대용량 데이터 시대에 데이터 보안 전략의 개발에 대 한 지침

클라우드 컴퓨팅 및 대형 데이터 "Tenkine 서버 채널 수 5 뉴스" 현재 더 인기 있는 기술 이지만 둘 사이의 링크는 무엇 인가요? 클라우드 컴퓨팅 인프라 제공 하는 큰 데이터 및 큰 데이터 필요 신속 하 게 확장할 수 있는 유연한 컴퓨팅 환경을 자동으로 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13584.html를 지 원하는 "> 데이터 질량." 인프라 클라우드는 이러한 요구 사항을 정확 하 게 제공할 수 있습니다.

참조할 때 큰 데이터에서 클라우드 보안 정책을 사용 하는 경우, 보안 솔루션 배포 보안 영향을 주지 않고 클라우드 같은 유연성을 제공할 것입니다 바랍니다. 그러나, 유연성 및 보안은 때로는 하지 균형, 어떻게 보안 및 유연성 사이 균형을 달성 하기 위해 깊이 생각 하는 클라우드 공급자와 큰 데이터 공급자에 대 한 필요는.

첫 번째 단계로 간주 됩니다 클라우드 암호화 조치를 배포 하지만 그들은 모든 솔루션에 적합 하지 않습니다. 일부 암호화 솔루션 구름 전체 데이터 환경에서 제대로 작동 하지 않습니다 로컬 게이트웨이 암호화를 해야 합니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅 공급자 키를 안전한 상태로 유지 인프라 클라우드 솔루션에서 제공 하는 이득을 즐기고 있는 동안 그들의 자신의 손에 그들의 키를 유지 하는 사용자는 암호화 기술을 제공 합니다. 큰 데이터 환경에 대 한 최고의 암호화 솔루션을 위해서 키 암호화를 사용 하는 것이 좋습니다.

큰 데이터에서 구조의 각 구성 요소 확장, 고 클라우드 보안 솔루션은 아무 예외도 없다. 클라우드 보안 솔루션을 선택할 때 사용자가 그들이 모든 트랜스-지역 클라우드 배포 포인트에서 역할을 할 수 있는지 확인 해야 합니다. 또한, 그들은 큰 데이터 인프라에 효율적으로 확장할 수 있어야 합니다. 그러나, 하드웨어 보안 모듈 확장 및 클라우드 패턴에 맞게 충분히 유연 하지 않습니다, 때문에 그들은 적합 하지 않습니다 경우 사용 하는 큰 데이터. 필요한 확장성을 달성 하는 것이 좋습니다 클라우드 위해 특별히 설계 된 클라우드 보안 솔루션을 사용 하 여 컴퓨팅.

위해서 클라우드 보안 정책, 사용자로 자동 수 가상 도구 솔루션 대신 하드웨어 솔루션을 선택 해야 합니다. 사용자가 사용할 수 있는 Api도 클라우드 보안 솔루션의 일부입니다 이해 해야 합니다. 가상 도구 플러스 사용 되지 않는 Api는 유연성을 제공 하 고 자동화 필요한 클라우드 전체 데이터에서 사용의 경우.

그것에 올 때 큰 데이터 보안, 사용자 데이터의 감도 따라 그들을 분류 하 고 그들을 보호 하기 위해 적절 한 조치를 취할 해야 합니다. 모든 큰 데이터 인프라는 안전, 그리고 사용자가 위험에 데이터가 매우 중요 하거나 규제 데이터 경우 대안을 찾이 필요가 있습니다.

우리는 데이터 보안에 대 한 사실, 또한 다음과 같은 측면을 포함 하는 큰 데이터 보안:

규모, 실시간, 그리고 분산 처리: 대용량 데이터 (큰 데이터를 넘어 용량, 실시간, 분산 아키텍처, 병렬 처리 등 이전 데이터 관리 시스템의 데이터 관리 및 처리 요구 사항을 해결할 수 있는)의 필수 특성 이러한 시스템을 확보 하기 위해 더 어렵게 만들. 큰 데이터 클러스터 오픈 및 자기 조직화 되며 사용자가 여러 데이터 노드를 동시에 통신할 수 있도록. 데이터 노드를 확인 하기가 어렵습니다 이며 고객 정보에 액세스 해야 합니다. 잊지 마세요, 대용량 데이터의 자연 의미 새 노드 클러스터, 데이터 및 쿼리 결과 공유 하 고 고객 작업에 자동으로 연결 됩니다.

임베디드 보안: 큰 데이터, 확장성을 개선 하기 위해 사용 하는 자료는 대부분 개발에 관련 된 미친 콘테스트에 사용 및 큰 데이터 분석의 용이성. 몇 가지 특징만 보안 기능을 추가 하는 데 사용 됩니다. 그러나, 당신은 큰 데이터 플랫폼에 포함 된 보안 기능이 고 싶어. 개발자가 디자인 및 배포 단계에서 필요한 기능을 지원 하기 위해 수 있을 것이 좋습니다. 보안 기능을 확장, 높은-성능, 그리고 큰 데이터 클러스터 같은 자기 조직 할 수 있습니다. 문제는 오픈 소스 시스템 또는 대부분의 비즈니스 시스템 일반적으로 포함 되지 않습니다 보안 제품 이다. 그리고 많은 보안 제품 Hadoop 또는 다른 비 관계형 데이터베이스에 포함 될 수 없습니다. 대부분의 시스템 제공 최소한의 보안 기능, 모든 일반적인 위협 커버에 충분 하지. 대부분, 보안 정책 구축 해야 합니다.

응용 프로그램: 대용량 데이터 클러스터를 대상 하는 대부분의 응용 프로그램은 웹 응용 프로그램. 그들은 웹 기반 기술 및 상태 비저장, rest 기반 Api의 활용. 그러나 그것은 완전히 대형 데이터 보안의 문제를 논의 하기 위해이 문서의 범위를 넘어, 웹 기반 응용 프로그램 및 Api 포즈이 큰 데이터 클러스터에 가장 큰 위협 중 하나. 그들은 공격 되거나 훼손 후 큰 데이터 클러스터에 저장 된 데이터에 대 한 무제한 액세스를 제공할 수 있습니다. 응용 프로그램 보안, 사용자 접근 관리 및 권한 부여 제어는 보안 조치는 큰 데이터 클러스터 보안에 초점으로 필수적,입니다.

즉, 큰 데이터 확장성, 유연성, 및 자동화 클라우드 컴퓨팅, 데이터에 대 한 설립 엄격한 보안 표준에 의해 제공을 즐길 수 계속할 수 있습니다.