우 Hequan, 중국 아카데미 공학, 것 및 큰 데이터의 인터넷에서의 학회 회원

첫 번째는 개체에 연결 되어 인식

사물의 인터넷 인식을 통해 결정을 내릴 수 있습니다. IoT의 ITU 정의 물리적, 가상, 과거에, 우리는 개체의 인터넷 물리적, 사실, ITU는 가상 믿고 이해는 또한 가상 개체 저장소 프로세스 구조 콘텐츠를 의미 인터넷 개체의 개체를 사용 하 여 멀티미디어 콘텐츠 및 응용 프로그램 소프트웨어를 제공 하는 보안 요구 사항, 사물의 인터넷 사물의 인터넷의 실제 및 가상 조합입니다.

클래스의 종류, 하나는 식별, 바코드, 비 신원 식별 클래스 등 식별 해야, ID 수에, 우리는 ID 인식에 의존 하지 않는 개체, 물리적 징후와 개체의 속성에 대 한 필요.

개체는 매우 넓은 범위에서 인터넷, 인터넷 데이터를 수집 하는 것의 느낌을, 우리 단지는 가상 가지 또한 개체 개체 네트워킹을 우리는 많이 볼 것 들을 수집, 브라우저, 검색 엔진, 지능형 단말기, 게임 단말기, GPS를, 등, 그는 매일 네트워크 왼쪽된 흔적 및 많은 수의 데이터를 얻기 위해 발자국을 통해.

두 번째는 IoT 큰 데이터 생성입니다.

미국 병원 이전 몇 년 동안, IMT1 년 500 데이터 생산. 4 TB 데이터 및 다른 데이터 센서에 의해 생성 됩니다, 거기에 인터넷에서 직접 생성, 우리는 이제 대용량 데이터 시대에 인터넷 분 것 매우 많은 것 들, 애플 다운로드 20000 번 이상 생성할 수 있다, 분 100000 업로드 새로운 microblogging, 인터넷에서 물건의 가상 네트워크에 세계 생산 데이터의 많은 수.

반드시 외국인 회사의 중국, 중국의 Taobao 듀얼 21 일 소득 세대 10 데이터 볼륨이 있지 않습니다. 500 백만, Sina Weibo 응답 요청 1 백만 이상의 저녁 중국 Unicom 또한 실시 큰 데이터 수집, 사용자 마다 1 개월 이전에 그들은 법안을 보낼, 수 많은 사용자가 많은, 중국 Unicom 구조 조정 고객의 온라인 기록의 상세한 기록에 1 초 830000에 하지 않았다 생각.

더 많은 데이터를 생산 하는 가상 작업 관리,이 비교는 미국, 80 일, 엔진 엔진 영수증 588, 기업의 자원 관리, 고객 관계 관리 등은 지금 큰 데이터, 기업 자체는 많은 데이터를 생산 하는 매 순간.

2012 IDC 지적 했다 2005 년에는 기계에 의해 생성 된 데이터는 총 데이터의 11 %42 %2020 차지. 예를 들어 의료, 이제 CT, 선명도가지고 병원에가 서는 높은 300 조, 환자의 CT는 종종 이상의 2000, 데이터 볼륨에 도달 했습니다. 수십 GB, 지금 중국의 큰 도시에 있는 병원 매일, 연간 병원 의료 직업의 관련 규정에 따라 200 백만 명에 도달 했습니다. 환자의 데이터는 일반적으로 50 년 이상에 대 한 유지 될 필요가 있다.

인터넷 것 들 데이터 형식의이 호주, 그의 컴퓨터 학과 연구 대학, 볼륨은 5 배 시간 뿐 아니라 산업 및 산업, 물류 2015 2010에서 매우 큰, 이것은 공공 시설 뿐만 아니라 자동차, 스마트 시티 개발 지혜 의료, 가구 등, 동물 네트워킹 개발을 가져올 것 이다.

것의 인터넷에 의해 생성 된 큰 데이터는 일반적인 큰 데이터에서 다른 특성이 있다. 사물의 인터넷의 데이터는 이기종, 다양 하 고, 구조화 하 고 시끄러운, 그리고 더 큰 차이점은 그것의 높은 성장 율. 사물의 인터넷의 데이터는 명백한 단위, 그리고 데이터는 일반적으로 시간, 위치, 환경 및 동작 정보를가지고. 사물의 인터넷 사회 데이터 라고 할 수 있다 하지만 그것은 사람들의 연락처 하지만 사물과 사물과 사람의 사회 협력 정보.

사물의 인터넷의 혼합 것 들의 인터넷의 데이터를 더 유용 하 고, 사물의 인터넷의 데이터와 데이터를 결합 하 여 얻은 소셜 미디어를 통해 즉, 사람과 기계의 소셜 네트워킹 만들 것입니다, 그리고 더 과학적인 의사 결정을 할 것입니다.

개인 정보 보호 및 법률 관련 까다로움, 사물의 인터넷의 소유자 인 것 들의 인터넷을 통해 제어할 수 있습니다 가전.

그리고 마지막으로, 큰 데이터-부스터 네트워킹.

그것은 단지에 대 한 감각 데이터를 수집 하지, 가상 개체와 결합 하 여 개체에 대 한. 오늘, 베이징 교통 체증, 하지만 방해에 대 한 이유, 정부 발표 뉴스와 공용 마이크로 블로그 출판 뉴스 함께 무슨 일이 있었는지, 필터링, 인터넷 필터링 알고 있어야 특정 패턴.

결정을 내릴 때 최근 지진, 게시, 그것은 해야한다, 어떤 영향을 무엇에 대해 생각 하는 그는 예측할 수 60% 지진 1 일 말할 것 이다.

IoT의 인터넷 데이터 마이닝 데이터 스토리지, 인수 물리적 가상 개체에서 저장 및 다음 일부 가상화 만들고 태그가 될 데이터의 요약을 찾는 포함 한다.

데이터 마이닝 모드, 압축, 필터링 청소, 포맷 변환, 위상 데이터 분석, 지식 검색, 시각화, 데이터 위상, 협회 규칙, 분류, 클러스터링, 시퀀스, 경로 병합 합니다. 그래서 다시 작업은 더 큰, 더 중요 하 고 더.

나에 게 예를 파편 흐름, 루 산 및 Baoxing 지진의 최근 발생의 그것은 매우 쉽게 발생 하는 기존 데이터 모델 분석을 기반으로 파편 흐름, 데이터 수집, 컬렉션

최근에, 우리는 걱정-PM2입니다. 또한, 운 남, 남서부 사천 서남 가뭄 해, 레이더, 사용 하는 경향이의 북서쪽 가장자리 5 항공기 분석을 수행 하 고 다음 판단을 생성 하는 필요 뿐만 아니라 데이터를 수집할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅, 데이터 마이닝, 강 오염, 디지털 모델을 사용 하 여 위성을 통해 물에서 샘플링 우리 수 찾을 어떤 곳 환경 오염, 오염 자체는 필요한 센서 뿐만 아니라 데이터의 서로 다른 소스, 인터넷 데이터는 더러운의 소음, 그래서 필요 다양 한 데이터, 마이닝, 기록 데이터의 조합 다음 회사는 예 지, 조기 경보, 데이터 처리, 식품은 사람의 음식을 확인 하 고, 무대에서 쓰 러 뜨 려 전화 또한 관심사의 분석의 음식, 어디 생산, 식량 생산에 날짜를 포함 하 여 식품 안전, 영양, 식품 모니터링, 백그라운드 데이터 사용 등. 최근 조류 인플루엔자 전염병, 모니터링, 일반적으로 인터넷에 인플루엔자 환자를 생산 하는 방법, 좋은, 좋은 의사, 또는 마이크로 보 교환 어디 먹고 어떤 약.

가상화 및 지능형 교통의 시각화 다시 큰 교통 관리 센터도 설치할 수 없습니다 모든 비디오, 그래서 10 초, 그래서 그것만 같습니다 콘텐츠, 소프트웨어, 비디오로 전체도 통해의 매우 작은 부분을 모니터링할 수 있습니다 그리고 더 넣어 모든도 큰 데이터 소프트웨어 배경 분석 구성 이미지, 이미지는 지상에 아래로 비행 상하이 지도자 처럼 보인다. 그래서 이들은 백그라운드 데이터 분석입니다.

큰 데이터 사회 관리에 좋은 영향을. 경찰 교통 사용과 범죄의 위치 사이의 관계의 뉴욕, 미국 분석에 효과적으로 법과 질서를 향상 시킵니다. 베이징 교통 카드 생성 40 백만 매일, 하루에 10 백만 번 지하철, 이러한 데이터의 분석 도시 교통 상황을 향상 시킬 수 있습니다. 싱가포르의 대 중 교통 분야 트래픽 요구를 예측 하는 10 년에 대 한 개인 위치 데이터를 사용 하고있다. 네덜란드 교통 부서 휴대 전화의 위치 함수를 사용 하 여 자동차와 보행자 혼잡 예측.

마지막으로, M2M, 2011 년 세계의 M2M의 총 수는 2 십억, 2020 18 십억, 예측 2020 50 십억 연결, 가전 및 지능형 건물 두 지역에서 주로, 70%에 대 한 계정을 것입니다.

200 십억 미국 달러에 대 한 2011 M2M 시장, 2022 1.2 조 달러, 장비 및 설치, 서비스, 중국, 미국, 2020 큰 M2M 시장에서에서 1 / 3에서 2/3 수익 각각 20%와 19%를 차지 한다.

이코노미 스 트는 1 십억 항목 2013의 끝에 연결 되어 있고 큰 데이터 및 큰 데이터-부스터 네트워킹 생산 하는 것 들의 인터넷을 예측 합니다.