HC 연구: 큰 데이터 엽니다 황금 시대

A 몫 시장에 큰 데이터의 성능 이란 무엇입니까? IT 업계의 새로운 좋아하는 큰 데이터 성능 지원에 의존 하는 고? 업스트림 및 다운스트림 산업, IT 산업의 관점에서 금융 시장 사이 연결 이란 무엇입니까? 기회와 잠재력 큰 데이터의 영향에 대 한 무엇입니까? 우선, 그것은 먼저 큰 데이터는 이해 하는 데 필요한입니다.

큰 데이터는 무엇입니까

큰 데이터 개념은 실제로 클라우드 개념의 조합 컴퓨팅 및 구름의 본질을 캡처 대규모 데이터의 효율적인 사용의 관점에서 사물의 인터넷 컴퓨팅 및 인터넷의 일 고 데이터 처리 및 데이터 센터 구축 및 운영에 대 한 가장 적절 한 투자 대상입니다.

현재, 큰 데이터의 개념의 허용된 정의입니다. 그러나, 일반적인 지 각 기존 데이터베이스 시스템의 처리 용량을 초과 하 고 데이터 크기와 전송 속도의 높은 수준이 필요로 하는 데이터를 말합니다. 본질적으로, 큰 데이터는 "대량 데이터", 뿐만 아니라 복잡 한 형식의 데이터를 포함합니다. 거래 및 대화형 데이터 집합을 포함 하 여 큰 데이터 세트는 더 큰 또는 캡처, 관리, 저렴 한 비용 및 시간에 이러한 데이터 세트를 처리 하는 일반적인 기술 능력 보다 더 복잡 한.

Ⅱ. 방법 큰 큰 데이터는

"큰" 큰 데이터 집합을 말합니다. 어떤 사람들에서 크기 순서 "빅 데이터", 일반적으로 10 TB 규모 TB를 호출합니다. 그러나, 실용적인 응용 프로그램에서 많은 사용자가 다양 한 데이터 세트를 함께 넣어 PB 수준 데이터 볼륨을 형성 하고있다.

현재, 의료 건강, 지리 정보, 전자 상거래, 비디오 엔터테인먼트 매일 많은 수의 데이터 생성. 따라서, 2012 년 말 총 전역 데이터 2.7ZB를 도달 한다, 2015 8ZB 도달할 것 이다. 글로벌 데이터 사용량은 약 35.2ZB를 도달할 것으로 예상 (1ZB = 10 십억 TB) 2020. EMC는 1000 이상 고객 1PB를 사용 하 여 대용량 데이터의 아이디어의 적극적인 지지자 중 2020 년까지 100, 000에 성장할 것 이다 그들의 배열에서 (기가 비트) 데이터. 또한, 일부 고객의 1 년 또는 2, 1EB에 더 많은 데이터 번 수천을 사용 하 여 시작 됩니다 (1 바이트 = 1 십억 GB) 또는 더 많은 데이터. 당신이 상상할 수 있는 것 들, 클라우드 컴퓨팅, 모바일 인터넷, 자동차, 휴대 전화, 태블릿, Pc, 네트워킹과 센서는 전세계의 모든 종류의 데이터 또는 호스팅 하는 방법 소스 되지 않습니다.

3, 큰 데이터 산업 체인의 형성

소셜 미디어, 것 및 전자 상거래, 인터넷의 번성으로 소셜 데이터를 구조화 된 데이터 및 구조화 되지 않은 데이터의 공존 그리고 그것의 복잡 한 상호 작용, 전통적인 기술의 출현은 하지 못하고 효율적으로 분석 하. 따라서, HC, 수집, 저장, 관리 및 대용량 데이터의 분석의 연구는 매우 어렵습니다.

"빅 데이터" 산업 체인 데이터 생성, 데이터 저장, 데이터 처리 및 프레 젠 테이 션에서 많은 링크가 포함 되어 있습니다. 완전 한 생태계 또한 큰 데이터 처리 결과의 응용 프로그램을 포함 해야 합니다. 2010 년 이후 주요 생산 등에, EMC, 휴렛 팩커드, IBM, 마이크로 소프트, 글로벌 IT 거 인을 포함 하 여 큰 데이터 관련 업체 기술 통합을 달성 하지만 중요성의 그것의 큰 데이터 전략적 배치 참조를 취득 해야 하는 대용량 데이터의 IT 거 인. 국내 사 모 펀드의 초기 예산에 따라 중국의 큰 데이터 제품의 잠재적인 시장 규모 2 조 원에 가까운 것으로 예상 된다.

HC 연구: 큰 데이터 엽니다 황금 시대

큰 데이터의 산업 체인의 가장 직접적인 성능 A 주 시장의 성능에서 볼 수 있습니다. 와 같은 대규모 데이터 저장소와 관련 된 회사 주중 주식 회사 하이 강 그 랜 빌 보기, 관련 비디오 화면 응용 프로그램의 사용과, 측백나무과, 미국과 아시아, 처리, 그 랜 빌 주식, 만들고도 건설 및 데이터 센터의 운영 및 유지 보수 회사 룽, Tianji 기술, 2012 년에 있을 것입니다 접시의 핵심. 그러나 그것은 해야 상기,, 큰 데이터 개념 주식 중 일부 올해 너무 급격 하 게 상승 하 고 평가 거품을 보았다. 또한, 큰 데이터 개념 주식 또한 얼굴 위험 기업 감소 그것 자본 투자, 정부 지원 자금 기대 보다 낮은.

그들은 지원 기업, 구글, 아마존, 차이나 모바일, Alibaba, 등에서 주로 큰 드라이버는 큰 데이터 저장 하 고 보다 최적화 된 방법으로 데이터를 분석 해야 합니다. 또한, 보건 의료, 지리적 공간 원격 감지 및 디지털 미디어 등 산업에 큰 데이터 요구 사항이 있습니다.

IV. 큰 데이터 개발 단계

큰 데이터의 개발 추세는 3 단계로 분할 될 수 있다, 첫 번째 단계는 데이터 통합 하 고 데이터 파생 산업; 많은 포함 한다 산업 광업 두 번째 단계는 기업 내부 데이터 융합 및 데이터 마이닝의 무대. 세 번째 단계는 데이터 중심의 소비자 중심 조직 구조 변화 이다.

HC 연구: 큰 데이터 엽니다 황금 시대

큰 데이터는 스파스 값 큰 볼륨과 자명한 정보 구조와 기존 기업에의 영향에 강한 적시성의 특성이 있다. 우선, 큰 데이터 정부, 공공, 제조, 유통 기업 및 포괄적인 변경의 다른 지역 이어질 것입니다. 이 라운드에서의 변화, IT 업계, 관련 기업 소프트웨어 응용 프로그램 및 인터넷, 산업용 수직 통합, 자산, 3 동향으로 데이터의 첫 번째 혜택 혜택을 먼저 될 것입니다.

V. It 드라이브 대용량 데이터의 신속한 개발

큰 데이터의 진행 상황 지속적인 응용 프로그램 및 IT 업계와 인터넷의 가속도에서 온다. 주요 제조 업체의 작업 이란 무엇입니까? 구글, 360, 같은 포털 클래스 웹 사이트에 QQ, Sina Weibo 및 데스크톱 응용 프로그램 소프트웨어 및 브라우저 깊이 조합의이 종류에 인터넷에서 모든 데이터. 그들은 자동으로 스마트폰, 태블릿, 노트북, 데스크탑, 등 등 다른 단말기에서 사용자의 행동 데이터를 수집할 수 있습니다.

그것의 사이에서 회사, IBM, 마이크로소프트와 오라클, 같은 일부 "공용 클라우드" 플랫폼 공급자, 클라우드 컴퓨팅 데이터의 거 대 한 상업적 가치가 인식 되 고 있다 "빅 데이터" 분석 그리고 다뤄 오픈 소스 프로젝트: Hadoop/mapreduce.

2011 년, IBM 자체 대형 데이터 관리 솔루션 및 대용량 데이터 플랫폼 비전을 발표 했다, 공식적으로 정보 관리 기술 프레임 워크에 큰 데이터를 넣어가지고. 대용량 데이터 분석을 위해 IBM 지금 두 개의 주요 제품 라인을가지고, 하나는 Biglnsights, 두 번째는 스트림. IBM의 빅 데이터 필드에 장점은 전체, 그리고 로봇 "왓슨" 인간 기계 전쟁에서 승리는 대용량 데이터 분석 솔루션에 대 한 IBM의 보너스 포인트의 예입니다.

오라클 대용량 데이터 기계 2012 년 1 월에에서 공식적으로 나왔다. 이것은 구현 및 큰 데이터 프로젝트의 관리를 단순화 하기 위해 설계 된 통합된 디자인 시스템입니다. 이 데이터 기계 18 Oraclesun 서버의 전체 랙 구성을 사용 하 여, 총 864 GB 메인 메모리, 216 코어 CPU, 648 TB 원래 디스크 저장 공간.

2012 년 4 월 EMC 중국 우수 연구 및 개발 그룹 베이징 연구 및 개발 센터, 높은-프로필 릴리스 Emcgreenplumchorus. Greenplumchorus은 가장 기본적인 협업, 데이터 값 광산에 참여 하도록 더 많은 사람들이 있습니다. 그것은 첫 번째 큰 데이터 플랫폼 공동 분석을 기반 으로입니다. EMC의 큰 데이터 사업에 대 한 EMC 팀 큰 데이터 사업 매년 마다 두배로 예측 합니다.

사실, HC 말한다 글로벌 인터넷 거 인 "빅 데이터"의 시대에서 데이터의 중요성을 인식 되고있다. 글로벌 IT 거 인, EMC, 휴렛 팩커드, IBM, 마이크로소프트를 포함 하 여 기술 통합 "빅 데이터"를 획득 하 여 구현 하는-관련 업체.

(책임 편집기: 유산의 좋은)