금융 "포옹" 빅 데이터 도전과 기회 공존

"마이크로 보 친구 이름, Weibo 이름 길이, 마이크로 보 사용 시간, 등, 작은 마이크로-대출 신용 평가 위험 요인에 대 한 응용 프로그램 될 수 있습니다." "

"일부 재생 기능을 추가 하 여 찾을 수 있습니다 신속 하 게 outliers 시간 시리즈, 거래 위험 및 비정상적인 거래를 발견 하 고 거꾸로 시장 터 닝에서 하나 또는 두 개의 유사한 금융 쓰나미에서 거래의 예방." "

위의 경우로 흔히 되지 않습니다은 "큰 숫자는 세계에". 8 월 22 한 일, 과학 심천 고급 기술 연구소의 중국 아카데미에 의해에서 양적 투자의 중국 연구소, 복 단 대학 학교 관리 및 다른 단위 공동으로 상하이에서 개최 "2014 중국 큰 데이터 국제 서밋", 국내 및 외국 연구 큰 데이터 전문가 믿고 그 큰 데이터 "" 무제한 잠재력의 금융 및 기타 분야를 접목, 미래의 기회와 도전의 공존합니다.

"매일 운동 소비와 심장 박동을 기록 하는 사람 마다 운동의 양을 측정 하 휴대 전화 소프트웨어를 사용 합니다." 보험사, 위해 무엇 그은 보고 생활의 주기율표는 더 이상 고정된 65 년 표준 모델, 하지만 오히려 매일 운동, 생활의 주기율표에 많은 변화. "

Reitao, 하늘 구름 데이터의 데이터에 2014 중국 국제 정상회의 최근 회의에서 말했다.

"고객 건강 보험 회사에 게 중요 하다. 예를 들어는 측량 오늘, 10000 개 이상의 단계 또는 4 개 이상의 실행 또는 생명의 5 시간 수는 위험을 최소화, 건강 보험 회사의 이익을 개선. Reitao는 더 설명 했다.

큰 데이터 "접목" 금융 잠재력 무제한

이 보험 분야에서 큰 데이터의 작은 응용 프로그램입니다.

입력는 2014 년 이후 대용량 데이터 기술은 거의 중국에서 모든 산업 및 비즈니스 기능 영역에 침투 하 고 채택 되 고 더 많은 금융 기관 및 기업에 의해 혜택.

리 우 홍, 플래그 투자 관리 유한 회사, 큰 필드의 데이터에는 투자 초기 "신흥" 하 고 눈의 회장에서 그는 현재 인터넷 24 시간에서 모든 종류의 정보를 수집 하는 그들은 금융 웹사이트, 중개 웹사이트, 뉴스 보도, 리뷰, 포럼을 포함 하 여, 하루 게시물, 블로그, microblogs 등등 말했다.

"컬렉션 사진을, 우리 서버에 다시 제공과 투자에 대 한 유용한 것 들을 추출 하는 알고리즘의 집합을 진화 하 고 있다." Liu 홍 투자가 올해 봄 축제 후 정말 시작은 밝혔다. 프로젝트는 그 깊은 감정을, 추가 발굴, 매우 중요 한 미래 연구 프로젝트를 하는 방법에 인터넷에 정보의 미래를 가져왔다.

McKinsey는 이전 연구, 금융 분야 대형 데이터 값 잠재적인 인덱스 처음 위. 은행, 증권, 보험, 트러스트, 직접 투자, 작은 대출, 보증, 신용 및 다른 금융 분야 뿐만 아니라 피어-투-피어, 공공 회계 및 다른 신흥 인터넷 금융 사용 하는 큰 데이터는 새로운 혁명을 수행.

이 포럼에서 농축 창립 파트너, CEO 쑤 Jianwen 말했다, 대출 분야에서 실제로 모두 다 인터넷. 그 각 사람이 마이크로-보, 마이크로-편지, 경우 사용자가 5000 ~ 10000 팬, 그것은 간주 됩니다 사회적 재능 또는 유명 인사, 및 10 또는 사용자, 신뢰, 사회적 영향, 보다 팬 들의 수백 말했다 상환 능력은 일반적으로 더 높은.

Outlook: 종합 응용 프로그램 문제

"대용량 데이터의 도래와 함께 큰 데이터의 중요성을 세계 각국 해야 될 라고 전례 합니다." "중국 타이안 금융 교육 그룹 임원 대통령 왕 Chunlei 포럼에 참여 했다, 좋은 기회와 함께, 우리의 큰 데이터 산업 또한 큰도 전에 직면."

"대용량 데이터의 응용 프로그램 개인 정보는 또한 전례 없는 전에 직면." "왕 Chunlei 또한 믿고 큰 데이터에 더 많은 주제-깊이 연구, 토론 및 통신 필요."

업계에서 어떤 사람들은 또한 업계에서 논의 되 고 큰 데이터에 의해 초래 된 개인 정보 보호 문제에 대 한 자신의 견해를 있다. Reitao 때 큰 데이터, 개인 정보 보호는 더 이상 기술적인 관점 때문에 고객 정보를 읽기의 기본은 기계. 그는 각 기술 혁신 문명에 게임에는 게임을 해야한다 고 믿는다. 그래서의 관점에서의 기술 및 기술 철학 2, 개인 정보 보호 그냥 큰 데이터 사전 이며 기술의 연습을 줄어들지 않습니다.

입력는 2014 년부터 큰 데이터 널리 우려 하고있다는 금융, 의료, 소비, 전기, 제조 및 거의 모든 산업에 침투 그리고 새로운 제품, 새로운 기술, 새로운 서비스의 대용량 데이터는 끊임없이 신흥.

큰 데이터 업계의 미래를 말하기, Hua Yunsheng, 홍콩의 중국 대학에 연설에서 말했다는 포럼에 큰 데이터는 생물학, 화학, 바이오 컴퓨터 과학, 수학적 모델에 사용할 수 있는 학 제 응용 프로그램, 그리고 마지막으로 데이터를 통합 하는 방법.

유명한 컴퓨터 과학자, 미래의 개발 과정에서 큰 데이터 얼굴 도전의 많은 Hua Yunsheng 말했다. 그는 큰 데이터는 학제간 응용 이기 때문에, 다양 한 협력은 필요 했다. 동시에 데이터에 대 한 액세스 또한 문제가 있다, 고객 기반의 부족 등 데이터의 부족 등등.

"중국의 홍콩 지역에서 우리는 또한 적극적으로 공부 하 고 데이터를 확대 하는 방법." Hua Yunsheng 말한다 금융 공학, 건강 기록, 환경 데이터, e-학습, 그리고 스마트 도시는 그들이 공부 하 고 싶은 모든 큰 데이터. "그러나 또한 있다 홍콩에 어려움이 없기 때문에 많은 산업에서 홍콩, 그래서 건강 레코드와 함께 종종 데이터를 얻을 수 없습니다." "

우리 모두가 알다시피, 큰 데이터 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 모바일 인터넷 개발, 클라우드 컴퓨팅, 및 큰 데이터를 결합 하는 방법 및이 포럼의 토론 핫스팟 후 새로운 핫스팟 이다. 당나라 Yuanti, 컴퓨터와 정보 과학 연구원은 국제 협회의 패턴 인식, 마카오 대학에 말했다 큰 데이터의 교수는 두 가지 측면, 큰 데이터는 부, 클라우드 컴퓨팅을 이용 하 고 악용 하는 부의는 "유물" 이다.

"클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터 사이의 관계는 동적 및 정적. 클라우드 컴퓨팅, 이동의 개념을 강조 하는 컴퓨팅, 대형 데이터 계산, 정적의 개념의 개체입니다. 강한 냄새 Yuanti이이 포럼에서 말했다 없는 클라우드 컴퓨팅, 큰 데이터 값을 추출할 수 없습니다, 그리고 거기에 더 큰 데이터 이므로 클라우드 컴퓨팅은 "좋습니다."