위대한 지혜의 컨트롤에 대형 데이터에서

전통적인 경제 시대에, 데이터, 데이터, 정보, 지식 지혜 천천히 더 가치가 될 것 들의 낮은 수준 이지만 오늘날의 빅 데이터 시대, 데이터는 매우 강력한 되고있다. 큰 데이터 뿐만 아니라 큰 지식, 큰 지혜를 추진 하지만 큰 생각, 큰 패턴은 큰 지혜를 만드는 큰 기업. 따라서, 사람 수 캡처, 분석,이 침묵 큰 데이터 전쟁 승리 기회를 포착 수 있습니다 누가 좋은 데이터를 사용 하 여.

엔터프라이즈의 위험이 많은, 주로 3: 법적 위험, 재무 위험 관리 위험. 원활 하 고 질서 있는 방식으로 작동 하 고 데이터 컨트롤의 목표를 실현, 기업 데이터 제어 전략을 디자인 해야 합니다. 즉, 전략, 사업 개발 목표, 디자인의 계층에 대 한 하향식 데이터 컨트롤 모든 레벨을 취소 최상위 수준에서 시작 및 전체 대상 주위 하위 시스템의 지휘 높이에 서 서, 원하는 제어 효과 달성 하기 위해 공동 노력을 형성.

사운드 데이터 제어 프레임 워크 해야 목표를 명확 하 게 제어, 제어 개체의 선택을 취소, 대책 익스프레스, 선택을 취소 부서, 엔터프라이즈 데이터 구현 표준화 관리, 그리고 그것의 권위 기술 지원, 사업 목표의 실현을 촉진 하는 보증으로 다양 한 기술 종합 사용으로 한 따라서 엔터프라이즈 데이터 제어 목표를 달성. 따라서, 효율적이 고 정확한 기업 데이터 제어를 달성 하기 위해 목표, 계층적 데이터 관리, 아래에서 프로세스에 대 한 필요 선택을 취소 그들의 각각 책임의 표준화, 흐름, 전문화, 정보, 잘 관리의 구현의 콘텐츠 컨트롤의 각 수준.

1.의 식을 강화 하 고 분위기를 만듭니다. 데이터 컨트롤 시스템을 확립, 명확 하 게 규정 관련 작업 내용, 그들의 각각 책임을 취소, 작업 절차, 세심 한 관리의 작업을 취소 하려면 설정 해야 합니다. 모든 레벨의 제어 의식의 모든 기능 관리 부서 관리를 강화 하기 시작 기업의 리더십의 높은 수준. 기업 수 있도록 데이터는 법률 및 규정, 동심, 한 마음으로 좋은 제어 분위기의 형성을 제어 합니다. 만 명확히 내포와 대용량 데이터 관리의 확장, 여 수 우리 더 찾아서 시장 지향적인 국제화 경쟁에서 선두에 얻을 것 이다 우리는 기업에 대 한 결정.

2, 올바른 태도, 능력을 향상. 다양 한 형태의 통신의 데이터 관리 및 다른 문제와 모호함의 이해에 다른 비즈니스 단위를 해결 하기 위해 훈련을 통해 기업 비즈니스 용량 및 데이터 제어 수준 관리 향상. 만 전문 능력 및 관리의 수준 관리자의 모든 레벨을 업그레이드할 수 있습니다, 그리고 데이터 제어 및 제어 기업의 품질 엔터프라이즈 데이터 제어 구조와 프로세스에 따라 실행 되어야 한다. 자본 구조의 합리를 바탕으로,이 종이 재고 관리 및 유동성의 문제를 공부 한다.

3, 통합된 배포, 계층적 관리입니다. 중앙 집중식 데이터 관리는 엔터프라이즈 데이터 제어 효과적인 연습에에서 데이터 제어 시스템의 정상적인 작동을 보장 하기 위해 키, 특별 하 고, 안정적인 데이터 관리 팀, 기업 내에서 관리 하 고 처리에 대 한 책임. 중앙 집중식된 관리, 통합된 수출, 전문 데이터 기능 부서 전용, 중앙 관리, 관련 데이터의 요구 사항에 따라 단위에 의해의 관리 부에 의해 통합 된 데이터는 데이터의 품질은이 수준에 대 한 책임. 관련 데이터 상호 제어, 공동 개발, 그래서 그 데이터 관리는 중앙 집중적이 고 전문적인 각 단위.

4, 시스템 제어, 개발 조정. 사업 관리, 정보화, 특별 한 기술 관리 및 엔터프라이즈 데이터 컨트롤의 응용 프로그램 분석 효과적으로 데이터 제어 시스템의 위험 및 정보 섬 현상의 발생을 피하기 위해 조정된 개발 해야 합니다. 우리 통계 분석 데이터의 콘텐츠를 효과적으로 확장을 강화 한다, 현재 데이터 결과 제어, 데이터와, 해석 데이터, 엔터 프 라이즈 개발 기업 관리, 기업 데이터의 역할을 극대화 하 고 엔터프라이즈 데이터 컨트롤 향상에 대 한 강력한 참조를 제공. 업계-지향, 다단계 자본의 사용 산업 산업의 발전을 촉진 시장.

5, 유연한 치료, 지속적인 혁신입니다. 데이터 관리 모델 및 워크플로 디자인 동일 하지 않습니다, 그리고 상 습 데이터 컨트롤 효과 감쇄를 발생할 수 있습니다, 그리고 특별 한 문제는 높은 효율과 고품질 데이터 컨트롤 효과 얻기 위해 유연한 치료의 구체적인 분석에서 고려 되어야 한다. 예를 들어 임시 사이트 데이터 조사, 관련 기능 부서 상세 하 고 사용 가능한 정보를가지고 하는 경우의 직접 사용 해야 합니다, 그리고 또한 수 없는 컬렉션 수집 하는 절차의 과정에 따라 제출, 데이터 관리 및 제어의 효율성을 곱하면 수 있습니다, 또한 데이터 관리 및 에너지 관리의 특별 한 경우를 강조 했다.

6, 시스템 구축, 문화 인센티브입니다. 관리자는 성장, 지속적으로 상승 하 고 진행을 계속 해야 합니다, 그리고 조금 있다. 동시에 우리 해야 현대 기업 시스템의 건설 강화, 동적 시스템 메커니즘을 구성, 자본 입력, 양식 유동성, 간부 간부 실현, 관리 능력 향상, 높고 낮은 임금을, 지불 고 인센티브 메커니즘으로 재능을 유지.

지혜의 승화를 데이터에서 비즈니스 비전의 확장 뿐만 아니라 작전 능력의 승진 이다. 대용량 데이터 관리 또한 기업, 미래 발전의 기초 이며, 기업의 의사 결정 및 위치에 대 한 기초를 제공. 대용량 데이터의 분석을 통해 한 한편으로, 과학적이 고 세심 한 관리를 촉진, 다른 한편으로, 기업의 경쟁력을 향상, 기업 지속 가능 하 고 꾸준한 개발 토대에 대 한 엔터 프 라이즈 개발 모드, 향상을 촉진.