6 월 18 일 아침 뉴스, 히타치 데이터 시스템 (HDS) 부사장 중국 및 대만 지역 일반 관리자 Zhong의 최근 받은 시 나 과학 및 기술 면접, 말했다, "빅 데이터" 산업 개발, 구성에 투기의 현재 개념의 미래 추세입니다. 히타치 데이터 시스템은 고객에 대 한 고성능, 고가용성 및 확장성 높은 스토리지 솔루션을 제공 하는 히타치 그룹의 자회사입니다. 지난 2 년 동안, IBM, HP와 다른 저장소 공급 업체를 포함 하 여 "빅 데이터" 개념의 추구에 그들은 일련의 "큰 데이터" 분석 솔루션, 마이닝 데이터 값 뒤에 홍보 뿐만 아니라 기본적인 저장소 솔루션을 제공 하는 고객 뿐만 아니라 제안 했다. 시 나 기술, 한 인터뷰에서 종 말했다, 지금 10 년 전 비슷한 소위 큰 숫자는 인터넷 응용 프로그램, 하지만 자랑 하는 업계 만큼. 그는 큰 데이터의 5 년 후에 점점 더 중요 한 될 것을 예측 합니다. Zhong 저장 및 분석 솔루션을 고객에 게 제공 하는 히타치 데이터 시스템 노력의 방향을 하지만 지금은 전체 솔루션 고객 수가 적은 기본 스토리지 서비스 같은 여전히 고객의 70% 더, 필요 했다. 주앙 어 믿고 큰 데이터의 개발을 제한 하는 두 가지 요소는: 첫째, 큰 데이터 기술을 아직 성숙 하지; 둘째, 비용이 너무 높습니다, 스토리지 저장소는 몇 년 전, 보다 훨씬 저렴 아주 싼 해야 하지만 여전히 매우 높은. 소개에 따르면 중국의 고객에 히타치 데이터 시스템은 주로 금융 기업, 통신 회사 및 정부. 중국의 매출 성장을 약 40% % 이상 되었습니다 지난 2 회계 년, 한 번 이상 시장에서 평균 성장. 업계 "빅 데이터"의 표준 정의가 없다 있다. 위키백과 큰 데이터의 설명: 데이터 성장을 너무 빨리 어려운 기존 사용 하는 데이터베이스 관리 도구를 탐색, 데이터 수집, 저장, 검색, 공유, 분석 및 시각화에 어려움. 큰 데이터 나이 또는 같은 시대에, 어떤 기업, 특히 대기업 정보 시대, 인터넷에서 엔터프라이즈 현상이 며 인터넷 기업, 많은 양의 데이터 작업 동안 생산할 예정 이다 카오 카이 빈, 중국 소프트웨어 네트워크 및 바다 비율 연구의 총관리인 이전 시 나 과학을 말했다. 그것은 몇 가지 일반적인 특성은: 많은 양의 데이터, 복잡 한 데이터 형식, 빠른 처리 속도. 카오 카이 빈 큰 데이터 경우 그들은 시기 적절 하 고 충분히 효과적인 대조 수와 분석, 매우 좋을 수 있다, 신속 하 게 기업의 비즈니스 의사 결정, 고객 수요 대응, 경쟁력을 강화 하는 데 도움이 다양 한 기업 운영에 대 한 정보를 포함 합니다. (Loliang)
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