드 프로세싱, 비주얼 모델링 시뮬레이션 및 실시간 제어 기능 전문가 수준을.
마법사를 사용 하 여 Matlab 스크린샷:
인공 신경 네트워크와 앤
인공 신경 네트워크 시뮬레이션의 종류 실험 올해에 인기 있는 방법입니다. 그것은 포함 한다 생물학, 전자, 컴퓨터, 수학, 물리학, 육체적으로 달성 장치를 사용 하 여의 분야 또는 특정 구조와 유기 체, 신경 네트워크의 기능을 시뮬레이션 하 고 엔지니어링 또는 다른 분야에서 사용할 수 있도록 기존 컴퓨터.
SERP 법 계산 인공 신경 네트워크를 사용 하 여
엘 프는 MATLAB 및 신경망 SEO 최적화 효과 평가의 사용을 고려, 말하는 인기는 반대로 SERP 법, 평소 SEO 실험 결과의 수를 사용 하는 역방향의 사용은 진짜 인간의 뇌, 즉, 우리 seoer, 그리고 엘 프 backstepping의이 종류는 우리의 뇌 생각의 소프트웨어 시뮬레이션의 사용.
연구 진행 중입니다...
SEO 실험 샘플의 많은 수에 대 한 필요, 동안 엘 프는 여전히 컬렉션, 물론,이 연구를 실현 되지 않을 수 있습니다, 그리고 짧은 그것을 시도, 성공 하는 엘 프 보장 되지 않습니다.
마법사 MATLAB를 사용 하 여 훈련 인공 신경 네트워크 화면 캡처.
원래 다운로드: 상하이 SEO 최적화 연구 센터 | 저자: 마법사 SEO
원본 링크: http://www.lijinglin.com/seo-ann-start.html
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