우 Hequan,: 대용량 데이터 관리 소프트 파워에 대 한 경쟁 하는 네트워크 사업 및 실버 기업

Tencent, 알리 프라이빗 뱅킹 파일럿 자격의 첫 배치를 수 여 되었다, "인터넷 금융"은 공식적으로 중국의 금융 산업의 앞에. 인터넷 금융 및 은행 간의 관계에 대 한 기자 회견을 한 기계에 구름 금융 데이터의 물결에 최근 공학 우 Hequan의 중국 아카데미의 학회 회원 출판 자신의 견해, 인터넷 금융 금융 혁명을만 진, 경쟁에서 양측은 협력, 협력에서 경쟁, 마지막 전투는 대용량 데이터 관리 소프트 파워 생각.

인터넷 금융은, 최종 분석, 빅 데이터

현재, 중국의 인터넷 기업 전통적인 금융 산업에 큰 영향을가지고 큰 데이터 기술을 사용 하 여 사용자 데이터의 거 대 한 숫자에 의존 됩니다. Taobao, 예를 들어 하루 Taobao 플랫폼 당 트랜잭션 수 이상의 피크 처리 거래에 도달 90000 펜/min, 1gb/s 이상의 50 TB의 일일 출력의 수백만의 수만

얻은 큰 데이터를 바탕으로, 인터넷 회사 고 새로운 금융 플랫폼 가맹점의 신용 기록을 평가할 수 있습니다. 현재, Taobao 사업에 오픈 숍 온라인 쇼핑 매출액 1.5 백만에 특정 대출 수요를가지고 것입니다 3 백만, 있다. 계산에 간단한 큰 데이터 모델, 전기 사업 기업 회계에 Taobao의 약 300 십억 필요 합니다. 따라서, Taobao의 거래에 따라 알리 회사 금융 건강 및 기업, 보증 40000 원에의 한 마이크로-대출 평균, 은행 0.1%, 1%의 부실 율에 대 한 대출의 비용 1 백만 위안 하루 관심을 달성 하기 위해 온라인 응용 프로그램의 무결성을 선택.

인수의 Jingdong 몰 네트워크 실버 온라인, 대규모 데이터 처리, 자동 승인 및 바람 제어, 시간, 3 분을 약 10%의 대출 금리를 대출 베이징 동쪽 플랫폼을 통해 선 후 대출, "베이징 바오 베이"를 제공 하는 기업의 행동 함께 같은 형식입니다. 수 닝의 이순신 바오 얻은 라이센스를 지불 하, 또한 공급 업체에 대 한 대출 어려움 질문을 해결 하기 위해 작은 대출 회사를 설정 하는 제 3 자, 거 대 한 회원 정보를 기본 정밀 마케팅에 대 한 조건을 만들었습니다.

2013, 바이 두 검색 재무 관리 카테고리 하루 검색 량 330 백만 번, 금융 비즈니스 요구로 높은 이상 50 백만 번 왔다. 바이 "백", 사용자가 제공 하는 금융 상품에 대 한 검색을 위한 검색 기반 만들 계획 투자, 채널 혁신의 실현에 대 한 최단 경로 시작 했다.

왜 인터넷 금융 생겨났다 이유는 중국 벤처 캐피탈은 충분히 개발 되지, 중소 기업 보장 부족 자금 출처는, 인터넷 기업 은행의 거부감 또는 격차를 융자 하는 고객을 커버를 엽니다.

은행 전기 딜러에 손 대 고 시작 했다

인터넷의 영향 아래 은행 또한 전기 사업 부문에 손 대 고 시작 했다. 우 Hequan, 은행의 입성-전자 상거래의 목적은 더 많은 상인 데이터를 얻기 위해 하는 세 가지 주요 방법: 하나 은행 "크로스 보 교환" CCB "좋은 사업", BOC의 "구름과 쇼핑", ABC의 "E가 정부", ICBC의 "지불 + 금융" 통합된 E-비즈니스 플랫폼의 같은 그들의 자신의 전자-상거래 사이트에는. 이 양식에서 은행 대출 수요와 상환 능력을 예측 하는 비즈니스 데이터를 얻을 수 있습니다.

두 번째 타입은 은행 및 전기 사업 협력, E-베이와 함께 손을 가입 은행 Ping 같은 "대출 및 대출 핑 비즈니스 카드" 출시, 상인 은행 손 황 네트워크 "명함" 공동 카드 출시, CMBC 알리 전략적 협력 계약을 체결, BOC와 베이징 동쪽 협력 시작 "공급망 금융 서비스를 제공 합니다." 협력의이 모드에서는 은행 대출의 위험을 평가 하기 위해 그들의 고객의 거래 플랫폼에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 그러나, 양측 간의 공유 데이터 사용자에 게 서로 협력 제한 되며 전자 기업 은행에 의해 얻은 데이터 제한 되므로 모든 데이터, 열리지 않을 것 이다.

세 번째 범주는 은행 및 마스터 물류 플랫폼을 포함 한 제 3 자 회사 협력의 핵심 데이터 거래 정보 플랫폼, 자본 전달 플랫폼, 전기 사업 ERP 플랫폼 및 다른 회사입니다. 중신 은행 련 사업 협력 등 "POS 가맹점 네트워크", 포 FA 은행 대출과 ERP 서비스 회사 "전기 2.0" Ping 그룹 및 바이 협력, 소비자 행동 습관의 대용량 데이터 분석의 사용.

테스트 물 큰 데이터, 은행 바람 제어 관리 어떤 변화에 대해가지고?

은행으로 할 수 있는 큰 데이터 기술 방대한 양의 데이터를 수집 후? 맥킨 지 믿고 큰 데이터에 따라 은행 one-fold에 의해 대출에서 고객의 점유율을 증가 하 고 대출 손실 1 / 4로 줄일 수 있습니다.

이 점에서 대학인 우 Hequan 말했다, 큰 데이터에서 널리 이용 된다 은행 리스크 관리, 은행, 프리미엄 계정, 20%, 10%로 증가 하는 이자 소득 및 승인 효율 증가 30%, 위험 관리, ICBC에 큰 데이터를 사용 하 여 후의 평균 잔액에서에서 자동된 신용 승인 결정 엔진의 사용 등 54000 8.598 백만에서 일일 작업 볼륨의 전체 라인의 수동 감독, 전체 라인 이상의 5,900 비즈니스 감독자를 발표 했다.

큰 데이터 또한 효과적으로 은행의 고객 이탈 율을 줄일 수 있습니다. 데이터 분석 및 식별을 통해 가맹점 은행 신용 카드 고객의 높은 가치 종종 스타벅스, DQ, 맥도날드와 다른 장소, "여러 전체 누적", "포인트 Exchange 저장소" 및 다른 활동 품질 고객 유치를 통해, 고객 이탈 초기 경고 모델, 유지, 고수익 금융 상품을 판매 하는 최고의 고객의 20%의 손실 비율의 건설을 통해에 나타납니다. 그래서 그 금과 금 해바라기 카드 고객 이직 률 15, 7%로 각각 감소 했다.

또한, 은행 보다 편리한 금융 서비스를 제공 하기 위해 큰 데이터를 사용 하는. "신용 카드 마이크로-편지" 서비스와 "마이크로 크레딧 뱅크", 그것의 기능을 촉진 하는 CMB 수만 깨닫지 직불 카드 계정 조회, 전송 송금, 신용 카드 결제 문의 비즈니스, 같은 신용 카드 상환 뿐만 아니라 사이트 문의 대출 신청, 카드 애플 리 케이 션 및 기타 편리한 서비스의 위치를 달성 하기 위해. 근처-필드 "휴대폰 결제" 서비스를 테스트 하려면 마이크로-신뢰 플랫폼에서 은행 수가 있습니다.

그러나, 우 Hequan, 또한 말했다 금융 산업의 큰 데이터 수집 및 분석 능력, 음성 분석, 비디오 분석, 흐름 분석 및 위치 분석의 측면에서 특히 강화 될 필요가 은행 평균 수준 및 다른 산업 간의 큰 격차는 여전히 큰 데이터 변환에서의 운전 효과 발휘 하 큰 데이터 전문 업체와 더 많은 협력 필요.

파도 구름 대형 금융 데이터 통합 컴퓨터의 물결을 시작, 금융 산업, 대용량 데이터 관리, 광업, 대규모 뱅킹, 데이터 분산, 통합된 플랫폼의 분석은 직면 하 고 대규모 데이터의 다양 한 유형의 사운드 관리 프로그램, 더 신뢰할 수 있는 안정성, 비즈니스 연속성 및 다른 특성을 보장 하는 금융 비즈니스 변화와 혁신을 홍보할 수 있습니다.

"은행에 대 한 개발 변경 되었습니다, 이제 과거에는 은행 은행, 전기 사업을 할 것입니다 그리고 민간 기업 금융 부문, 은행에 무관심 하지 않을 수 있습니다." 미래에, 인터넷 상인 ' 골드 러쉬 '와 함께, 경쟁 '네트워크 구축'은 기업 큰 데이터 관리 소프트 강도 경쟁 한다. 우 Hequan, 최종을 했다.