대용량 데이터 열에 Li Guojie: 최근 엄격히 방지 동의

대학인의 중국 아카데미 공학, 리 Guojie

"사실, 생물 정보학, 뇌 과학, 우주 과학 및 다른 기본적인 연구는 오랫동안 채택 PB 규모 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14294.html의 수" > 대용량 데이터, 데이터의 큰 파도 방 아 쇠 하지 않았다 하지만. 큰 데이터는 지금은 심각 하 게, 그것의 거 대 한 경제적 가치 때문에 주로 촬영 되 고 있습니다. "

최근, 베이징, "컴퓨터와 경제 개발 포럼의 큰 데이터 배경"에서 Li Guojie, 공학, 큰 데이터 연구를 수행 하는 중국의 중국 아카데미의 학회 회원 우리 해야 합니다 걸릴 본체로 기업, 완전히 기업 및 경제학자의 열정을 동원.

경제 분야에 큰 데이터 응용 프로그램의 재미 있는 보기 소셜 네트워크를 통해 주식 가격 변동 예측 이다. 소셜 미디어 모니터링 플랫폼, DataSift, 트위터에 페이스 북의 감정적인 편견 사이의 링크를 모니터링 하 고 소셜 네트워킹 사이트 페이스 북의 IPO 하루에 주식 가격 그네. 페이스 북의 주식 가격 25 분 후 페이스 북 감정이 부정적인 쪽으로 점진적 변화 열 후가에 시작 했다. 그리고 트위터 감정을 긍정적인 경우, 페이스 북의 주식 가격 8 분에서 반 등 하기 시작 했다. 결국, 주식 시장 마감 때 트위터 감정 부정적인 설정 페이스 북의 주식 가격 10 분 후가에 시작 했다. 기관은 모든 변화 감정에 트위터에 페이스 북의 주식 가격의 변동에 영향을 것입니다 마칩니다.

"주식 가격을 예측, 인식 하 고 어려운 것은 하지만 큰 데이터 분석 또한 작동 합니다." "당신이 할 수 있다고 생각 하는 데 사용 하는 다른 것 들, 어쩌면 큰 데이터 분석 수 쓸모가," Li Guojie는 말했다. 따라서, 우리의 긴급 작업을 더 연습, 연습, 연습 이론입니다. 그것은 단지 때 각 필드에 데이터 분석 이루어집니다 꽤 깊은 데이터 과학의 일반적인 문제를 발생할 수 있습니다. "

대부분의 단위는 여전히 "작은 데이터" 처리 단계, 있지만 기업과 정부 부처를 그들이 무엇을 분석 하는 너무 많이 걱정 하지 않아도 리 Guojie "빅 데이터", 다양 한 용어와 불필요 한 논쟁의 정의에 에너지를 소비 하지 않습니다. "거기는 수평에서 수직 축적에 시간의 일정 금액은 풍부한 기록 세부 정보를 다양 한 다양 한 데이터 유기적 통합, 데이터의 신중 하 고 주의 깊은 분석의 동일한 개체 컬렉션의 소스를 통해 그것은 큰 가치 생산할 수 있습니다." "

Li Guojie 또한 상기 우리 중국에 있는 큰 데이터 뒤에 기술 재단의 냉정 한 이해가 있어야 한다. 우리 나라 최대의 인구와 네티즌의 가장 큰 수 있기 때문에, 많은 사람들이 예상 새로운 데이터의 우리의 연례 증가 세계에서 최고 순위 해야 합니다. 그러나 데이터의 양 측면에서 중국은 큰 데이터 국가. 맥킨 지 보고서에 따르면 2010 년에 미국에서 새로운 데이터의 수는 3500PB, 유럽 2000PB 이었고 중국은만 250PB 이었다. 즉, 중국의 새로운 연간 데이터 볼륨은 미국, 유럽의 12%의 단지 7%.

"물론, 키 큰 데이터를 않습니다 데이터, 하지만 효과적인 정보를 얻을 수의 크기와 데이터 분석의 수준을." "하지만 큰 데이터 필드, 중국과 세계 선진국은 동일한 출발선," Li Guojie 말했다. "

큰 데이터, 하지만 리 Guojie는 정부, 기업, 학계 이해 하지 못할 수도 정말 큰 데이터의 의미를 포함 하는 회의의 많은 있다. "많은 사람들이 종종 지나치게 낙관적인 것으로 transformative 기술의 혜택을 추정 하 고 짧은 기간 견적." "

그 자신의 판단 구름 처럼, 그는 컴퓨팅 및 사물의 인터넷, 최근 몇 년 동안에서 큰 데이터에 대 한 시장, 크고 세계는 수십억 달러의 수만 약. 그러나, 큰 데이터 시장의 성장 될 것입니다 여러 번 전통적인 IT 산업의. "최근 빅 데이터 시장 과대평가 하지 수, 대 한 수 없습니다 속지 자신." 큰 데이터 연구와 응용 프로그램의 개발 장기 비전을가지고 있어야 합니다. "

(책임 편집기: 유산의 좋은)