가트너의 예측: 2020 큰 데이터는 전통 산업을 될 것입니다

큰 데이터 큰 사업 되고있다 지난 10 년간에서만 빛 날 하지 것입니다 하지만 같은 기업 기업 자원 계획, 공급 체인 및 고객 관리, 그리고 기업 컴퓨팅 분야의 다른 부분에 대 한 일반적인 비즈니스 될 또한 것 이다.

하지만 우리는 더 많은 사람들이 참여 하 고 개발 데이터 과학자 및 관련 분야에서 전문가의 많은 수는 전제.

가트너, IT 시장 조사 기관인 올랜도, 플로리다, 심포지엄/itxpo 회의 개최 하 고, 전년도 마찬가지로, 그것은 또한 올해의 회의에서 몇 가지 예측을 발표 했다.

가트너 첫 번째 제공의 최신 예측 글로벌 IT 지출이 년 하 고 당신은 수 있습니다 하지 사는이 주식, 및 그것의 너무 많은 공급 업체와 회사의 IT 부서는 직접 영향을 하지 이런이 종류의 데이터와 전체에 대 한 IT 지출 전망. 기업 Ceo 및 Cfo는 글로벌 IT 지출 무너질 것 이다 듣고, 하지 문제를 느낄 수 있습니다.

좋은 소식은 그 가트너 글로벌 IT 지출에 $3.7 조 조 3.8%에 의해 성장할 것입니다. 그것의 최신 예측에서 가트너의 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스 (통신 장비 및 서비스 포함)에 지출 감소 3% $3.63 조 올해.

이전 사례에서 가트너 2011에 대 한 지출 데이터를 수정 하 고 2012 년을 위한 그것의 예측을 조정. 사실, 대부분 관리자만 변경 또는 변경 된 데이터가 아니라 비율의 속도 기억 해요.

그건 그렇고, 데이터를 수정 하 고 올해 변경 된, 하나의 이유는 달러는 변화 하 고, 가트너는 변환할 모든 외화 달러 때 연구에 온다 고 예측.

빅 데이터 시장 2012 년에 $34 십억 조 21.4% 증가 하는 큰 데이터 시장에 판매와 함께 IT 시장 전체 보다는 빨리 성장 하는 것으로 예상 된다. 가트너는 성명에서 4.3 십억 달러 또는 총 지출의 12.6%만 흐를 새로운 소프트웨어 라이선스를 올해 지출의 대부분 여전히 속도, 다양성 및 데이터 용량에 대 한 고객의 요구에 맞게 더 전통적인 솔루션 흐름 것 이다 말했다. 이러한 요구 사항으로 인해 큰 데이터는 데이터 웨어하우스 및 온라인 트랜잭션 처리 (OLTP)에서 다릅니다.

소셜 네트워크와 클릭 스트림 분석 지출, 약 45%의는 $34 십억 조 지출에서 차지 하는 올해의 큰 데이터의 대부분을 차지할 것입니다 생각할 수 있습니다. 위험 분석 및 기타 금융 서비스 또한 점점 거래에서에서 전송 된 일괄 처리를 온라인 전 몇 년간 마찬가지로 실시간 도구를 배치 도구에서 이동 하면서 Hadoop 및 다른 데이터 분석 도구를 사용 하기 시작 했다.

큰 데이터에 대 한 전망을 매우 명확 하 게 표시, 가트너 생각 우리 대부분의 생각 사업으로 가상 클라우드 컴퓨팅. 우리에 대해 얘기 하는 큰 데이터는 신속 하 게, 많은 일을 현대 도구를 사용 하 여 그리고 기존의 관계형 데이터베이스 하지 않습니다. 그냥으로 클라우드 컴퓨팅은 분산 컴퓨팅의 새로운 단계, 큰 데이터 계산의 또 다른 형태입니다.

큰 데이터 영리 하 게 당신이 생각 하는 당신의 고객으로 놀 리 려 고 더 나은 서비스를 제공 하려고 하는 사용 되지 않습니다 로그 파일 정보를 사용할 수 있습니다. 그것은 다른 데이터와 운영 데이터를 연결 하 고 의존 관계를 구축 하려고 수 있습니다. 이 작업을 수행 하는 경우 그것은 어렵고 힘든 프로젝트 되며 데이터를 제대로 연결 하거나 루프를 가까이 하지 않을 수 있습니다 때문에 비참 한 결과 귀 착될 것 이다. 인터넷 옷을 살 내 아내에 대 한 개월 연속에서에 대 한 날 잡으려고 노력 해 왔다 하는 것을 말하지 마 하지만 난 실제로 그녀의 옷을 구입 했습니다. 뿐만 아니라 슈퍼 쿠키에 대 한 관심을 지불 합니까 내가 또한 그들을 구매 하지만 당신은 그것을 통지 하지 않을 수 있습니다.

마크 Beyer, 가트너 연구 부사장은 설명 했다: "큰 데이터에 대 한과 대 광고의 많은 있지만, 큰 데이터는 명확 하 고, 독립적인 시장, 그것은 실제로 시장 대표는 업계에서 강제로 제품, 사례 및 솔루션에 통합 해야 합니다." "

"2011 년, 큰 데이터 거의 증가 각 IT 분류 프로젝트에 대 한 지출 증가" 바이엘 말했다. 2018까지 지금부터 큰 데이터의 요구 사항을 점차적으로 정보 관리의 사례 및 기술의 기본 요구 사항으로 발전할 것입니다. 2020 년까지, 큰 데이터의 기능 될 것입니다 전통적인 기업 제조 업체 및 그들의 제품, 일반적인 함수 중 일부 예상 된다. "

그래서 가트너 주장 큰 데이터는 다음 10 년에 새로운 표준 될 것입니다 우리는 10 년 동안, 메가 스케일 시스템을 공부 한다 그리고 만약 다 잘만 된다면, 그럼 우리가 나타납니다 exaflop 수준 계산, EB-레벨 스토리지, 10 메가 와트 급 파워와 거 대 한 비용. 하지만 가트너는 또한 지적 애 널 리스트는 사실 우리가 지금 익숙한 모든 데이터 및 데이터를 사용 하는 방법을 데이터 과학자 부족에 관심을 끌기 것 이다.

피터 Sondergaard, 수석 부사장 겸 글로벌 리서치 디렉터 가트너, IT 산업 미국에서 1.9 백만 일자리와 함께 2015 년까지 지금부터 Sandgad 4.4 백만 일자리를 만들 것 이라고는 성명에서 말했다.

큰 데이터 작업 각 다운스트림 공급 체인에 대 한 여러 일자리를 만들 수 있는 승수 효과가 있다. 그렇다면, 미국의 큰 데이터 작업의 1.9 백만 만들어집니다 5.7 백만 IT 분야 밖에 서 더 많은 일자리. 엘 레 지 자동화의 현재 레벨은 이미 매우 높은, 그것은 마케팅 및 영업 부서에 고용 기회를 제공 하기 어려운 수 말할 수 있습니다.

Sandgad 말했다: "하지만 여전히 문제가 여기, 업계는 충분 한 재능이 지금." 우리의 공공 및 민간 교육 시스템이 점에서 우리의 요구 맞지 않습니다. 따라서, 나는 추정 게시물의 1/3만 채워질 것 이다. 데이터 전문가 희귀 하 고 귀중 한 일 것 이다. "

우리는 다시는 어 색 한 위치에 있습니다. IT 업계에서 많은 사람들이 여전히 일자리를 찾고 하지만 그들은 분명 큰 데이터 생성 작업에 필요한 기술적인 능력을 필요가 없습니다.

현재의 경우에서 회사 적은 주식을 구입 하 고, 다른 것 들에 더 적은 돈을 지출 할 수 있다면 그것은 그들이 생각 하는 그들은 나중에 필요로 할 것 이다 큰 데이터 전문가 개발에 투자 하 문제가 될 것입니다. 기업 품질 재능의 부족을 애도 항상 있다, 난 정말 몰라 어떻게 그들은 유지.

엘 레 지 예측, 기업 수를 그들의 자신의 소프트웨어를 통해 그들의 비즈니스 운영 SAP와 오라클, 마찬가지로 기업의 큰 데이터 문제를 해결 하기 위해 응용 프로그램 및 대용량 데이터 분야에서 서비스 제공 업체.

하지 않는 한 절대적으로 필요한 기업 것에 투자 하지 큰 데이터 전문가 개발. 그리고 대부분의 금융 자원 가진 큰 회사만 전문적인 재능을 얻을 수 있습니다. 좋은 자바 프로그래머 또는 데이터베이스 관리자가 귀하의 비즈니스를 이해 하 고 지불 해야 합니다, 마찬가지로 큰 데이터 과학자 들 알고 귀하의 비즈니스와 귀하의 회사에 유용한 데이터를 유지 하기 위해 높은 급여를 사용 해야 합니다.

(책임 편집기: Schpeppen)