선물 자본 관리 전략 "큰 데이터" 마이닝을 시도

"빅 데이터" 시대, 데이터 리소스, 생산성, 데이터와 파고 깊이 데이터를 처리 하는 기능을 소유 하 고, 지휘도 차지 하 고 누가. 미래 자산 관리의 초기 단계에서 선물 회사는 시도를 시작 했습니다.

다양 한 산업 포럼 및 산업 체인 연구를 통해 개발의 지난 몇 년 동안에서 새로운 호수 선물의 업계 고객 서비스에 최선을 다하고 있다 매일 기자 배운 선물 산업 고객 자원의 축적. 이 우위를 바탕으로, 처음부터 새로운 호수 선물 자산 관리 개발 아이디어 다소 독특한입니다.

"순수한 양적 거래 전략, 크기 또는 공간에서 특정 제한, 높은 갈 선물 자본 관리 대상이 될 것입니다 그리고 멀리, 매크로 수준 및 헤 지를 기본으로 결합 되어야 합니다." Ma 원 성, 회장 새로운 호수 선물, 새로운 호수 선물 자산 관리 개발 방향 이다 "기본 + 부 량", 즉, "사용 하 여 기본 전략 설정에 프로그래밍 방식으로 거래와 전략을 설정 하."

소위 기본 전략, 산업 현장 및 선물 데이터 마이닝, 수요와 공급 모순, 거래 및 가격 차이의 권리 유형을 찾을 수를 추적을 통해 이다.

"우리 판단 시스템 위험, 산업 위험 분석 데이터 마이닝 및 기초 하 여." "Cai Jianbo, 새로운 호수 선물 관리 부서의 책임자 말했다 선물 매일 체계적 위험 지배적인 때 막아 전략 및 체계적 위험은 낮은 특정 품종의 산업 위험, 2는 명확 하 게 다른 더 큰 동안."

"'빈 기름, 콩 식사'의 우리의 이전 기간 예를 들어 기본 데이터 마이닝 전략을 기반으로하는 최근 '빈 스톡 인덱스, 다중 스레드', 그리고." "기초에는 전략의 핵심 기초 중 하나는 업계와 업계에서 광범위 하 고 심층적인 데이터," Cai Jianbo는 말했다.

그것은 몇 년 동안 선물 데이터베이스의 건설을 위해 최선을 다하고 되었습니다 새로운 호수가 결실을 시작 했다 보고. 데이터는 주로 두 가지 범주를 포함: 하나 자리 업계 데이터, 둘 다 열, 생산 수요와 공급 데이터 뿐만 아니라 다양 한 산업 연구를 통해 가격과 산업 포럼 데이터 수집, 두 번째는 선물 시장 데이터를 모두 데이터, 데이터의 긴 역사.

"후 매크로 전략에 근본적인 데이터 마이닝, 또한 있다 트랜잭션 전략 및 위험 관리의 프로그래밍 방식으로 구현을 통해 주요 연결." "전략의 다양화 연구 팀의 다양화와 태풍 제어 집중 필요," 까이 Jianbo는 말했다. 이 작업을 위해서, 새로운 호수 선물, 3 년 이상 프로그램된 거래 플랫폼의 독립적인 개발 지속.

현재, 자본 관리 제품의 새로운 호수 미래는 주로 동향 무역 모델, 하지만 길고 단기 불일치에 주목 하 고 하룻밤 노출 10%를 초과 하지 않습니다. 이것은 아이디어의 개발 제품 보다 비교적 큰 거래 기회, 자본 계정 수 년째 캡처 새로운 호수 미래는 매우 좋은 성능. 그것은 그것의 가장 이른 계정 2 월 말까지 3 개월 수익률에 도달 함을 18%, 그리고 하나의 계정 수익률 40%, 가장 낮은 10%의 높은 수익률을 이해. 좋은 결과 달성 하는 동안 이러한 제품 또한 일 좋은 위험 제어의 6 계정 최대에 대 한 6%의 평균에 반환, 높은 반환 11% 이다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)