"빅 데이터"를 "스마트 데이터"에서

대부분의 전문가 들은 보석 및 금 거 대 한 양의 데이터에서 찾을 수 있습니다 믿습니다. 영국에서 옥스포드 대학, 세계 산업 노동자의 설문 조사를 실시 했다 고 응답자의 2/3는 데이터 및 분석 소프트웨어를 사용 하 여 그들을 유지할 수 경쟁을 믿습니다. 질문은, 어떻게이 "금 갱 부" 같은 거 대 한 데이터 산에서 파는 골드 오늘?

3V 4V ~에서

"금"를 기다리는 녹음 저장 및 많은 양의 데이터를 분석 하 고 적합 한 형식으로 결과 표시 "빅 데이터" 새로운 기술을 말합니다. 이제 데이터를 사용자가 구매에 대 한 검색 또는 온라인, 또는 글로벌 금융 및 통신 네트워크를 사용 하 여 가장 널리 항목을 설명 합니다. 또한 은행, 통신, 보험 수익 증가 및 정보 및 거래 기록 사용자의 분석 모델을 작성 하 여 위험을 줄일 수 있다. 큰 데이터 나이 인간 행동을 탐구 하 고 크게 과거에 불가능 했다 인간 존재의 신비를 탐험 수 있습니다. 우리는 종종 이득 수 있도록 도구와 터미널을 사용 하 고이 느낌을 경험.

모든 "금 파는", 큰 데이터 마이닝 값에서 이제는 심층 분석, 수학, 통계 되 고 싶어, 하기 때문에 데이터 분석의 기술을 계획 하는 것은 뜨거운, 수요를 충족 하기에 충분 한 재능. 주요 미국 은행 및 연방 정부 기관 점점 "최고 데이터 책임자" 채용 (CDO) 및 조직 전체에서 수집, 분석, 배포, 및 응용 프로그램의 모든 기능 데이터에 대 한 전략적 사고를 촉진 하는 데이터 분석가.

큰 데이터는 소위 3V 기능: "질량" (양), "다양화" (다양 한)와 "속도" (속도). 그러나, 방대한 양의 데이터 수집, 충분 하지 않습니다 그리고 데이터 자체가 높은 가치, 즉, 네 번째 v: 값 추가 (값) 4 v 될 해야 필요가 있다. 그리고 "큰 데이터" 기술 후 처리 (데이터 수집, 분석, 처리, 데이터 디스플레이, 등) 더 높은 값을 생산할 예정 이다.

지능형 데이터 기반 지능형 시스템

맥주 + 기저귀 파고 가치가 데이터, 비트와 바이트 산업 시설에서 생성 하는 동안 건물, 에너지 시스템 및 병원은 훨씬 더 가치가 있으며 때문에 파고 가치가 그들이 사용할 수 있는 스마트 시스템, 비트 및 바이트 스마트 데이터 구축. 지능형 시스템을 어떻게 스마트 데이터 집합에 대 한 얘기 하자.

터미널 연결 고 그러는 데, 사람들에 게 큰 편의 데 려와 생산성을 크게 증가. 하지만이 충분 하지 않습니다 하지만 또한 "지능", 지능 시스템의 구현. 이제 우리는 종종 스마트폰 참조, 스마트 미터, 스마트 그리드, 스마트 주택, 지능형 도시 등등, 모든 희망 사람들이 사용 장비 및 단말기 자동화, 인간의 개입을 피하기 위해 가능한 멀리을 달성 하기 위해 사람들의 필요에 따라 자동으로 프로그램 될 수 있다.

이러한는 "지능형" 두 가지 조건이 필요 합니다: 첫 번째는 "배관" (인터넷 생각의 핵심은 "파이핑 생각"), 즉, 모든 터미널 또는 노드는 모두 서로 연결 되어 "통신" (즉, 상호 작용)을 가질 수 있습니다; 그리고 다른 각 터미널 자체는 "작은 컴퓨터"는 즉, 프로세서 칩, 처리를 "스마트 데이터" 소프트웨어를 통해 생성 됩니다. 이러한 두 가지 기본 조건, 우리는 어느 정도의 지능을 표시할 수 있습니다.

플러시 화장실을 예로 들어 봅시다. 화장실은 두 번째 조건을 함께 파이프 화장실 "스마트 화장실." 될 수 있다 이 같은 방식으로 마이크로프로세서 칩 및 생 화 확 적인 칩 (실험실에 칩, LOC) 자동으로 추출 하 고 분석 하는 인간의 배설물, 그리고 분석 결과 파이프, WiFi, 예: 의사, 화장실에 설치 되 고 의사는 매일 분석 데이터 사전에 저장 된 데이터와 비교 할 수 있습니다. 영양 지표와 생리 적 지표의이 화장실에 앉아있는 사람에 게 쓰기 필요 하다 면, 처방전 약물 또는 추가 검사를 위해 병원에가 서 그를 생각나 게 하는 고. 다른 한편으로, 화장실의 소프트웨어 분석의 결과 따라 영양 특정 데이터의 어떤 종류를 알아낼 것 이다 하 고 슈퍼마켓에 무선 통신 파이프라인을 통해 슈퍼마켓 기반 홈 택배 서비스 제공을 통해 적합 한 음식을 선택 하는 데이터 키를 누릅니다.

화장실 자동 기록 물 소비, 누설, 경우의 사용 하 여 자동으로 장애가 있는 경우에, 자동으로 알려드립니다 수신기; 파이프라인 유지 보수 인원 유지 관리, 유지 보수 인력 또는 재산 관리 부서 전송 통지 하는 경우, "연결 파이프"에 대 한 다른 다양 한 센서를 포함 될 수 있습니다 이 일정 한 양의 데이터를 생산할 예정 이다.

우리가 올바르게 그것을 평가할 수 있도록 이러한 스마트 데이터의 양을 이해 하 고 왔습니다; 우리가 알고 어떻게 다양 한 장치 및 시설 작동, 그리고 어떤 센서 및 측정 기술을 우리가 정말 중요 한 스마트 데이터를 얻이 필요가 있다. 결정적인 요소가 반드시 많은 양의 데이터, 하지만 가치 있는 콘텐츠를 하지 않습니다.

이러한 지능형 데이터 다양 한 분야에 반영 될 수 있습니다. 대형 가스 터빈, 가스 구성, 흐름, 압력, 온도 측정 하는 초 당 센서의 수백이 있다. 만약 사람들이 시설의 물리적 특성 인식 하 고 데이터를 제대로 분석 하는 방법을 알고, 매우 유용한 조언을 발전소 전기 사용의 효율을 향상 시키고 오염을 줄일 수 있습니다. 동일한 측정은 풍력 발전, 건물, 철강 및 도시 전체에 적용할 수 있습니다. 이 모든 분야에서 데이터 해야 될 수집 뿐만 아니라 또한 이해. 데이터 처리, 이며 결과 사업 또는 도시를 더 영리 하 게 하는 데 사용 됩니다.

이러한 스마트 데이터 평가에 적합 한 알고리즘 개발 될 필요가 있다. 이러한 알고리즘 더 나은 저장 에너지, 더 나은 환경, 더 많은 비용, 저장 하 고, 게는 장비 보다 안정적으로 실행 하는 사람들을 도울 수 있다.

미래, 스마트 데이터에서 수 있는 모든 시간, 그리고 수 있는 스마트 시스템을 어떻게 이해 우리에 게 왜 발생 하는지. 그것은 심지어 다음 무슨 일이 일어나 고 우리가 어떻게 대응 해야 우리에 게 수 있습니다. 스마트 데이터는 기업의 비즈니스 모델을 변경 됩니다. 예를 들어 다국적 기업 글로벌 수리 센터, 센서 및 네트워크 연결의 큰 숫자와 함께 세계의 다양 한 부분에서 공장 많은 수의 원격 지 데이터를 분석 하는이 센터에만 설정할 수 있습니다, 그리고 원격 진단 및 현장 기술 인력에 대 한 필요 없이 처리 될 수 있습니다. 이러한 비즈니스 모델은 기차, 선박, 발전소, 의료 기기 등에 매우 유용 합니다. 예를 들어 기차 운영에서 측정 된 데이터 보다 원활 하 게 실행 하는 드라이버 및 에너지 효과 기차 도울 수 있다. 저축은 사용자와 지능형 데이터 공급자 간에 나눌 수 있습니다. 이것은 승리 상황 데이터 산에 너 기 츠에서 좋은 예를 얻을 하는 방법입니다.

큰 데이터 된다 "스마트 데이터" 하는 방법

데이터는 "큰" 많은 이해가 되지 않습니다, 그리고 키가 가장 높은-값 데이터를 이용 하 고 "스마트 데이터"로 해당 데이터를 사용 하는 방법 이 작업을 수행 하는 방법은 여러 가지가: 데이터의 값과 값을 생성 될 것입니다, "intellectualization" 데이터 연관, 문맥상 의미, 유연한 데이터 구조에 데이터를 설정, 시간이 지남에, 수집 된 데이터의 양에 따라 다채로운 스마트 데이터 지도 표시를 평가. 결국, 크고 스마트 데이터, 때문에 모든 데이터는 지능형 데이터 사이의 차이 대해 생각 하는 방법이 있다.

"배관" 화장실 서 보다 더 많은 2000 년 전에 발명 했다 것 들의 인터넷 열었습니다. 사물의 인터넷 인터넷 (IoT)의 출현과 새로운 혁신적인 장치, 새로운 Web Forms, 새로운 비즈니스 모델, 그리고 다양 한 응용 프로그램에에서 반영 됩니다 스마트 데이터의 수에 있는 상승의 출현 heralds. 큰 데이터의 오늘날의 이해에 따라 개념, 충분 하지 않습니다, 그리고 큰 데이터 3v에서 4V 진화 해야 합니다, 그리고 큰 데이터 지능형 데이터로 진화 해야 합니다, 그리고 전체 도시는 전체 가족, 심지어 또한 "지능형" 스 트 라 이드 앞으로, 더 많은 "덩어리" 기회 해야한다.

"저자 장 티베트, 수석 과학자로 세계의 큰 높은-기술 기업 상위 500 기업 중 하나"