포 레스터: 경쟁력 약화는 큰 데이터를 무시 하 고

포 레스터, 일반적으로, 회사 사용 하 여 얻을 수 있는 데이터의 5% 미만 견적. 그것은 또한 데이터 40%에 성장 하 고 예상 ~ 50% 각각 평가 1 년, 하지만 평균 기업 캡처만 25% ~ 30% 데이터. 즉 그 많은 양의 데이터 되 고 반입 및 사용 하지 않을, 그리고 격차는 시간이 지남에 따라 증가 하 고 있다.

일부 회사는 간과 될 수 있는 데이터를 악용 방법을 발견 했다. 일부 제조 업체는 "빅 데이터" 군단, 투기와 떠 들 썩 하다 있다 합류 했다. 하지만 포 레스터 생각 하는 비즈니스의 미래는 귀하의 관심에 따라 달라질 수 있습니다.

고객 지향 시스템에 의해 생성 된 데이터는 대상된 마케팅 및 보존 통찰력의 보고-회사에서 값을 가져오는 방법을 알고 있는 경우. 만약 그렇게 할 어떤 조치를 취할 하지 않습니다, 당신은 당신의 상대와 경쟁력을 잃고 수 있습니다.

포 레스터는 극단적인 대규모 데이터를 다루는 기술 큰 데이터를 배치합니다. 큰 데이터는 세 가지 측면을 포함:

-기술 및 능력, 회사 가치에 대 한 데이터를 처리 하는 방법을 아는 알 필요가 의미

-막대 한 양의 데이터를 숫자, 속도, 다양 한 및 다양성을 기존 기술 범위를 넘어

-경제적 가치, 또는 보다 저렴 한 솔루션 투자 관련 비즈니스 예제와 함께 하면

-Cio 큰 데이터에 실용적인 접근을 해야 합니다. 메커니즘, 특히 특별 한 요구의 큰 데이터 집합에 대 한 모니터링 데이터의 코어를 설정 합니다. 당신은 수 없습니다 발견 있고 테라바이트의 대용량 데이터의 수천의 수백에서 모든 요소를 보호.

있다 아무 유용한 아직, 그래서 우리는 전략 및 작은 작업 시작. 올바른 비즈니스 가치를 찾을 일단 프로젝트 벗을 것 이다 빨리. 지나치게 복잡 한 규칙을 만들지 않습니다 하지만 즉시 행동 해야 합니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)