조회 수-링크 알고리즘 페이지 특성에 따라

출처: 인터넷
작성자: 사용자

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이 기사를 읽은 후 다음 두 가지를 이해할 수 있습니다.

1, 적은 수의 링크, 왜 페이지 체인이, 단일 페이지 사이트를 가리키는 하지만 좋은 순위;

2, 사이트 페이지는 없습니다 (외부를 가리키는) 체인에서 최고인이?

당신은 위의 읽기에 관심 있나요? 글쎄, 여부 나무에 관심을가지고 형제 계속 것 이다.

일부 TV 드라마에서 아마도 당신은 볼 것 이다 종종 이해 또는 아는 사람, 특정 일, 바텐더, 로컬 호텔 호텔에 자주 이동 또는 상황을 이해 하는 현지 Jianglong를 직접 찾을 같은 장면, 남성 피트 A.

그것 없이, 그냥 있기 때문에 그들은 다양 한 지역 사람들의 생활 가이드, 라이브 지도, 처럼 그들은 이러한 것 들의 전체 이야기를 이해 하지 못할 수도 하지만 사람이 나 관련 된 것 들과 문제를 알고 있어야 합니다.

전체 이야기, 관계 + 이벤트 네트워크의 소위 조사.

이런이 종류의 검색 엔진 알고리즘에 일, 정의로운 같은 설정, 하지만 변환에 발생 한 모든 소품의 역할: 남성 돼지의 발 A 검색 엔진 사용자의 광대 한 번호 되고있다, 네트워크 링크의 다양 한 관계, 구성 되었다 관계 및 이벤트 및 바텐더 및 Jianglong 되었다 우리가 오늘 보고 의아해 느낄 사람들의 다양 한 사이트.

조회 수 알고리즘은 이러한 연관 된다.

바이 두 백과 사전 설명에 처음 봐입니다.

조회 수 알고리즘: 웹 페이지 (페이지에 하이퍼링크) 및 학위 (에서 다른 페이지를 페이지 가리키는)의 항목에 따라 페이지의 중요성을 측정 하는 웹 페이지의 중요성을 분석 하기 위한 알고리즘. 가장 직관적인 의미 웹 페이지 높은 중요성의 경우, 그를 가리키는 페이지는 또한 매우 중요입니다. 중요 한 페이지를 다른 웹 페이지를 가리키는 페이지는 매우 중요로 표시 됩니다. 권위 값으로 가리키는 허브 값으로 정의 된 다른 페이지를 가리킵니다.

  

만약 당신이 이해 하는 나무, 나무 관계 할이 영 계속 당신에 게. 모든 페이지에 대 한 두 가지 특성이 있어야 합니다 그것은: 디렉터리 특성 (그리고 허브 같은 다른) + 신뢰할 수 있는 특성.

디렉터리 특성 그 자신이 체인을 했을, 그것은 또한 수는 탐색을 볼 밖으로 연결 될 수 있는 뭔가 대 한 더 자세한 정보를 볼 수 판독기를 말하는 더; 신뢰할 수 있는 특성은 각 페이지는 주제에 따라 페이지 주제, 크기에 따라 신뢰할 수 있는 값에 바인딩됩니다.

  

이, 학습과 검색 엔진 알고리즘에 적용 되는 방법을 보고 시작 합니다.

검색 엔진 이론 (www.seosos.cn/seo-tips/search-engine-principle.html)에 이전 기사에서 우리는 어떻게 검색 엔진 페이지를 처리 하 고 결과 반환 합니다 도입 조회 수 알고리즘이이 재단을 기반으로 합니다. 여기 자세한 내용은 좀이 있다.

1. 루트 컬렉션 찾기

쿼리 q 키워드 쿼리 및 첫 번째 n 페이지 기반 검색 시스템에 전송 (n 등 = 200) 반환된 된 컬렉션에서 가져온 결과 페이지, s로 기록한 루트 세트 (루트 세트), 그리고 S 만족:

1.1 S 페이지 수가 작습니다;

1.2, S는 페이지에는 페이지와 관련 쿼리 Q;

1.3. s에서 페이지 더 권위 (권위) 페이지를 포함.

2, 확장 관련된 페이지

일부 멋진 기관 페이지와 관련된 페이지 확장을 시작 합니다.

두 개의 크기 있다: 신뢰할 수 있는 페이지와 신뢰할 수 있는 페이지를 가리킵니다.

알아야 왜 페이지의이 확장 이해 해야 첫 번째 단어: 신뢰할 수 있는 페이지는 권위를 나타내는 여러 디렉터리 페이지에서 신뢰할 수 있는 페이지, 디렉터리를이 디렉터리 페이지는 매우 디렉토리를 나타내는 여러 개의 신뢰할 수 있는 페이지를 페이지.

먼저 설명: 엘 더 형제는 순수 하다 당신과 심장 재생 혀 비틀어 진 사람, 먼저 이해.

3, 페이지 및 디렉터리 값의 신뢰할 수 있는 값을 계산

관련된 하위 집합으로 위의 의미는 또한 이해, 디렉터리 값 및 각 페이지에 대 한 신뢰할 수 있는 값 계산을 시작 합니다. 공식은 간단 하다: 첫째, p = {p1, p2, p3... pn 초기 하위 집합이 다음 페이지 간의 링크 관계에 따라 매트릭스를 설정 하 고:

페이지 1 페이지 2에 대 한 링크를 있으면 A12의 값은 1 또는 0입니다.

페이지 A의 신뢰할 수 있는 값은;를 가리키는 모든 디렉터리 페이지의 디렉터리 값의 합계

페이지 A의 디렉터리 값을 모든 신뢰할 수 있는 페이지에 대 한 신뢰할 수 있는 값의 합계입니다.

4. 결과 반환

페이지의 카탈로그 값 및 신뢰할 수 있는 값에 따라 결과 반환합니다.

음, 스마트 동지 또한이 알고리즘은 특정 테마를 기반, 대 인 관계의 특성의 일부에 좋은 반응을 뿐만 아니라 인터넷 관계의 특성의 일부 좋은 응답 수를 볼 수 있어야 합니다.

그것은 또한 일부는 더 역 겨 운 결함의, 예, 시간이 많이 걸리는 (해당 되는 후에 계산의 결과의 반환 기다려야 사용자 시간 증가), 테마 드리프트 있을 것입니다 (에 관계 없이 콘텐츠를 링크 하면 고려 했다만 일을 발생할 수 있습니다 말한 B 것의 한 부분으로) 등등.

물론, 어떤에서 우리는 사실은, 실제로 검색 엔진 알고리즘을 볼 수 있으며 나무 전설적인 신비, 많은 기반 계산 프로토 타입에 대 한 대 인 관계 (이전 홍보 알고리즘 (www.seosos.cn/search-engine/pr.html)는 동일), 때문에 결국, 검색 엔진 알고리즘 엔지니어 또한 사람, 비교, 어떻게 설정 하는 알고리즘의 시리즈를 통해 기계에이 원리 현실을 읽을 수 있는 그들의 이점을 거짓말.

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