클라우드 컴퓨팅은 전세계의 관심, 그리고 거의 모든 유치는 장밋빛 비전 그것 공급 업체는 클라우드. 히타치 데이터 시스템 (HDS), 베테랑이 엔드 스토리지 공급 업체 "데이터의 구름"에 기술 정상회의 11 월 2 일 개막과 함께 예외가 아니다. 회의에서 HDS 3 클라우드 컴퓨팅 서비스, 인프라 클라우드, 콘텐츠 클라우드, 그리고 정보 클라우드 발표 또한 그것의 독특한 클라우드 전략적 비전을 발표 했다.
이상 높은-엔드, HDS는 가장 큰 기능을 메인프레임 시대부터 HDS 회사에 초점을 맞춘 스토리지 서비스, 메인프레임 기반 스토리지 솔루션을 제공. 이후는 X86 아키텍처 릴리스, 그리고 급속 한 전략적 서버 시장, HDS는 X86 아키텍처, 스토리지 시장에서 이동 하지 않습니다, 판매 실적에 따라 지원에 또한 제공 합니다. 클라우드 컴퓨팅의 시대, HDS 반응을 신속 하 게, 그것은 지난해 통합된 데이터 센터 전략 발표 후 올해 독특한 클라우드 전략 및 클라우드 서비스를 발표. 그래서 어디 미래는 HDS 칼을 가리킨 것 이다? IT168 기자는 특히 히타치 데이터 시스템 파일, 콘텐츠 및 클라우드 컴퓨팅 솔루션 제품 마케팅 디렉터 라이센스 님 인터뷰, 그녀는 우리 모두.
히타치 데이터 시스템 문서, 콘텐츠 및 클라우드 컴퓨팅 솔루션 제품 마케팅 디렉터 라이센스 Ms.
대부분의 사람들의 마음에서 HDS 하드웨어 공급 업체로 나타나지만 양 라이센스에 따라 서비스 및 소프트웨어는 HDS의 하드웨어 사업 보다 훨씬 더 빠르게 성장 하는 HDS의 사업 비율에서 증가. 미래에, HDS 솔루션 지향 쪽으로 이동에 바인딩되어 공급 업체.
사실, 오늘날의 HDS는 이미 하드웨어 뿐만 아니라 소프트웨어, 서비스, 구조화 되지 않은 데이터 처리 및 지능형 분석을 포함 하는 전체적인 솔루션을 제공 하는 통합된 솔루션을 제공으로 변환 됩니다. 예를 들어,이 회의 제시한 콘텐츠 클라우드 및 정보 클라우드는 완벽 한 솔루션입니다. 양 면허는 전통적인 데이터 센터에서 정보 센터 전환 프로세스, 하드웨어 뿐만 아니라 소프트웨어, 서비스 및 기타 지능형 기술 도구에 그리고 HDS는이 목표를 향해 이동 계속 됩니다.
양 면허 화제가 업계에 바로 지금 있다, 그리고 그건 큰 데이터를 말한다. 어떻게 이러한 큰 데이터 분석, 지식으로 통찰력, 정보 될, 이것은 실제로 정보화의 과정 이다. 정립은 다른, 구조화 되지 않은 데이터를 포함 하 여 큰 데이터의 핵심 가치를 출시, 기업 수 변환 비용 센터에서 부서 기업 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 전략적 자원으로. 이것은 실제로 정보 센터의 진정한 의미 이다.
출시 이후 통합된 데이터 센터의 지난 1 년, HDS이이 개발 하기 위해 노력, 3 단계 클라우드 전략 제안이 올해는 실제로 기업 정보 센터에 대 한 우리의 세 가지 프로세스, 기업 인프라 클라우드, 콘텐츠 클라우드 또는 정보 구름 변환에 그것의 자신의 실제 상황에 따라 수 있습니다.
물론, 혼자 HDS 가족 불가능, 사실, HDS 지난 2 년 동안에 매우 적극적 되었습니다. 작년, 융합 데이터 센터 릴리스 되었습니다, 그리고 지금, 큰 데이터를 클라우드 관련 세 회사의 총. 양 면허 따라 BlueArc 회사의 수집 등 HDS와 BlueArc 회사는 매우 긴 시간 OEM 협력, 두 제품이 좋은 호환성. BlueArc 회사 인수, 그들은 더 나은 HDS의 제품으로 그들의 기술을 통합 하 고 HDS의 클라우드 전략 프로세스를 드라이브 수 있습니다. HDS 회사에 의해 발표 클라우드 서비스에서 콘텐츠 클라우드 인프라 클라우드 전환의 핵심 기술로 데이터 정보 이며 BlueArc의 기술이이 지역에 있는 중요 한 역할을 담당할 것입니다.
물론, BlueArc 기술은 클라우드 컴퓨팅, 뿐만 아니라 전통적인 스토리지 시스템입니다. 양 면허는 미래에 BlueArc 필연적으로 결합 될 것 이다 하지 HDS의 스토리지 시스템으로 매우 확실 하다. 하지만 구체적인 시간표 공개 하지 않았다.
마찬가지로, HDS BlueArc Parascale 인수 외에 다른 잘 알려진 회사를 인수 했다. 양 면허 큰 데이터 처리 영역 Parascale의 기술을 사용 하면 Hadoop 큰 숫자를 보다 효율적으로 처리 하는 동안 하 둡로 넓게 인식 더 지금은 말한다. 인수는 큰 데이터 처리에서 HDS의 핵심 경쟁력을 강화할 것 이다.
(책임 편집기: 유산의 좋은)