빅 데이터 시대에 피날레 포럼: 비즈니스의 변화
뉴스 및 기술 2012 년 1 월 16 일 중국 인터넷 산업 연례 회의 개최 베이징에서 오늘,이 회의의 테마는 "2013 양조: 화려한 변화의 마스터에서", 기술과 뉴스 전체 기사 수행 하.
다음은는 "피날레 포럼: 빅 데이터 시대에 비즈니스 변화" 레코드:
사회자: 회장이 오
게스트: 미스터 시 잘 알려진 그것은 해설자, Xu Mingjiang 마이크로소프트 아시아 태평양 개발 그룹 Windows Azure 수석 건축가, Xiangdong 360 회사 대통령, 장쩌민 Qiping 중국 아카데미의 사회 과학 정보 연구 센터 사무 총장
장 Qiping: 저기 많은 큰 데이터에 대 한 논쟁의 모든 사람의 의견을 듣고 싶어, Gao는 우리가 항상 있었다 과거에 중국 인터넷 협회의 부사장 클라우드 컴퓨팅 및 네트워킹 하는 것, 새로운 물결은 오고, 평가 하는 방법, 미국 오바마 행정부 또한 앞으로 넣어 자신의 전략에 주요 장소에 점, 교사 오 의견을 주십시오.
가 오: 나는 방관자, 인터넷의 새로운 기술, 주로 모바일 인터넷의이 라운드, 하나는 클라우드 컴퓨팅, 몇 년 전 아주 뜨거운 기름에 튀긴 것의 네트워크가 있다. 큰 데이터에 밀접 하 게 연결 된다. 이제는 모바일 인터넷은 많은 데이터를 생성 하기 위한 매우 중요 한 기초, 클라우드 컴퓨팅은 실제로 큰 데이터 저장을 위한 매우 중요 한 기술. 나는 미래는 통합 될 수 있습니다, 하지만 레벨, 모바일 인터넷의 사용은 지금 아주 잘, 나 휴대 전화, 온라인 기업 가속, 휴대폰 속도 가속화를 사용 하 여 매일 생각 한다. 거기에 너무 많은 쓰레기, 그것을 청소을 클릭입니다.
네트워크 마케팅의 큰 데이터 진짜 문제는, 다른 지역, 대용량 데이터 또는 전송 준비가 주로 데이터 볼륨은 충분히, 또는 많은 양의 데이터 구조적된 기술 지원. 광 동에는 교통 카드, 16 지방 및 그것을 플랫폼에 광 전 도시 모든 도시는 카드의 수백만, 지하철, 버스, 많은 데이터를 축적,이 데이터는 매우 중요 한, 내부 데이터 지능형 교통이 라는 오디오 및 오디오 데이터를 어디 장소, 그리고 얼마나 많은 사람들의 기원 붐비는 버스 라인과 충분히 훈련, 왜 교통의 개선에 대 한 훌륭한 가치가 있다.
인터넷 산업, 정밀 마케팅, 플랫폼, 대규모 개발에 DSP 광고 거래를 할 수.
장 Qiping: 마지막 큰 데이터는 무엇 명확 하지 않다, 미스터 시 교사에 게 하 고 싶습니다, 그리고 당신은 업계에서 매우 수석에 보면, 결국에서 큰 데이터는 무엇?
미스터 시에: 아마 작년이 이맘때 쓴 관련 기사, 단순히 말하기, 대용량 데이터의 개념, 사람의 숫자는 설명 하기 위해 현대 데이터를 사용 하는, 내가 개인적으로 사용 하도록 선택할 미래, 모든 지금 말했다, 소프트웨어, 하드웨어, 판매 하는 데 사용 및 큰 데이터는 말했다, 큰 데이터는 상대적으로 막연 한 미래의 것 들. 여기 지도자와 씨 장 경험, 우리 중국 인터넷 발생 하는 스크래치 단계, 정보 사회 3 단계에서에서 첫 번째 컴퓨터는, 두 번째는 인터넷 시대, 세 번째는 대용량 데이터 시대, 큰 데이터 나이 성숙한 인간의 진행 정보 시대를 완료 하는 때. 세계에서 모든 것을 빠르게 데이터-빠른, 사람들, 사회 및 물자 세계를 포함 하 여 포함 되 고, 클라우드 컴퓨팅, 인터넷의 것은이 과정의 현상에에서 있을 때 모든 것 들의 세계는 데이터의 엄청난 금액의 축적 하지 낮은 같은 데이터 축적, 규모, 입 하는 방법을 알고 있을 때 사용 하 여 계속 과제의 복잡성, 광대 한 알 수 없는 부 나 라는 자원의 창조, 우리이 리소스 자산 큰 데이터 라고 부른다. 이해, 활용 및 자원과 자산 발굴 대용량 데이터의 시대 라는 인간의 라이프 스타일에 큰 변화를 만든다. 개념적으로, 오바마에 대 한 말하는 거 야, 그는 우리가 일반적으로 그들의 3 보다 느린 2012, 단어 5 년, 원래 바랍니다는 2013은으로 대용량 데이터의 첫 해, 우리가 법률, 통과 하는 모습을 두려워 밀어 2 년, 2015 정말 진지 하 게 시작 하는 더 나은 환경. 누군가가 새로운 시대 행성에 그것을 비유.
큰 데이터는 대용량 데이터를 같지 않습니다. 우리가 얘기 하는 큰 데이터는 기본적으로 데이터 마이닝, 데이터 마이닝은 20 년의 역사. 지금 아마 이다 치료 단계에서. 우리 년이 해 왔습니다.
장 Qiping: 시 선생님의 의견은 매우 날카로운, 큰 데이터 큰 되지 않습니다, 그리고 이것은 일반 아이디어. 아래 우리는 미스터 Xu Mingjiang, 어떻게 생각 하십니까 클라우드 컴퓨팅 및 대형 데이터 관련 초대? 당신은 현재 기술 개발 사이의 관계를 어떻게 봅니까?
Xu Mingjiang: 내가 큰 데이터 및 대용량 데이터에 대 한 정보에 대 한 검색 시 고 내 플레이 기 막히게 일치, 나 우화 이야기, 공을 만난 개미, 그는 정말 좋은 것 들을 측정 할 수 있다, 내가 본 얼마나 많은 개미, 개미도 알고, 말을 해야 하는 줄에 얼마나 많은 개미를 말 3, 두 개의 차원 같은 간격 이다입니다.
큰 데이터 원본에는 질적 차이가 당신에 게 새로운 참조를 기준으로.
에 게 진실을 이야기 다시, 2006, 국제 소득에 공개 신용은 80%, 중국은 20% 이상, 중국 발견 차이 데이터, 2 및 3 차원 데이터를 2 차원 데이터 엔터프라이즈 기업 리스크가 높은 느낄 수 있습니다 자체에 그에 게 빌려 주지 수만 보면 3 차원 정보, 있는 경우 부모 회사는의 많은, 당신은 그것을 빌려 줄 수 있다 하지만 중국은 이러한 데이터, 때문에 그것을 할 수 없습니다.
우리의 또는 종사 하는 사람들에 대 한 두 가지 요인이 있다, 하나는 제어, 다른 제어, 이며 우리는 자주 제어 요소는이 작업을 수행 하는 데 필요한 말.
첫째, 클라우드 스토리지, 개인적으로 난 그 초기에 매우 성공적 이다, 마이크로소프트의 클라우드 스토리지 예를 걸릴 것입니다, 지금은 공급 부족 상태, 각 주에 새로운 데이터 클라우드 스토리지 센터, 고객과 기업 발견 클라우드 스토리지 낮은 비용과 높은 신뢰성, 실제로 수 있기 때문에 용량을 확장 그들의 지역 및 기업 대신 내부 같은 저장 하는 편리한 방법. 얼마나 낮은 비용이입니다? 다음 몇 년 동안, 이익을 몇 % 될 것입니다. 때문에 이것은 매우 경쟁력 있는 산업 이다.
두 번째, 클라우드 컴퓨팅 큰 데이터 응용 프로그램에 매우 좋은 탄력성을 제공 합니다. 우리의 Microsoft Azure는 여름에서가 것입니다. 우리의 파트너 말 수천 기계 지금, 하지만 클라우드 컴퓨팅이 매우 편리한 방법을 제공 합니다.
장 Qiping: 당신은 어떻게 봅니까 큰 데이터에 대 한 가져온 혁신을 위한 기회?
Xiangdong: 클라우드 컴퓨팅은 많은 사람들이 완전히 이해 하지, 내가 선호 하는 큰 데이터의 단어의 개념 비교 이미지, 구름 느낌 안개 느낌, 하지만 미스터 시 교사 라고, 큰 데이터 나 다시 조금 현기증, 미스터 시 교사는 이론가, 말 3, 5 년 후는 빅 데이터 시대 도착, 하지만 큰 데이터 나이의 도착은 하늘 폭포, 큰 데이터 시작, 데이터 처리, 될 첫 번째 큰 데이터 처럼 우리 업계에서 사람들, 점차 우리 사회 정말 시대의 미스터 시 교사 지도에.
360은 혁신적인 정신으로 회사, 06 우리 보안 하기 시작, 많은 사람들이 알고 성공의 360 무료 안티 바이러스, 중국의 컴퓨터, 사람들이 혜택, 전체 산업의 파괴에 있는 모든 사람에 게 보편적인 할 예정 이다. 하지만 몇 사람들 뒤에 비즈니스 모델의 성공에 관심을 지불 하 고 우리의 기술 파괴 혁신, 보안, 일반적인 사람들은 분명 수요를 사용 하 여 당신의 소프트웨어를 언로드하려면, 오늘, 06 사용자의 명망은 나아지고, 07 06 보안 문제를 해결할 수 없는 경우 사용자의 수가 계속 해 서 성장, 360 및 보다 사용 하기 쉬운 다른 안티 바이러스 소프트웨어, 06 일 우리가 할 때 바이러스 백신은 이해 하지,이 영역에서 바이러스 백신 산업 회사는 재배 20几 년, 많은 축적 된 전문 지식, 360 왜 이러한 바이러스 백신 제조업체를 극복할 수 있다? 주로 우리의 기술 들 보다는 좋은, 전통적인 안티 바이러스 만들지 않는다 고객 큰, 처리 하기 어려운 트로이 목마, 끊임없이 변화 하는 인터넷 360 전통적인 한 가지 바이러스 백신 엔진이 큰 데이터 추가. 우리는 트로이 목마를 식별 하기 위해 클라이언트에 전적으로 의존 하지 않는, 우리는 더 중요 한 것은 큰 데이터를 각 사용자의 컬렉션을 내장 클라이언트, 클라우드 보안, 그들의 자신의 소프트웨어 및 프로그램을 검색 하는 우리의 보안 소프트웨어와 함께 각 사용자 라고, 우리는 지문 인식 프로그램을 모든 프로그램에 컴퓨터를 넣어.
서비스 측에서이 것을 넣어, 당신은 프로그램의 많은 컴퓨터에. 이러한 프로그램의 컴퓨터에 분산의 샘플은 어떻게? 얼마나 많은 설치? 이러한 데이터 분석을 통해 우리는 알 수 없는 트로이 목마 바이러스에 대 한 더 나은 살인 노력을 만들 수 됩니다.
트로이 목마의 전송 경로 일반 프로그램의 전송 경로 동일 하지 않습니다, 트로이 목마는 어제가이 프로그램 없, 오늘 갑자기 폭발, 페이지 교수형에 처해질 허점을 채우기 위해 말의 3에 급속 한 성장의 날은 이상, 후에 5 일 그것은 웹 페이지 확산 방법, 그의 전송 경로 고속 성장 중지, 빠른 속도로 성장 하 고 중지. 일반 소프트웨어, 통지를 다음의 성장, 일주일 후 전국 3500 사용자가 같은 CD-ROM 발행 고 성장 하지 않았다, 이것은 정상 전송 경로, 또는 지속적인된 성장을 유지 하거나 하락세를 계속 상용 소프트웨어. 밖으로,이 특별 한 샘플을가지고 고 거래를 학습 하는 기계를 사용 하 여. 이 큰 데이터의 초기 응용 프로그램입니다.
우리 데이터 모든 프로그램 사용자의 컴퓨터에서 거 야 그리고 우리 거 야 그들을 밖으로 인쇄 좋은지 나쁜 지 여부를 분석 하. 이 기술은 인터넷 응용 프로그램에 적합 합니다. 클라우드 보안 기술을 사용 하 여 완전히 파괴 하는 전통적인 안티 바이러스 엔진.
최근 휴대 전화에에서 성희롱 전화, 스팸 메시지, 지금 더 그리고 더 심각 하 고, 몇 년 전, 스팸 메시지는 SP, 연산자, 발생 과거에 관리의 내각에 의해 몇 년 동안 효과가 분명, 이제 정크 문자 메시지 국가 판매, 주택, 보험 판매에 걸쳐 배포 됩니다. 모든 종류의 방법에서 전화를 얻는 것은 포인트를 공격 및 폭격, SP의 포트 번호, 전송 통해 500 하루, 식별, 수 없습니다 당신은 행동에서 이것은 성희롱 또는 일반 전화, 360에 우리 구름 보고서 추가, 받은 전화를 보험 판매, 우리는 힌트 표시 됩니다 그것은 데이터 클라우드로 갈 것 이다 로고 우리가 분류 하는 것입니다, 전화를 괴 롭 히 하는 경우 이러한 데이터 더, 알고리즘 분석, 어느 정도 정말 광고 수, 마케팅을 통해 우리 축적. 이 정의 완료 되 면 다음 사람이 받은 전화, 거기 5 월 표시 하는 사람들의 7-8 그는 판매 집 수 있습니다 데리, 같은 큰 데이터 융합, 스팸 메시지의 효과적인 분석을 하지 우리 희롱 전화 요격, 수십억의 수만 있다 또는 문제를 해결할 수 있습니다.
장 Qiping: 나는 실제로 당신의 사용자. 한 마지막 질문.가 오, 중국에서 큰 데이터 우리 참조 미국 중국의 빅 데이터 시대 비즈니스 변화, 정부 및 단체의 홍보에 높은 우선 순위, 시장 역할을 해야 무엇?
가 오: 큰 데이터를 단지 몇 가지 전문가 있다, 인터넷 및 클라우드 컴퓨팅의 개념은 지금까지 없는 획기적인, 문장의 다양 한 있다. 진정으로 그것을 전진 하는 것 산업을 운전 하는 동안 혁신적인 서비스를 제공 하기 뿐만 아니라 전체 사용 중 일부 있도록 정보 자원의 모든. 것이 좋습니다 우리 정부를, 클라우드 컴퓨팅, 인터넷은 특별 한 자금, 모바일 인터넷과 클라우드 컴퓨팅 수 완전히 정부의 유리한 정책을 사용 하 여 큰 데이터 개발 자금 채널 때문에.
사업, 궁극적으로, 혁신, 정밀 마케팅 및 등등을 포함 하 여.
우리 협회 라고 주로 산업 서비스에 대 한 한순간 우리 큰 데이터에 대 한 이야기는 확실히 많은 세부 사항 할 수 있는 개인 정보를 많이 포함, 마지막으로 우리는 심포지엄을 열어, 많은 전문가 들은 단단히 큰 데이터 기반 (응용 프로그램)에 반대는, 쓰레기 소프트웨어의 많은. 두 번째 혁신, 경쟁, 혁신의 이익을 보호 하기 위해 뿐만 아니라 지적 재산권을 보호 하기 위해 모두의 우리의 인터넷 비즈니스 규범 이다. 큰 데이터 산업 등 우리 업계도 공부에 필요 합니다. 우리 협회를 홍보 하 고 받아들일 수 있는 뭔가 찾아 당신과 함께 일할 의향이 이기도 합니다.
나 단순히, 오늘 장 Qiping: 감사 합니다, 시간, 사이 관계 때문에 의견 몇 전문가 매우 수석 정리, 우리는 지금이 문제를 해결 하기 어려운,이 것은 그냥 시작, 대용량 데이터의 세부 사항을 분석 하. 같은 포럼, 산업 전문가, 휴식의 의미와 같이 첫 번째 항목으로이 문제는 여기. 오늘날의 휴식의 결과 무엇 인가? 물의 큰 데이터는 매우 깊은도, 아주도 수 있습니다. 씨 시 말, 우리 아니다 좋은 해결책이, 빅 데이터는 대용량 데이터, 하지만 데이터는 무엇입니까? 나는 막연 하 게 미래를 역사에서 큰 데이터를 생각 하는 오늘날의 결론에서 생각 한다.
레벨은 정보화, 조 수의 자연 스러운 확장 큰 데이터의 개념 처음으로 나타났다 정보, 클라우드 컴퓨팅를 포함 하 여 것 들, 현재 자연 결과의 인터넷 개발의 의미의 표면 뿐만 아니라 토플러 33 전, 큰 데이터에 타오에서 지급할 밀어, 하는 방법과 더 많은 관심 우리 산업의 개발 및 응용 프로그램의 개발을 촉진 하는 현실 이다. 봤어요 말했다 씨 시 동시에 우리 미래의 이벤트, 내일 중요 한 이벤트입니다, 아마도 우리가 모르는 그것을, 그것을 파악 하는 방법을 몰라? 그것은, 혁신을 만드는 것입니다 아마도 혁신 과정 포장 하는 그것의 방법, 프로세스, 큰이 생각 데이터 개발을 계속할 수 있습니다. 하지만 난 즉이 발굴 및 개발 및 재단, 우리 등 뒤에 오늘 우리는 아주 깊은 주제, 많은 이야기를 포함 하 여 역사에 근거 하 여이 원리를 파악 하 혁신을, 만들을 통해 큰 데이터의 방향 따라 좋은 주제 같아요이 큰 데이터를 정의 하는 가장 좋은 방법은, 오늘의 포럼은 여기, 하자이 분을 감사 합니다!