포 레스터: 빅 데이터는 기업 관심을 지불 해야 하는 4 주요 시장 중 하나

최근 Forrrester 카오 Yuchin 현재 고객 중심 시대에서 말했다 제 3 큰 데이터 세계 포럼 개최 우리 4 주요 시장 점, 즉, 고객 경험, 모바일, 큰 데이터 및 디지털 파괴, 어떤 데이터 분석은 기술적 조치를 고려 하는 CIO의 우선 순위에 관심을 지불 해야 합니다.

Cao Yuchin 241 때 어떤 기술적 대책 향후 12 개월에 우선 것입니다 중국에 회사에서 기술 의사 결정자에 따라 2012 년 후속 보고서를 보여, 향상 된 데이터 분석 비즈니스 의사 결정 제 3의 장소, 우선 순위가 높은 여론 조사에서 37%의 투표 비율을 인상 하는 데 사용 되었다.

절대 이점, 가장 중요 한 포함 하는 CIO의 의제와 함께 표시 되는 데이터 분석. 큰 데이터의 포 레스터의 정의 통해:의 사용 기술 및 드라이브 대규모 데이터 처리 및 분석, 기술 더 큰 데이터와 데이터 분석, 관계의 알고 있을 것입니다 의심할 여 지 없이 증명 큰 데이터 기업 "4 명의 큰 콩"으로 이유 중 하나.

같은 시간에 카오 Yuchin 기업에 대 한 큰 데이터는 어느 정도의 수직 산업에 널리 적용 되는 보편성, 금융 서비스 사기 탐지 및 방지, 자금 세탁, 리스크 관리, 방지에 사용할 수 있으며 통신 및 인터넷 서비스, 그것은 CDR 분석, 사기, 지리적 공간 분석, 정부, 안티에 대 한 사용할 수 있습니다 제조, 의료 및 에너지 및 공공 유틸리티 응용 프로그램 값의 있습니다.

수평 비즈니스 응용 프로그램, 소셜 미디어 분석을 포함 한 소셜 CRM, 감정 분석, 클릭 흐름 분석, 마케팅 활동의 최적화, 고객 경험 최적화 및 고객 변동 완화 활동, 대용량 데이터 분석 결과 기업 의사 결정에 도움이 더 될 것입니다.

이것이 큰 데이터 예측 분석의 하이라이트, 포 레스터 정의 큰 데이터 분석 및 예측 솔루션 큰 데이터를 분석 하는 소프트웨어/하드웨어 솔루션 하면 발견, 기업 평가, 최적화, 예측 모델을 배포 및 궁극적으로 비즈니스 성능을 향상 또는 위험 완화를 믿습니다. 즉, 6 단계 카오 Yuchin 애 널 리스트 큰 데이터 예측 분석에 따라 하는 주기.

포 레스터 카오 Yuchin: 큰 데이터는 기업에 중요성을 첨부 해야 하는 4 주요 시장 중 하나

6 주기 대용량 데이터 분석 예측을 위한 다음 단계: 데이터, 모델링, 평가, 배포, 모니터링 및 이해 데이터 준비

수많은 대규모 데이터 예측의 현재 존재에서 분석 체계, 분류 될 수 있다 대략 4 개의 유형, 수직 또는 수평 솔루션, 아마존; 같은 고객 중심, 클라우드 기반 전자 상거래 솔루션, 더 일반적으로 BI BPM 플랫폼 같은 임베디드 솔루션 데이터베이스 분석, 뿐만 아니라 많은 익숙한 RDBMS, NoSQL, Hadoop 등 대용량 데이터 기술, 등 4은 오페라 솔루션 등 독립 컨설팅 회사에서 제공 하는 예측 분석