글로벌 데이터 분석: 데이터 분석 하 고 기업의 75%

& http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html "> nbsp; 거기는 지금 큰 데이터에 대 한 토론을 많이 합니다. IBM 비즈니스 가치 연구소와 스탠포드 대학의 SID 비즈니스 스쿨 연구 보고서는 세계에서 가장 큰 데이터를 했을. 인터뷰 전 세계 1100 이상의 기관과 대기업의 머리. 이 연구 보고서에서 많은 재미 있는 발견이 있다.
응답자, 응답자의 63% % 분명히 했다 대용량 데이터 분석은 전체 생산 공정 및 링크, 2010 년에 37%와 비교를 위한 필수 도구입니다.
큰 데이터 정말 회사 일 이며 기관 하 고? 글로벌 연구 보고서를 통해 우리는 기업 및 기관의 조사 75% 분명히 했다 그들은 이미 데이터 분석 작업을 발견. 큰 데이터에이 75%의 기업 및 기관, 고객 및 기관의 47% 큰 데이터 탐색을 실시 하 고 사업 제안, 구동 높은 비즈니스 값입니다.
큰 데이터 탐색 과정에서 큰 데이터 전략의 개발은 종종 첫 번째, 대형 데이터 시작 하는 과정에서 많은 기관과 기업, 종종 큰 데이터 일 기업과 정의 내에서 기관에의 전략적 수준으로. 큰 데이터 전략을 정의한 후 종종 전체 큰 데이터 비즈니스 청사진을 정의 해야 합니다. 그리고 작품은 매우 중요 하 고 더 많은 도전. 일단 상업 청사진 및 대용량 데이터에 대 한 비즈니스 시나리오 정의 생산 연습을 많이 할 것입니다.
조사는 또한 전세계 고객의 75% 큰 데이터를 이동 하 고 고객에 게 그들의 큰 데이터 프로젝트의 상당 부분 관련을 발견. 데이터의 완전 한 분석에 관련 된 큰 데이터를 기반으로하는 프로젝트의 49%, 개체를 제공 하기 위해 깊은 이해. 때문에 더 깊이, 더 정확한 이해 및 고객의 분류 새로운 비즈니스 가치 및 비즈니스 기회를 찾을 것입니다.