재미 있는 스포츠: 빅 데이터 "처벌 골드"

세계의 점점 더 많은 스포츠 선수를 평가 하 고 개발 하는 좋은 모양에서 그들을 유지 하는 새로운 전략적 계획에 큰 데이터를 사용 하는. 2013 MIT 슬로 안 스포츠 분석 회의 (2013 MIT 슬로 안 스포츠 분석 회의)는 최근 큰 데이터와 스포츠의 조합에서 새로운 결과 공유 하는 케임브리지에서 개최.

비즈니스의 분야에서 데이터 분석은 스포츠에서 상대적으로 새로운 용어. 첨단 기술로, 우리는 많은 양의 데이터, 게임 전략, 선수의 잠재력과 팀을 판매 하는의 승리를 예측 하기 위해 분석 하 강력한 컴퓨터를 사용 합니다. 이 모든 정보가 당신 앞에 배치 됩니다. 유명한 스포츠 통계 빌 제임스, 오클랜드 스포츠 팀, 빌리 콩, 그의 관련된도 서 영화 (하나 주연 브래드 피트의 "형벌 금"), 제너럴 매니저는 선수 또는 스포츠 팀의 실제 성능 데이터를 분석 하 여 관찰 관련이 있습니다.

데이터 분석의 목표는 중요 한 선수에 게 낮은 비용으로 플레이어와 거래 하 고 높은 지불 하는 사람들에서 드라이브 팀 관리자 팀 자원의 최소 금액과 함께 더 나은 수행을 가능 하 게 하 고 낮은, 작은 팀도 있을 수 있습니다 매우 경쟁력 있는-이것은 오클랜드 반환 스포츠 팀의 실제 사례.

우리는 스포츠 관리 및 연구자에 의해 제공 하는 차가운 데이터 개발 전략을 고려할 수 있습니다 신뢰 직관 또는 오래 된 게임 계획 보다.

회의 NFL 경기장의 11,896를 분석 하 여 3 MIT 학생, 데이터 분석의 연구를 제시, 그들은 환경 요인에 득점, 심리적 요인 보다 훨씬 더 중요 했다 그리고 그것이 덜 세관 및 온도 같은 날씨를 공부 하는 의미 있는 발견.

브라이언 버크 라는 고급 NFL 통계 웹사이트에 대 한 분석 기사를 출판 했다 "시간 외에 4 개의 포장 마차: 킥-오프". 조사 후, 그는 NFL 초과에 킥오프 팀 이길 것입니다만 게임 터치 다운 또는 안전 평가 점수에 의해 발견. 즉, 어떤 점수 얻은 후 킥-오프 승리 킥오프 파티를 도움이 될 것입니다.

데이터 초과에서 티 차기 팀은 더 큰 승리를 게임에서 티 높은 킥 보다는 스 프린트에 4 속도 푸시에 걸릴 하는 경향이 있기 때문에 것이 좋습니다. 더 많은 선수는 끝 가까이, 더 큰 그들의 자신의 분야에서 첫 번째 스 프린트에 기회, 대조적으로, 높은 고도 직접 킥 오프 하면 성공 속도 상승, 따라서 공격 위치를 누락 하 고 득점 기회를 뺏을 상대방. 장거리 raid, 후이 전략을 자주 더 많은 게임을 승리 하는 팀 도움이-하지만 실수와 실패 전투 승리는, NFL 코치 즉시 클래스 위기를 직면할 것 이다.

다른 찾는 제안 권리 킥 오프 팀 초과 중 장거리 raid 전략을 시도 하지 해야 합니다. 다른 반에 지역 우위는 곧 손실 됩니다, 일단 전략적 배포의 성공의 기회를 낮출 계속 됩니다 의미 합니다. 그리고 경우에 모든 일이 잘되면, 다른 쪽은 아직도 도시를 얻을 수 있는 기회.

(책임 편집기: 유산의 좋은)