손 수영 큰 데이터 오버런 맹목적으로 믿고 낙관 하지 않습니다.

큰 데이터는 무엇입니까

큰 데이터의 정의에 바이 백과 사전에서 선택: 대용량 데이터, 또는 거 대 한 양의 데이터를 참조 데이터 관련된 수의 크기를 캡처, 관리, 처리 및 데이터 정렬 비즈니스 의사 결정 더 긍정적인 목적 정보를 달성 하기 위해 적절 한 시간에 현재 주류 소프트웨어 도구를 통해 수 없습니다.

가트너는 "빅 데이터"는 거 대 한, 높은 성장 속도 새로운 더 큰 의사 결정 능력을가지고 모델을 처리 해야 하는 다양 한 정보 자산 정의 부여 하고있다 통찰력 및 프로세스 최적화 기능.

큰 데이터의 집합체

그것은 모두가 큰 데이터, 하지만 점점 더 많은 데이터 조화, "엔터테인먼트." 쪽으로 "전문"에서 큰 데이터의 경우로 역할을 알고 있는 것 같다 큰 데이터는 적은 진짜 되기 시작 합니다.

큰 데이터 결정 하 고 지난 2 년 동안에서 선택의 문제를 해결 하는 데 도움이 수, 큰 데이터 시장 분석, 삶의 모든 생 업, 사용자에 게 적용 하 고 다음 예측, 디자인 관련된 활동. 소득도 예측할 수 있습니다. 모든 큰 데이터, 그리고 특정 분석 후 참조를 기반으로하는 이러한 예측 진짜 결론에 가까운 그리고 의사 결정자는 선택에 대 한 기초를 만드는.

큰 데이터의 또 다른 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/33179.html "> 중요 한 역할은"선택", 나이, 성별, 교육 배경, 사람들 선택 문제를 직면할 것 이다 최상의 결과 얻으려면 당신에 게 권장 기본 설정, 그리고 심지어 수요를 결정 하 여 역사적 행동을 통해 큰 데이터입니다.

월마트-마트는 맥주와 기저귀의 판매는 아주 가까이, 그리고 그들은 이것은 사회 현상으로 발생 하는 것 발견 발견 했다. 기저귀를 사용 하 여, 아이 들, 주인 집와 남성 소유자 기저귀 사려고 슈퍼마켓에가 서 후에 미국에서는, 많은 젊은 커플 있다. 기저귀를 구입 후 남성 소유자 일반적으로와 몇 가지 맥주를 구입. 기저귀와 맥주는 자연스럽 게 관련 상품의 두 가지 범주를 하지만 데이터 수 자주 할 볼 겉보기 불합리 한 비 논리적인 하지만 존재 하 고, 자주 발생.

다른 두 손 투어 산업 예제, 각 손에 아무것도 온라인, 다음 날 다 수의 사용자를 잃을 것 이다, 사용자의 소비 포인트 더 신속 하 게 손실 될 것입니다 기록 데이터에 따르면 많은 게시자는 충전 및 손실 공존, 소비자 사용자는 사용자의 손실에도 발견. 케이크 절단 패턴 게임 사용자에 특히 분명 하다.

자정 피크: 손 투어의 어떤 종류에 상관 없이 온라인 사용자의 도착 즉시 서 지, 그리고 다시가 하기 전에 밤 중에 있을 것입니다. 우리 조사 손 사용자 발견 사용자 습관, 실제로, 보고는 게임 전에 잠자리에 선택할 것 이다 손의 대부분을 사용 하 여이 습관의 사용자가 게임 성능을 끌어 수 있는 재생, 한 눈에 하기 전에 자. 큰 데이터 조사와 발견 악용 될 수 있는 많은 작은 변화를 찾을 수 있습니다.

"신뢰할 수 없는"에 큰 데이터

데이터의 효과 일반적 데이터 자체의 양과 품질 이라고 하지만 많은 큰 데이터 리서치 회사 자주 하지 않아도 심각한이 고 책임 있는 태도, 지금 같은 일 조사 데이터 결과 매우 다른 것입니다. 데이터의 엄청난 금액에 사용할 수 있는 데이터는 미만 10% 또는 더 낮은. 데이터 그는 결코 거짓말, 때문에 그들은, 하지만 그것은 아마도 당신을 속일 것 이다.

여행 데이터 보고서를 손, 오랫동안 사랑 없는 균일 한 표준, 증거, 작은 조사 그룹의 부족 및 다른 남용,이 게 손 여행 업계 "정보 섬."의 많은 수를 형성 상업적인 관심사에 의해 제한, 데이터 개방 상태는 또한 낮은, 거 지-네-이웃, 공유 어렵다는 업계의 데이터의 얼마나 낮은 신뢰성을 의미.

큰 데이터 "이론"대량 데이터는 사실", 기반 그리고 데이터 공급자 false 또는 실질적인 기초의 부족? 바람 데이터는 시작부터, 잘못 된 정보를 제공 하 고 다음 실수를 할 가능성이 있기 때문에 사람들이 편견의 데이터 공급자와 컬렉터를 통제할 수 없는. 가장 정교한 데이터베이스와도 월이 상사, "빅 데이터" 아이디어와 유럽과 미국에서 큰 평가 기관에 자주 동의 첫 번째 주요 문제에 실수, 공개 얼마나 낮은 "큰 데이터".

그러나 요약: 그러나, 대용량 데이터의 사회적 가치 나 경제적 가치는 넓게 인식 되었다,, 큰 데이터 범람 하기 시작 했다, 여부 사용할 수 기반으로 하거나 선택할 수 있도록 수만 의존 자신의 최상의 결과를 비교 분석 하. 큰 데이터 수 무한히 가까운 현실, 하지만 진짜. 특히, 바람 데이터 전에 선택 또는 바람의 방향에 손을 여행 업계 실무자 뿐만 아니라 보고서에 의존 하지만 추측 텍스트 연구의 세부 사항에서 이어야 한다. 비록 지금 빅 데이터 시대, 하지만 큰 데이터의 산업은 성숙 하 고, 시장 분석의 많은 대 한 보고서를 믿고 맹목적으로 낙관 하지 해야.