혼잡 지도 큰 데이터 여행 "도"를 피하기 위해 높은 동 Zhenning: Crowdsourcing 모드

투자 뉴스 8 월 28 일, 베이징, "2014 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13343.html"에서 개최 되는 계속 하는 중국 인터넷 회의 > 중국 모바일 인터넷 컨퍼런스, 동 Zhenning, 부사장, 굴드의 기조 연설을 전달 했다.

동 Zhenning 즉 10 년 전 지도, 자연, 여행;의 가장 중요 한 지도 지금, 지도의 가장 중요 한 측면은 문제를 해결 하는 문제를 해결 하려면 지도 응용 프로그램은 끈 적.

모바일 인터넷 및 터미널 기능 사이의 상호 작용은 반드시 중요 한 하지만 진짜 포인트를 지휘하는 구름에 그것의 서비스와에 Zhenning를 동 특히 지도, 모든 데이터, 데이터베이스의 무결성에 대 한 매우 중요 하다. 그래서, 사실, 골드의 축적 처음부터 이므로, 거 대 한 지도 있기 때문에 여행 하는 사용자를 도울 수 있는.

큰 숫자, 중국에는 이미 동 Zhenning 말했다, 다양 한 각도에 혼잡을 직면 하는 50 개 이상의 도시 그리고 그것의 혼잡 문제는 25 개 이상의 도시에서 정규화 된. 혼잡을 피하 문제를 해결 하기 위해 그 crowdsourcing 모드를 통해 기존 300 백만 사용자의 경우, 특정도 있는 각 사람, 하이 엔드 혼잡 하지는, 그리고 그의 주위 사람들에 게 혼잡 정보를 보낼 수 있습니다 알 수 있도록 했다.

동 Zhenning, 굴드의 부사장

다음은 부사장 동 Zhenning에 의해 전달 기조 연설의 사본을 "2014 중국 모바일 인터넷 회의":

동 Zhenning: 여러분 모두에 게 좋은 아침! 여기 나는 독일 검색 모바일 인터넷에 대 한 당신과 함께 공유 하 고 싶습니다. 굴드는 2010 년 이후는 인터넷 및 모바일 인터넷 회사를 되었다. 사실, 우리는 모바일 인터넷의 분야에 있는 몇 가지 큰 변화, 원래 우리 지도 대 한 이야기, 우리는 대부분에 대해 얘기 지도 입구, 플랫폼, O2O입니다. 그래서, 우리는 이제 더 주로 여행, 현지 생활 서비스에 뿐만 아니라 그래서 알리 관계의 일부가 금에.

굴드 알리의 그룹의 일부가 되었다, 알리의 최고 황동, MA를 포함 하 여 공유 우리와 함께 알리의 개발 전략의 전체는 다음 10 년에 대 한. 알리 믿고 향후 10 년간 데이터 및 데이터 기술, 가장 중요 한 지원 될 것입니다 그리고 우리는 몇 가지 문제를 해결 하기 위해이 데이터 및 데이터 기술 사용할 수 싶어요. 그래서, 굴드에 대 한 데이터, 지도 할 우리 하 고 우리는 우리의 어떤 지도 대 한 데이터는 생각 하 고 키를 누릅니다. 여기 사진입니다, 이것은 또한 지도 데이터 시각화 응용 프로그램 경우,이 지도 매우 아름 답습니다, 하지만 우리는 문제가 나타납니다. 만약 우리가이 지도 보면 고 아름 다운, 하지만 그것은 정말 우리의 삶에 도움이 되나요? 사실, 많은 사람들이 다 Guo, 사실, 그래서 점성의 응용 프로그램은 매우 강한 도움 매우 큰 되지 않습니다 때문에 도움은 매우 큰 되지 않습니다. 지도의 성격, 우리 지도 10 년 전, 주 사용 또는 여행. 그래서, 우리에 게 우리의 가장 중요 한 것은만 점성 응용 프로그램 문제를 해결 하기 위해 문제를 해결 하기 위해.

그래서, 문제를 해결 하려면 우리 먼저 우리가 문제를 해결할 수 있는 능력 여부를 보고 해야 합니다. 특히 모바일 인터넷, 많은 사람들이 그는 우리가 모바일 인터넷 기능에 대 한 문제를 해결 하기 위해 우리의 상호 작용을 할. 사실, 우리는 모바일 인터넷 및 상호 작용의 터미널 기능 반드시 중요 하지만, 진짜 관점은 여전히 클라우드 서비스와의 요구의 믿습니다. 특히 지도, 모든 우리의 데이터 및 데이터베이스의 무결성에 대 한 매우 중요 하다. 그래서, 우리가 실제로 처음 축적 높은 독일을 여행 하는 사용자를 도울 수 있을 거 대 한 지도 자료는 이다.

여행에 관해서, 그것은 할 수 있다 이전 여행 내가 당신에 게 데이터베이스의 몇 가지 예는 사회 문제가 되고있다. 첫 번째 경우는 올해 51,이 베이징-티베트 고속 실시간 교통 정보, 혼잡 사이트 도달 55 킬로미터, 고속도로에 많은 사람들은 차단 된 5, 6 시간. 또한,이 그림은 우리의 큰 통해 데이터 분석 시스템, 하루의 총 혼잡의 마지막 분기는 드래곤 보트 축제는 주말, 우리는 또한 베이징에서 전체 루프 혼잡의 상태에서는 볼 수 있습니다. 그래서, 현재 관점에서 전체 사회 여행 아주 심각 하, 그리고이 문제는 뿐만 아니라 큰 도시, 큰 도시, 사실, 도시 여행의 많은 지방의 수도에 혼잡은 심각 하 게 영향을 우리의 생활. 큰 숫자, 우리는 이상의 50 개 도시 중국에 이미 다양 한 각도에 혼잡을 직면 하 고 그 문제 25 개 이상의 도시에 혼잡의 정규화는 볼 수 있습니다.

우리는 이러한 문제 발생 문제를 해결 하 고, 어떻게 우리가이 문제를 해결에 초점을 10 년 동안, 우리는 모바일 인터넷 시대에 있는 좋은 방법 crowdsourcing. 우리가 단단히는 crowdsourcing에서 2011 년 이후, 우리는 지금 300 백만 사용자, 우리는 모두가 나를 위해, 나는 모두를 위해. 그래서,도로, 우리 각자가 crowdsourcing 모드에 따라 우리의 터미널 말할 수 당신이 혼잡 하지 않습니다, 우리는 또한 그의 주위 사람들에 게 송신 혼잡 정보. 이 crowdsourcing 모델을 바탕으로, 각 소통량 사건은 공유 되어 750000 배보다.

경우의 수를 인용 하 시외 고속도 인수 업계 문제 되었으며 금 문제를 해결 하기 위해 crowdsourcing에 의존 합니다. 모든 이들의 crowdsourcing 모드를 통해 해결 됩니다. 후 우리는 데이터를 가장 중요 한 것은 우리가 문제를 해결 하기 위해 데이터를 적용 하는 방법. 알리와 굴드의 관점에서 데이터, 빅 데이터 분석, 가장 중요 한 것은 문제를 해결할 수 있도록, 그래서 우리 높은 소통량의 큰 데이터를 통해 여행, 혼잡 결정에 솔루션을 개발 하는 정부를 위해. 현재, 우리는 많은 데이터, 3 단계 한 한편으로, 국가 데이터 보고서를 통해 그리고 우리는 또한 사이트의 관련 분석을 있다, 가장 중요 한 것은 그 우리에 넣어 금, 교통 정보 실시간 공개의 지도 통해 시간을 절약 하려는 경우. 큰 데이터 실제로 우리에 게 우리가 무엇을 보고 확인할 수, 원래 항 않았다 오류 피크 제한 선 정책, 항 주, 잘못 된 피크 선 사실, 원래는 상당한 증가 보다는로, 그것의 평균 고용에 적합 하지 않습니다, 그리고 우리는 항 주의 정책 매우 효과적 임을 증명.

또 다른 큰 데이터 기반 동적 탐색 기술을 개선 하기 위해 우리가, 우리의 최고의로 테스트 한 시간, 하지만 큰 데이터, 필요 하기만 45 분, 목적지에 도달 하는 역할을 큰 데이터에 따라 20 분 이상 절약 합니다. 그래서, 또한 소프트웨어 응용 프로그램에서 중요 한 것은 큰 데이터, 대용량 데이터의 사용을 사용 하는 방법입니다. 그래서, 초점 값을 만듭니다. 축적, 우리는 지금의 10 년에 Gaudeki 사용자의 300 백만 축적, 때문에 우리의 전체 시장 점유율 또한 매우 성장 이다. 아성 말했다 이동 통신은 다음 우리를 위해, 우리는 이러한 문제를 해결할 때 사회에서 문제를 해결을 통해 우리의 초점을 통해 어떤 가치를 만드는 데 가장 중요 한 지금에 그냥 우리가 자연스럽 게 큰 가치, 감사를 만들 수 있습니다!