클라우드 컴퓨팅 개발에에서 5 장점

클라우드 컴퓨팅은 지금 폭등 하 고, 하지만 클라우드 컴퓨팅은 하지 뭔가 새로운 최근 몇 년 동안에에서의 소스. 년, 초기에 Oracle Oracle의 네트워크 컴퓨터 업체인 애플, 썬, IBM, 및 Netscpae에서 지원 하 여 네트워크 컴퓨터 아키텍처 제시 했다 제안 했다. 그것은 라고 할 수 있는 클라우드 컴퓨팅을 새로운 병에 실제로 수정 된 ' 오래 된 와인 '-netpc.

NetPC는 1997 년 4 월에에서 인텔, HP, Dell, 컴팩 마이크로소프트와 인텔에 의해 지원 되었다. 그것은 같은 일 그리고 NetPC NC 아키텍처 (태양 및 그들의 자신의 NCA는 Oracle); 실제로 Microsoft 버전 여부는 NC 아키텍처 또는 NETPC 아키텍처, 그래서 다른 이름 NetPC 라는입니다.

기본적으로, NC PC 함수는 하드 디스크 공간에 호스트를 호스트에 연결 하 고 PC에 반환 되는 결과의 완료 후 전원 지원 프로그램 호스트에서 컴퓨팅 너무 강한 되지 옹호 하는 것입니다.

이론 하지만 클라우드 컴퓨팅 및 NetPC 매우 다르다. 생각 모드에서 NETPC 클라우드 컴퓨팅 서비스에 초점을 맞추고 있는 동안 컴퓨팅 항목에 초점을 맞추고. 상업적인 작업에서 모드, 그 당시 환경에서 주로 판매 하는 컴퓨터와 운영 체제, 클라우드 컴퓨터는 지금 주로 소프트웨어 및 서비스를 판매 하.

클라우드에서 제공 하는 서비스에 대 한 통계 컴퓨팅

피하기 위해 "MIPS" 함수는 가상 세계에서의 참 값의 측정으로 사용 될 것이 좋습니다 "실제 통화 때문에 그것은 상품의 진정한 가치를 측정 하는 단위의 실제 의미를 통합 하지 수, 인플레이션 및 착취 결과로" 등등.

클라우드 개발 컴퓨팅

5 주요 이유는 분산 컴퓨팅은 점점 일반적 되 고 점차적으로 중앙 집중식된 메인 프레임 컴퓨터 대신 주류 컴퓨팅 모델로 개발 바인딩되는:

1. 분산된 시스템에 대 한 첫 번째 이유는 지금 그가 중앙된 시스템 보다 더 나은 성능-가격 비율 이다. 효율적인 컴퓨팅을 위한 수천 달러의 수백을 지불할 필요가 없습니다.

2. 대부분의 응용 프로그램은 자신의 권리에 배포 됩니다. 산업 엔터프라이즈 응용 프로그램과 같은 관리 부서와 현장에에서 있지 않습니다 같은 장소.

3. 높은 신뢰성. 중복만 생물 학적 진화, 뿐만 아니라 정보 기술에 대 한 필요 조건 아니다. 현대 분산된 시스템은 높은 결함 허용 메커니즘 및 제어 원자로 주로 사용 하 여 높은 신뢰성을 달성 하기 위해 분산.

4입니다. 확장성입니다. 고성능 메인프레임을 구매 또는 같은 성능, 메인프레임을 구매 추가 여러 Pc 보다 훨씬 더 비싼 이다.

5. 높은 유연성. 다른 하드웨어 제조 업체, 낮은 구성 컴퓨터 및 주변 기기를 높은-성능 컴퓨팅와 호환와 호환 수 있습니다.

200m의 구현 두 번째 지시 당 200 백만 번은 이며 최근 야 후 회사 그들은 10000 노드를 달성 보고 대략 계산, 처리 용량 200 MIPS의 현재 개인용 컴퓨터 CPU 칩, (노드)는 분산된 시스템에 연결 된 10000 Pc 용량을 처리 하는 총 2, 000, 000 mips, 특정 지역에 설계 된 칩의 속도 제한, 넘을 수 있기 때문에 가장 빠른 칩이이 속도, 연결할 수 없습니다. 하지만 현재 세계 유명한 수퍼 소위 TOP500 달성 매초 마다 모든 사용 하는 명령을 실행 껍질 벗기기, 분산된 디자인, 세계 최초의 IBM Bluegene 수퍼 32 선반을 채택 했다, 각 프레임 배포 768 PowerPC440 CPU는. 그건 그렇고,이 TOP500 기본적으로 리눅스 운영 체제를 사용 하 여! 이제 사회와 가족 소유 개인용 컴퓨터는 PC, 컴퓨팅 파워의 30%만을 사용 하거나 심지어 낮은 잔여 하는 동안 70%는 실제로 유휴, 유휴 컴퓨터 리소스와 컴퓨팅 파워 분산된 시스템을 통해서만 사용할 수 있습니다 효과적으로, 크게 국가의 컴퓨팅 파워를 향상 시킬 수 있는 그리고 계산 기능은 국가의 국가 힘의 측정 및 사람들에 의해 완전히 인식 하지는 지표의 과학 연구 능력.

국가 지역의 컴퓨팅 파워 지금 되고있다 중요 한 전략적 자원, 오일 및 기타 전략적 상품의 중요성 보다는 더 적은. 클라우드 컴퓨팅은 슈퍼 컴퓨터, 고성능 및 고가용성 컴퓨터 라고도 일반 서버 또는 개인용 컴퓨터에 연결할 수 있지만 저렴 한 비용. 이것은 또한 세계에서 고급 프로젝트입니다. 클라우드 컴퓨팅 모델 크게 컴퓨터와 우리 나라의 상업 컴퓨팅 능력을 향상 하 고 우리 나라의 경제 경쟁력 크게 개선 할 수 있습니다. 미국 및 유럽 동원 인간 유전체학 (genomics) 연구, 천문 문제 연구, 수학 퍼즐 연구, 그리고 다른 과학적인 연구 문제에 대 한 이러한 소셜 컴퓨팅 기능을 사용 하는 분산된 컴퓨팅 시스템의 넓은 범위가 있다. 지난해 연구는 중국에서 개인용 컴퓨터 Pc는 거의 200 백만 추정.

컴퓨터 운영 체제에 따라 전문가 앤드류 S. 흡사 (AST)는 분산된 시스템을 정의 합니다: "분산된 시스템은 컴퓨터 사용자의 눈에만 공유 메모리 없이 여러 컴퓨터에서 실행 하는 시스템". (에서 "현대의 운영 체제", 기계 산업 압박, 1999 중국 판). 그것의 목표는 네트워크로 연결 된 컴퓨터는 사용 하는 시분할 시스템 같이 생각 하는 각 사용자는 개인용 컴퓨터-오히려 보다 많은 컴퓨터의 집단, 5 노드 분산된 시스템 느낌 그들은 200000 달러 메인프레임 컴퓨터를 사용 하 고 사용자를 만들어야 한다 만 특이 한 느낌은 처리 속도가 훨씬 높은 건 다르다입니다. 예를 들어, 여기에 간단한 예를 때 사용자가 사용자 및 컴퓨터 B에서 사용자의 디렉터리에 설치 파일을 사용 하는 컴퓨터에서 텔넷 명령 rlogin B를 사용 하 여 컴퓨터 b의 디렉터리에 로그온 다음 이것은 아닙니다 진짜 분산된 시스템 때문에 사용자는 다른 컴퓨터의 존재를 실현 분산된 시스템을 사용자가 로컬 컴퓨터 또는 원격 컴퓨터에 있는 디렉터리에 해당 컴퓨터 B는 사용자 A는 "투명도" 요구 사항에 대 한 투명 여부 알고 없이 디렉터리 로그온 분산된 시스템의 설계에 고려 될 때 수행 해야 합니다. 포함 하는 다른 관련된 문제: 문제가 분산 파일 시스템, 디렉터리 및 파일 액세스 메커니즘 및 일관성 문제, 통신 문제, 분산된 시스템 프로세스와 고. 현재 클라우드 진정한 분산 컴퓨팅의 의미 수준에 도달 하지는 말한다 엄격 하 게 컴퓨팅.