예측 하는 미래 재고 데이터 분석에 5 개의 주요 동향

현재, 대용량 데이터 분석은 매우 인기 있는 산업, 어느 날 밤, 그것은 회사의 데이터의 가치 되었습니다 것 같다. 기업은 큰 데이터를 사용 하 여 그들의 사업 경쟁력을 강화 하려고 하기 시작 하지만 대용량 데이터 분석 업계는 급속 한 발전의 시작에, 이것은 매 순간 새로운 변화, 분야의 급속 한 발전. 최근 우리 큰 데이터 업계의 미래에 8 동향을 보였다는.

1. 대용량 데이터 분석 클라우드 기반

Hadoop 프레임 워크 및 원래 물리적 컴퓨터의 클러스터에서 작동 하도록 설계 되었습니다, 큰 데이터 집합으로 작업 하기 위한 도구 집합이 이지만이 이제 변경, 더 많은 클라우드 기반 데이터 프로세서 기술을 신흥, 아마존의 클라우드 데이터 bi, 호스팅 등 구글 BigQuery 데이터 Analysis Services, IBM의 Bluemix Yunping과에, 이들은 큰 데이터 분석 플랫폼의 클라우드 기반.

지금, 큰 데이터 분석 대용량 데이터 분석, 안정적이 고 신뢰할 수 있는 보안 감사 환경이 필요로 하기 때문에 클라우드 컴퓨팅, 마이그레이션할 시작 됩니다. 많은 회사는 이미 회사의 데이터 분석 사업을 지원 하기 위해 여러 부서에 걸쳐 클라우드 플랫폼을 클라우드 서비스와 함께 작동 됩니다. 이 추세는 클라우드 플랫폼의 비용 절감으로 더 명백한 될 것입니다.

2. 둡: 새로운 엔터프라이즈 데이터 운영 체제

Hadoop, 분산 분석 프레임 워크는 데이터 분석에 대 한 일반적인 운영 체제 있을 수 있습니다 분산된 리소스 관리자에 지금 진화입니다. 이러한 시스템과 실행 위한 Hadoop 분산 스토리지 시스템으로 다른 데이터 조작 및 분석 작업을 삽입할 수 있습니다.

그게 무슨 뜻인가요? Sql, mapreduce, 메모리, 스트리밍, 그래픽 분석 및 워크 로드의 실행, 하 둡에 충분 한 성능을 가질 수 있습니다 그리고 점점 더 많은 기업 Hadoop을 사용 하 여 엔터프라이즈 데이터 센터 것입니다.

3. 더 많은 예측 분석

큰 데이터의 개발, 애 널 리스트만 수 없습니다 더 많은 데이터를 사용 하 하지만 많은 특성에 대 한 도구의 큰 숫자 처리할 것 이다. 하지만 큰 데이터 산업의 개발, 오래 된 데이터의 분석은 예측의 기능을 제공 하는 더 많은, 모든 후, 사람들이 원래 데이터를 사용 하 여 미래에 대 한 유익한 사용을 생산 하 고 싶습니다.

4입니다. 더, 더 나은 NoSQL

제품은 전통적인 sql 기반 관계형 데이터베이스를 대체 하는 NoSQL 데이터베이스 라고 하 고 빠르게 분석 응용 프로그램의 특정 유형에 서 대중화 이제는. 그리고이 기세 성장을 계속 하 고 있을 것입니다 15 ~ 20 오픈소스 NoSQL 데이터베이스는 미래에 그들의 각각 전문 기술, 그리고 이러한 데이터베이스를 신속 하 게 개발할 것입니다 추정 된다.

5. 메모리 분석에

속도 메모리 데이터베이스를 사용 하 여 분석을 처리 되고있다 더 인기 있는 오늘, 그리고 그것은, 같은 많은 사용자 그리고 이들의 많은 메모리 분석 및 관리 도구, 특히 아마존 하나를 기반으로.

글로벌 엔터프라이즈 수준의 시장 프로세서 제조업체로 시장에 낙관적인 분석 소프트웨어 인텔은 또한 그것의 제품의 현재 추세에서 개발의이 영역에 대 한 매우 낙관적인 메모리 지원의 개발이 더 있을 것입니다, 그리고 일부 특정 제품도 하드 디스크의 크기 보다 지원 합니다.

요약: 데이터 분석은 또한 미래 산업에 큰 발전 이다 뜨거운 산업, 많은 제조 업체는 큰 데이터 분석, 제품을 출시 하지만 현재 데이터 분석 성숙 시장 기간에 도달 하지 않은 때문에 관심을 지불 하는 제품의 선택에서 기업 사용자를 위한 분야에서 현재 그래서 시장 분석 도구 뿐만 아니라 잘 알려진 브랜드를 선택할 수 또는 제품의 선택에도 되지 않습니다.

(책임 편집기: Mengyishan)