미래 전쟁 패턴 군대를 바꿀 것 이다 이니셔티브를 결정 하는 큰 데이터

정보 전쟁 스트림의 전투입니다. 전체 정보 흐름의 변화에서 누가 정보 전쟁의 지배 통제 하의 가장 정통 흐름을 제어 합니다. 정보 권리를 압류 압류 공기와 바다의 힘의 전제 되 고 승리의 결정적인 요소 이며 미래의 전쟁의 패배.

정보의 지속적인 개발, 인간 사회는 "빅 데이터 시대"를 입력 하고있다. 모든 날, 센서, 모바일 기기, 소셜 네트워크와 온라인 거래 플랫폼에 세계의 수백만의 데이터를 생성합니다. 오바마 행정부도 라는 큰 데이터 "새로운 미래", 기름 그리고 누가 데이터 스트림 관리 미래의 세계를 지배 합니다. 우리 모두가 알다시피, 군사 분야는 항상 가장 진보 된 과학 및 기술 실험실, 큰 데이터 미래 전쟁 패턴에 큰 변화에 대 한 의심할 여 지 없이 나타납니다.

"큰" 큰 데이터는 어디 입니까?

맥킨 지 글로벌 연구소 캡처, 저장, 관리, 및 전통적인 데이터베이스 소프트웨어 툴의 기능을 넘어 훨씬 분석에 크기에서 큰 데이터 컬렉션 (데이터 집합)으로 대용량 데이터를 정의 합니다.

왕 Weiping, 컴퓨터 연구소 중국의 연구원 과학의 아카데미, 큰 데이터는 "큰", 그리고 그 첫 번째는 데이터의 볼륨은 데이터를 처리 하는 전통적인 컴퓨터의 수준을 훨씬 초과 하는 전례 없는 중국 과학 뉴스 기자 말했다.

컴퓨터 네트워크 기술의 급속 한 발전 및 인터넷의 고속 대중화, 정보 데이터 증가 되었습니다 TB (1 TB = 1024 기가바이트)에서 PB (1PB = 1024 TB), EB (1EB = 1024PB), ZB (1ZB = 1024EB) 수준, 그리고 여전히 폭발. 그것은 보고, 2012 글로벌 데이터 볼륨에 도달 5.2ZB, 세계는 공식적으로 2010 년에서 ZB 시대를 입력 것으로 예상 된다 2020 년 세계 데이터 볼륨의 35ZB의 총을가지고 것입니다. 이미지는 유는 데이터의 크기를 이해 하는 사람들을 도울 수 있다. 9 GB 용량의 디스크에 데이터의 모든 35ZB를 구울 경우 스택 2.33 백만 킬로미터, 지구와 달 사이 3 개의 여행에 해당 도달 한다.

둘째, 왕 Weiping 말한다, "큰" 또한에서 반영 된다 일반적인 데이터 형식 및 분석 도구를 처리할 수 있는 범위를 넘어까지 처리 되는 데이터 형식의 다양성.

과거에는, 대부분의 데이터는 2 차원 구조에서 발표 됐다 하지만 급속 한 발전과 인터넷 및 멀티미디어 기술, 비디오, 오디오, 이미지, 메일에 의해 생성 하는 구조화 되지 않은 데이터의 대중화와 함께 HTML, RFID, GPS 및 센서 성장 60%의 비율로 매년. 구조화 되지 않은 데이터는 총 데이터의 80% 이상에 대 한 계정 것으로 예상 된다.

또한, 그는 데이터 처리의 실시간 특성을 요구 하는 큰 데이터 믿고 있다. 큰 데이터의 데이터 흐름 고속 실시간 데이터 스트림, 이며, 그것은 종종 신속 하 고 지속적인 실시간 처리, 필요 하 고 처음으로에서 중요 한 이벤트의 정보를 잡을 수 있습니다.

군사 분야, 명령 및 제어 시스템, 공간 기반 지원 시스템, 정보 처리 시스템, 다양 한 정찰, 감시, 탐지 시스템, 정보 더 큰 경우, 대용량 데이터 관리의 명령 구조에 전례 없는 되고있다 중요 하 고 복잡 한. 하는 방법 저장 및 깊이 대규모 전장 데이터를 분석 데이터 차별을 진위, 데이터 소스 신뢰성 데이터 전송 보안을 보장 하는 방법 미래 전쟁 양쪽 모두 질문을 직면 한다.

정보 전쟁에 큰 데이터의 요구 사항

군 이론가 일반적으로 이르면 90 's, 정보 전쟁 상승 하기 시작 믿습니다. 정보 및 정보 시스템 정보 전쟁 무기를 사용 하 여 적의 그것의 정보 및 정보 시스템을 보호 하 고 전장 정보 우위에 영향을 미칠 수 있는 전투 스타일의 일종 이다. 그것은 본질적으로 정보 전쟁 수단, "흐름" 제어 "에너지 흐름"과 "자료 흐름", 정보 우월 적 박탈의 따라서 전장 정보 오른쪽 캡처, 그들의 자신의 정보 이점을 유지 하는 것입니다.

노래 Jongping, 군사 평론가, 중국 과학 매일 전통적인 정보 전쟁 범죄 수사 시스템에서 사이버 공격 및 방어 전쟁, 간섭 및 재래식 전쟁, 및 검색 및 카운터 탐지에 있는 방해의 구성 하는 설명 했다. "정보 전쟁 스트림을 통해 흐르는 전쟁 이다." 전체 정보 흐름의 변화에서 누가 정보 전쟁의 지배 통제 하의 가장 정통 흐름을 제어 합니다. 노래 Jongping 말했다, "정보 힘의 나포 되고있다 필수 결정적인 요인은 전쟁 미래에 공기와 바다의 패권을 캡처." "

하지만 그는 또한 전통적인 정보 전쟁 정보 및 데이터 처리에 문제 발생. 첫 번째는 전통적인 정보 채널 제한 되며 많은 양의 정보를 한 번에 얻을 수 없습니다. 같은 시간에 뿐만 아니라 데이터 량이 크게 증가, 데이터 폼 전장 인식 데이터, 이미지, 비디오 정보를 포함 하 고 그래서 다양 한 종류에만 의존 하 고 기존 정보 기술, 수 분석 하 고 시간에 효율적으로 데이터를 처리.

이라크에 있는 전쟁 일에 카타르, 쿠웨이트에서 앞으로 명령을 게시 종료 했습니다 장비 사령부와 거의 중단 공격 방향의 부분 간의 통신을 일으킨 보안 기관에 의해 제공 하는 대규모 데이터를 처리할 수 없습니다 있기 때문에 보고 되었다.

또한, 노래 Jongping 포인트는 전통적인 정보 시스템 기능이 약한 데이터 공유. "전통적인 전쟁 작업, 부하, 그리고 오프 라인 상태에서 작업을 할당 하 고 마지막으로 우수한에 게 승리를 보고 등의 오프 라인 모드입니다." 그리고 그들은 전투의 독립적인 단위로 종종 있기 때문에 순서는 일반적으로 군대의 사단. 이것 또한 주도하 고 있다 상대 부서에 자주 공동 작업의 효율성에 영향을 미치는 그들의 자신의 대 대. "

이러한 배경에서 정보 전쟁 대용량 데이터 전송, 저장 및 분석에 대 한 특별 한 요구를 제작 했습니다.

데이터 처리의 실시간 요구 사항입니다. 정보 전쟁에서 생산 하는 대규모 데이터 명령 센터와 센서, 정보 기관 및 정보 센터 실시간에서 데이터 처리의 모든 종류에서 수집 됩니다 처리 센터 결국 주어질 것 이다. 전장, 심지어 단일 군인에 대 한 모든 정보 및, 특히, 군인의 장비에 대 한 명령을 주고 큰 데이터 전선 이해를 통해 명령 및 제어 센터에 전송 될 필요가 있는 노래 Jongping 그가 가장 유리한 지형에 있을 수 있습니다, 때문에 큰 이점을 얻을 수 있습니다.

두 번째 데이터 융합 이다입니다. 노래 Jongping 필요가 관리의 4 ~ 5 레벨에 대 한 명령을 하기 전에 짧은 데이터 체인의 링크 함으로써, 앞으로 넣어, 미래 완료, 혼자 각 팔 보다는 오히려 전투의 통합을 용이 하 게, 언제, 어디서 나 전투 명령을 조정 되므로 관리의 3 단계 필요 수 있습니다.

또한, 그의 보기에서 큰 데이터 나 정보 방어가 어렵습니다 특히, 높은 데이터 보안 요구 사항에 대 한. 일반적으로 말하자면, 정보 전쟁에서 데이터 전송에 대 한 정보 보안 요구는 주로 도청, 안티-방해 및 거짓 정보 속임수 방지의 문제에서 구현 됩니다. 미래 정보 보안을 보장 하기 위해 방어 메커니즘의 새로운 세트를 필요할 수 있습니다.

따라서, 대용량 데이터 시대에 정보 전쟁 시대, 다양 한 국가에서 군사 시스템의 대결 군사 정보 시스템, 소프트웨어 및 더 큰 범위를 데이터에 의존 되며 적절 한 시기에, 적절 한 장소에 정확한 의사 결정, 명령 및 제어에 대 한 정확한 정보를 제공. 정보의 신속 하 고 합리적인 유통에 대 한 전제는 통합 예약 및 데이터의 관리 부의 가장 긴급 한 요구에 가장 빠르게 전장 정보를 전송할 수 있습니다. 전장 데이터, 효율적인 스토리지 및 데이터 찾아보기 가장 합리적인 전투 계획을 예측 하는 적의 상황에 변화를에서 대규모 데이터의 분석의 증가 함께 있도록 대규모 데이터를 더 나은 봉사 정보 전쟁 군사 데이터 처리의 대상이입니다.

군사 데이터 마이닝도 전에 직면

그러나, 왕 Weiping 지적 정보의 낮은 가치는 빅 데이터 시대에 직면 하는 큰 과제 중 하나. 분석가 지능 시스템 방대한 양의 데이터에서 유용한 정보를 찾기 위해 "건초 더미"를 해야 합니다. 이 또한 완벽 하 게 데이터 마이닝의 중요성을 구현 한다. "그는 강조 했다.

데이터 마이닝은 다양 한 분석 도구를 사용 하 여 모델 및 대규모 데이터. 의사 결정자 일부 잠재적인 상관관계 숨겨진 발견 및 무시 요인에 의해 데이터를 찾을 수 있는 데이터 사이의 관계를 발견 하는 프로세스, 데이터 저장 및 관리, 의사 결정 및 행동의 기준으로 하는 과정에서 중요 한 정보 정보를 발굴 수 있습니다.

노래 Jongping, 사건 전에 "이벤트"에 따르면 지능 재판관의 데이터를 다 수의 마스터 하지만 귀중 한 정보를 무시.

따라서, 사건 후에 "이벤트", 미국 부의 방어 고급 프로젝트 연구 다음 올해의 연례 기술 회의 통합된 통합된 데이터베이스에 데이터 마이닝 기술을 적용 하는 방법을 설명 합니다.

소위 새로운 데이터 리소스는 "무역 공간". 테러리스트 계획 하 고 테러 활동을 수행 하 고 싶다면, 그들은 정보 공간에서 "데이터 공간"의 어떤 종류를 떠날 것 이다. 다른 말로 하면, 그들은 "거래"를 필요 합니다. 이러한 거래의 데이터 레코드는 통신, 금융, 교육, 의료, 여행, 교통, 이민, 주택, 및 기타 데이터 기록 될 수 있습니다. 그것은 "트랜잭션" 공간에 미국 감지 하 고 테러리스트를 추적 데이터 마이닝 기술을 적용 한다입니다.

그것은 이해, 2002 년에 아프가니스탄에서 마약 영주 알-카에 다, 같은 테러리스트 자금 준비 미국 정보 분석가 사용 하는 데이터 마이닝 실시간으로 독립적이 고 기본 조직 데이터베이스의 데이터와 전투 계획 데이터베이스에 데이터 연결을 따라서 미국 군사 조치를 취할 첫 감독.

그래서, 데이터 마이닝 기술에서의 능력을 개선 하는 방법. 왕 Weiping 말했다 중국 과학 뉴스 기자, 입구는 데이터의 품질 관리는 매우 중요 합니다. 즉, 데이터 준비는 데이터 마이닝의 중요 한 전제 조건 때문에 직접 영향을 미치는 효율성과 데이터 마이닝의 정확도. "채널에는 데이터의 품질을 혼합 하는 경우 그것은 어려운 거래 데이터의 품질을 가진 높은, 그들은 심각한 장애를 발생 하는 유용한 정보가 될 것입니다." "

즉, 데이터 준비 단계에서 데이터 청소 될 필요가, 둘째, 데이터의 처리 범위를 줄이기 위해 분석할 필요가. 데이터 전처리 단계에서 그것은 잡음 제거, 데이터 처리, 생략 중복 데이터를 제거 하는 포함 한다 그리고 변형 유형, 마이닝 데이터의 형태에 적합 한 데이터 처리를 만들기 위하여 하 고 더 감소는 선택에 따라 데이터 마이닝에 메모리 리소스를 줄이고 처리 시간, 광산 보다 효과적으로 만들기.