더 나은 검색 엔진을 찾아

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스탠포드 선형 단축키 센터 (스탠포드 선형 가속기 센터) 캘리포니아에서 고 에너지 물리학 실험실입니다. 베 보 화이트 센터의 웹사이트를 실행 하는이 깊은 이해. "우리는 곧 유용한 결과 찾을 수 그들을 얻을 수 없다면, 그들은 실망 될 것입니다," 고 말했다. "

그래서이 사이트를 탐색 하는 전문가 대 한 가장 흥미로운 것은 무엇입니까? 루스 McDunn, 사이트에서 다른 기술자 하루 Mcdenn 메뉴 이었다고 밝혔다.

검색 엔진의 사람들의 기대는 치 솟 고, 구글 효과 (구글 효과)를 호출. 그들은 일반적으로, 그것은 복잡 한 전문 지식, 또는 몇 가지 사소한 문제를 마우스 클릭으로, 모든 것 들 이어야 한다고 믿는다 쉽게 사용할 수 있습니다.

의외로 흡수 하 고 그들을 차지 하는 것은 달러의 수백만 사용 하는 회사에도 자리를 찾을 수 어려울 수 있습니다. 아카이브를 저장 하 고 분류, 담합 등 전통적인 방법, 충분 하지 않습니다, 때문에 전문 기술을 다른 자산으로 동일 하지 않습니다. 그들은 서로 다른 환경에 설명 하 고 분류 하기 어려운 그들 붙어 있다.

때 Google의 비즈니스 모델에이 새로운 요구 사항을 설정 하 고 있어 거 대 한 응답, 기대 큰 전세계 회사를 만들기 위해 시작 했다. 그들의 고객, 직원, 그리고 관리자 지금 즉시 필요한 정보를 얻을 수 있는 능력을 요구 한다.

그들은 회사의 공개 웹 사이트, 기업, 또는 직원 이메일의 산에서 정보를 찾고 인트라넷 검색을 방문 하는 사용자의 기대는 높은.

관련 정보 찾기는 크고 복잡 한 회사 또는 정부 부서에서 문제 이며 문제 대응에 많은 새로운 기술을 묻는 메시지가 있다. 일부 기업은 그들의 기술은 정교한, 구글 보다 훨씬 더 나은 검색 기술의 다음 물결을 나타내는 주장.

자율성은 영국 회사 연구 및 검색 기술 전문 이다. 마이크 린치, 자사의 최고 경영자는 말했다: "검색 엔진의 전체 이야기는 끝나지." 구현할 수 있는 기술의 단지 작은 부분입니다. "

현대 생활의 도구, 검색 엔진의 상승 "조직" 데이터의 큰 성장을 반영합니다. 그들은 회사의 내부 정보 시스템에는 World Wide Web에 존재 한다. 조직된 데이터는 이름에서 알 수 있듯이, 구조화 된 데이터베이스에 저장 됩니다: 그들은 쉽게 요약 및 분석에 대 한 테이블 형식으로 정렬 됩니다. 다른 한편으로, 조직된 데이터가 엉망입니다. 전자 메일 메시지나 Word 문서에 정보는 어떤 조직 원칙에 적용할 수 없습니다. 하지만 그들은 점점 더 회사에 대 한 가장 중요 한 정보를 지 고 있습니다.

"기업" 검색 엔진, 그들은 직면 하는 문제는 매우 Google은 인터넷에 얼굴 다릅니다. Google의 페이지 순위 (PageRank) 기술을 사이트 간의 링크를 분석 하 여 페이지의 수백만 필터링 하는 문제 해결: 더 많은 링크가, 더 유용한 페이지에 대 한 정보는, 그리고 더 많은 검색 결과 목록에 배치 됩니다. Google와 다른 기술의이 통합에 지속적으로 그들의 검색 엔진을 개선. 그리고 이러한 기술은 아직도 분류 된다.

그러나, 그것의 가치를 평가 하기 위해 웹 페이지의 인기는 그것의 제한이 있습니다. "Google의 기술 전체 인터넷에 대 한 좋은" 미스터 앤드루 스 (Andrews) 말한다. 하지만 기업에 보편적으로 적용 가능한 인지 분명 하지 않다. "