첫 줄 사용자가 큰 데이터에 가장 큰 도전 들에 대해 이야기

Virendra 꽃병, 최고 기술 책임자, "우리는 기본적으로 소셜 네트워크에 그들의 영향을 인식 하 고 이해 하는 사람들을 돕기 위해 모든 정보를 수집." 말했다 Klout 회사는 사용 하 여 데이터 분석, 소셜 네트워크에 사람들의 영향을 이해 "

작업의 하루, 400 백만 이상의 사용자 로부터 데이터 신호 12 십억을 처리 하며 Klout의 큰 데이터 환경 오픈소스 플랫폼 Hadoop로 HBase, 하이브, Elasticsearch, 스칼라, 폭풍, Node.js, 그리고 다른 도구를 포함 합니다.

Virendra 꽃병

레이첼 Higham

꽃병은 최근 Klout 배운 큰 데이터 수업의 일부에 대해 얘기. 브라이언 반 즈, 회사의 수석 기업 건축가 레이첼 Higham, 교리 헬스케어 주식 회사 에이스 그룹의 부사장은 또한 그들의 큰 데이터 기술, 팁 및 문제 공유. 이제 그들이 공유 하는 무엇을 살펴 봅시다:

데이터의 양은 테스트, 스토리지 및 컴퓨팅을 복잡 하 게

데이터의 방대한 양의 테스트 도전 합니다. 구조화 되지 않은 데이터 형식 및 소셜 미디어 (빈약한 140 문자)로 내보낸 데이터 처리은 또한는 간단한 문제가 아니다. 그것은 저장에 관해서 라면, 더 많은 데이터를 항상 더 나은 것은 아닙니다. "우리는 우리가 유지 하는 데 필요한 데이터의 어떤 종류를 파악 해야 하 고 데이터 보관 해야," 그는 경고 했다. 결국, 그것은 데이터, 데이터를 분석 하는 방법에 대 한. "

기술 성숙은 도전

꽃병 많은 큰 데이터 기술은 아직 개발 중인는 경고 한다. 이러한 기본적인 기술 되는 더 정교한, 관리에 사용 되는 도구 고 구성 격차에 대처 하기 위해 떠나는 IT 전문가, 그들의 초기 단계에 아직도 있다. "우리는 구성 관점에서 워크플로 관점에서 관리의 관점에서 공격을 개발 필요" 라고 말합니다. "

모듈형

Klout, 모듈형 인프라 비즈니스 우선 순위 변경 내용을 처리 하 고 비즈니스 투명성을 제공 하는 IT 팀을 허용 하기 때문에 중요 하다. 그는 관리 및 생산성 도구에 투자 기업에 대 한 필요성을 강조 했다. "이것은 어디 우리의 20%와 25% 엔지니어링 리소스 초점 생산성 도구와 워크플로 관리." "

재능을 찾으려고

큰 데이터 도구, 개발 그리고 공급 업체 지원 하지 않습니다 완전히 장소에서 큰 데이터 사람을 찾기 위해 도전 하. "그것은 인재를 찾기 어렵다 고만 할 수 있는 좋은 엔지니어를 고용 하 고 그들을 훈련." "

큰 데이터 전문가 비즈니스 전문가 함께 작동

우리 종종 비즈니스 전문가, 제품 전문가와 밀접 하 게 큰 데이터 전문가 방법에 대해 이야기 하지만 그는 쉽게 말, 하지만 그것은 여전히 어려운 구현, 양쪽 모두 반대편을 알아야.

에이스 그룹은 대용량 데이터 분석을 사용 하 여 위험 및 사기 패턴을 발견, 새로운 사업 기회, 고객 심리 이해 하에 되었습니다. "나는 우리의 의도, 비전, 그리고 성공 사례는 기업 내에서 의사 소통 하는 것입니다 우리가 배운 최고의 교훈 생각" Higham 말한다.

비전, 교육 리더십 정의

"우리가 우리의 인수에 많은 시간을 찾는 지역 큰 데이터 사용할 수 있는, 예를 들어 지출 과정, 주장 및 비즈니스 단위를 설명," Higham는 말했다, "이 지금 우리가 더 많은 영역에 적용 된 우리에 게 개념의 두 가지 증거를 제공 그리고 추가 일부 대형 데이터 도구와 기술을 사용 하 여. "

스티어링 그룹 설정

에이스 그룹의 운영 위원회는 회사의 큰 데이터 프로젝트를은 놀랍게도 완전히 기술 선도 합니다. "4 기술자와 약 20 비즈니스 리더 포함합니다. "

현재 처음 갖춘 데이터 및 재능

"우리에 투자 하는 주요 것 들 중 하나는 우리가 없이 우리 수 없습니다는 비즈니스 가치를 제공 하는 프로젝트를 시작 하기 전에 기술과 리소스를 준비 하 는" Higham 말한다. "

기업 내에서 재능을 확산

에이스 그룹의 큰 데이터 전문가 "우리 통계학자, 데이터-심사 요원, 데이터 분석가, 프로세스 전문가, 등을 포함 하 여 기업에서 새로운 기술을 전사적 핵심 역량 구축 했습니다." 엔터프라이즈 전체에 걸쳐 분산 되어 있는 이 협력은 우리 자원을 수집, 공유 기술, 진화 하 고 혁신을 도울 수 있다. "

공급 업체 관리 또는 시스템 통합을 과소 평가 하지 마십시오

선봉 건강 시스템, 대용량 데이터 분석을 할 가장 좋은 방법은 8-공급 업체 접근을 사용 하는, "우리가 사용 하 여 8 업체 솔루션 공급 업체에서 제공한 솔루션 있기 때문에." "공급 업체 관리는 도전, 그리고 모든 다른 시스템을 통합 하는 것은 또한 도전 이다."

투자 수익의 개별 평가

미국 교리 헬스케어에 두번째로 큰 의료 네트워크 개선 하 고 마케팅 캠페인의 효과 확인 대용량 데이터 분석을 사용 합니다. 큰 데이터 성공 하면 모두가 그것의 일부가 되길 원하고 있습니다. "대용량 데이터 프로젝트를 배포할 때 비즈니스, 새로운 수익을 데리고 시작 그리고 사업에 다른 팀 밖으로 뛰어 가져오는 수익 이라고." "그들의 팀을 위한 CFO 도울 수 있는 큰 데이터 프로젝트에 대 한 투자는 별도 수익을 제공 하 여 문제를 해결" 그는 말했다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)