Absrtact: 사이트 최적화에 과거는 체인, 하지만 지금은 역의 최적화를 위한 검색을 촉진 했다 일반적으로 외부 최적화의 중요성은 또한 점점 더 많은 관심, 바이 백과 사전 통해 우리는 궁극적인 달성 하 역의 최적화 또한 효과적으로 향상 시킬 수 있습니다. 볼 수 있습니다.
과거에 사이트를 최적화 홍보 체인 일반적으로 있다, 외부 최적화의 중요성 하지만 역의 최적화에 대 한 검색은 점점 더 많은 관심, 이제 바이 백과 사전을 통해 우리가 볼 수 있는 궁극적인 달성 하 역의 최적화 또한 효과적으로 개선 하 고 수 순위를 안정. 따라서, Stationmaster, 최적화 외부 역 역 같은 주의 높이에 넣어 해야 합니다. 그리고 세부의 역 최적화에 대 한 최적화 밖에 서 역은 훨씬 더, 탐색, 구조, 내용, 보다 인터페이스 등등. 순위에 대 한 검색에 대 한 주요 참조는 사용자 경험, 그리고 사용자 경험 사용자는 사이트를 방문 하는 때에 발생. 따라서, 역에서 최적화 순위 무게에서 매우 중요 한 위치를 차지합니다. 오늘 내가 얘기 웹 마 스 터 사이트 체인 최적화 작업에 좋은 일을 수행 하는 방법
강하게 콘텐츠 상호 상관
자격 갖춘된 웹사이트는 자연스럽 게 존재 하는 콘텐츠가 필요 합니다. 그리고 사이트에 대 한 너무 많은 콘텐츠를 사용자가 자신의 콘텐츠를 빠르게 찾을 수 있도록 자연스럽 게 클래스, 사용자의 방문을 촉진 하기 위하여 사전 사이트 필요. 및 최적화 방법의이 작품의 내용에 대 한 사이트 최적화는 얼마나 많은 웹 마 스 터는 종종 말했다 내부 체인 설정 관련 사이트를 링크 수 있도록 하이퍼 링크를 통해 콘텐츠입니다. 그래서, 웹 마 스 터 사이트 최적화,에 대 한 가장 중요 한 포인트는 강한 링크의 콘텐츠를 연결 하는 거미 크롤링 사이트 뿐만 아니라 동일한 유형의 콘텐츠를 사용자 액세스 심화 지식에 대 한 사용자의 욕구. 내부 체인 최적화에 초보자를 위한 모두 같은 종류, 정보 균질, 그는 웹 마 스 터 수 자연 사용자에 게 쉽게 액세스할 수 있도록 읽기, 관련된 콘텐츠 및 체인, 수행 하는 다른 방법을 권장 컨텍스트를 통해 설명 하는 경우 하이퍼링크 링크, 예를 들어 콘텐츠 및 콘텐츠 B 2 관련된 콘텐츠를 넣어 하는 사실, 역에서 자연 최적화의 중요성은 부인할.
한 페이지에 세 단어를 최적화
각 stationmaster의 웹사이트 키워드에 관련 된 웹사이트에 추가 하 고 싶은 더 많은 트래픽을 얻을 수 있습니다. 하지만 웹 마 스 터 최적화 가장 금기 욕심 모두 포함, 이건 초보자는 역의 최적화는 핵심 포인트를 파악 하기 어려운 사이트 최적화, 뿐만 아니라 학습에 도움이 되는. 만 제안을 정상적인 역 최적화 구성표를 같은 페이지에 여기 저자는 페이지를 개선 하는 페이지의 무게 하지 나눈 것입니다 키워드 순위는 꽤 도움이 있도록 3 개의 키워드를 최적화할 수 있습니다. 페이지 최적화 5 또는 6 단어에서 시도 하려는 경우 자연 페이지 무게는 원래 3 가지로 나눌, 지금 6, 자연으로 나눌 수 있다 무게는 거의 우리 모두 알고 있는 순위의 중요성의 무게. 그리고 페이지 최적화 키워드는 자신을 분석 하는 케이크의 원리에 근거 할 수 있다. 따라서, 초보자 학습 역 최적화 시키면 안, 특히 동일한 페이지의 모든 키워드는 올려, 가끔 극단의 최고 생각 하지 않습니다.
관련 페이지 링크 키워드
기사의 경험을 최적화 하기 위해 사이트를 보면, 전임자 대부분 문제를 설정 하는 페이지에 키워드의 체인 이다. 예를 들어 키워드 A, 페이지 B, c 세 페이지, 키워드 A 및 페이지 c 정보 관련성이 매우 높고, 또한 말할 수 그 키워드 A C 페이지의 내용을 강조 초점, 및 페이지 B 및 키워드 관계 같은 종류에는 영향을 하실 수 있습니다 그래야, 약간 알고 사람들의 무리의 사실의 이해, 키워드 사이트 최적화 뿐만 아니라 사용자 경험에 대 한 합리 성 강조에 도움이 되는 페이지 C의 자연에 포인트는 매우 친절. 따라서, 초보자 학습 역 최적화 페이지, 초점에 대 한 첫 번째 필요의 내부 체인에 대 한 그래서 더 강하게 더 나은의 관련성은 도움을 최적화 하기 위해 역은 매우 유용 하다. 또한 각 페이지 또한 가리키는 서로 다른 키워드의 필수 고려 사항에 대 한 관련성을 준수 하 고.
단일 인라인 앵커 텍스트를 사용 하지 마십시오
웹 마 스 터 역에 최적화, 사실, 더는 할 최적화, 즉 콘텐츠, 내부 체인 최적화. 내부 체인 최적화에 대 한 목적은 관련 페이지에 이러한 키워드를 연결 하는 하이퍼링크의 내용에 몇 가지 키워드를 추가 하는 것입니다, 그리고 사용자에 대 한 연동 효과 제시 하는 사이트의 콘텐츠는 동일한 콘텐츠 액세스 하려면 있도록 또한 몇 가지 도움이 있다. 하지만 웹 마 스 터의 대부분 최적화 하 역에는 자동으로 호출 하 여 키워드 또는 콘텐츠 키워드를 의도적으로 추가, 목적 키워드의 밀도 개선 하 고 사이트 순위를 개선 하는 것입니다. 하지만 당신이 각 문서 체인 앵커 텍스트와 같은 키워드를 사용 하 여 사이트 최적화 기술에 대해 조금 알고, 뿐만 아니라 사이트 최적화에 좋은 일을 할 수 없습니다 하지만 또한 사용자 경험 하지, 고의적으로 또는 단일 체인 앵커 텍스트, 그것은 사용자가 자주 반복 해 서 같은 문서를 읽을 수 있도록 쉽게 그래서 그 사용자가 사이트에 흥미를 잃게. 따라서, 초보자 학습 역 최적화, 단일 체인 앵커 텍스트를 사용 하지 말아야, 즉, 단어에 대 한 하이퍼링크의 내용을 사용 하지 않는 항상 동일, 검색 및 사용자가 친절.
역의 최적화, 각 stationmaster 최적화, 리드를 검색할 웹사이트 합리적인 역을 전달 하는 방법을 공부 한다 및 사용자 둘 다은 친절 하지만 성공 할 수 있는 매우 몇 수 없습니다 하지만 않습니다. 특히, 학습 역 최적화에 초보자는 우선, 최적화를 서두르지 말고, 사이트 최적화 두려움에 대 한 이유는 무엇 인가 먼저 이해 해야. 속담으로 간다, 먼저 사람을 알아야 사람을 격파 하는.