미래의 큰 데이터 전문가 위치 수요와 고용 주요 산업

구름의 도래와 함께 컴퓨팅 및 대형 데이터의 나이, 관련된 전문 요구는 폭발, 큰 데이터 경력을 가진 사람들의 수는 부족, 및 재능 격차 크다. Geithner 컨설팅은 큰 데이터 나타납니다 4.4 백만 새로운 IT 일자리와 비 it 일자리의 수천 전세계 예측 합니다. 그것은 될 수 있는 큰 데이터의 미래 작동 했다, 그것은 의미 그 높은 연봉, 안정성, 다양 한 전문적인 사용, 우월의 감각... 많은 위치 및 대용량 데이터와 관련 된 현재 시스템 개발 엔지니어, 응용 프로그램 개발 엔지니어, 데이터 시각화 엔지니어 및 데이터 분석의 4 가지 측면에 초점을 맞춘 있다.

큰 데이터 전문가 게시물 요구 사항:

(1) 큰 데이터 시스템 연구 및 개발 엔지니어: 대용량 데이터 시스템 연구에 대 한 책임 및 개발 작업, 등 대규모 구조화 되지 않은 데이터 비즈니스 모델 건설, 대용량 데이터 저장, 데이터베이스 아키텍처 설계 및 데이터베이스 설계, 데이터베이스 구조 최적화, 데이터베이스 센터 건축 디자인 문제를 해결. 그들은 또한 클러스터, 모니터링 및 시스템의 구성 및 다른 시스템 Hadoop의 통합의 일상적인 작업에 대 한 책임.

(2) 큰 데이터 응용 프로그램 개발 엔지니어: 대용량 데이터 응용 프로그램 플랫폼, 개발 분석 응용 프로그램을 구축 하기 위한 책임. 그들은 도구 또는 알고리즘, 프로그래밍, 포장, 최적화, 또는 다른 mapreduce 트랜잭션을 배포 잘 알고 있다. 그들은 큰 데이터 기술에 집중 하 고 응용 프로그램 및 대용량 데이터 기술에 기반한 산업 솔루션 개발.

(3) 큰 데이터 분석: 분석 문제를 해결 하 고 데이터 마이닝 작업에 종사 하는 알고리즘의 사용. 그들의 가장 큰 기술 데이터의 진실을 말할 수 있을 것입니다; 또한, 데이터 제품을 개발 하는 데 도움이 분야에서 전문성을가지고 데이터 솔루션의 지속적인 업데이 트를 드라이브.

(4) 데이터 시각화 엔지니어: 좋은 의사 소통 능력과 팀 정신, 책임, 뛰어난 문제 해결 능력의 강한 감각. 그들은 높은-품질 데이터, 그래픽 도구를 사용 하 여 응용 프로그램의 데이터에 복잡 한 정보를 한 눈에 큰 데이터 응용 프로그램 개발, 거 대 한 부 뒤에 큰 데이터를 발견 더 나은 수행 하는 기업 수 있도록 의미의 컬렉션에 대 한 책임이 있습니다.

큰 데이터 전문 고용 주요 산업:

(1) 소매, 보험, 전자 상거래

(2) 정부 데이터 센터

(3) 의학 및 금융

(4) 연구 대학

(5) 금융 기관

(6) 인터넷 기업