클라우드 스토리지 기술 몇 가지를 알고 핫

핵심 단어: 클라우드 스토리지 기술

현재 IT 업계에서 거의 인기 요소가 되고있다 "클라우드 컴퓨팅", 많은 하드웨어 및 소프트웨어 제조 업체는 클라우드로 그들의 제품을 전송 하거나 앞으로 개발의 방향에 클라우드 아키텍처 하기 시작 했다. "클라우드 스토리지" 저장 영역에서의 역할은 아직 명확 하 게 보이는, 하지만 한 가지는 특정 관리 및 데이터의 급속 한 성장 뒤에 성능 병목 현상이 있다는 것입니다.

표시,이 문제 발생, 뿐만 아니라 높은 데이터 뿐만 아니라 관리, 같은 다른 요인 때문에 많은 수의 중복 데이터 저장소, 데이터 사용률, 기술의 사용이 클라우드 스토리지, 간단 하 게,에 대해 다시 얘기 하는 년의 클라우드 개발 자원 합리적인, 안전, 저장할 것 이다 새로운 솔루션의 사업 개발을 제공 하는 네트워크에 효율적인 응용 프로그램.

"클라우드 컴퓨팅" 전염병으로 우려 되고있다 "클라우드 스토리지"와 달리 클라우드 컴퓨팅의 "안개", 문제 및 데이터 스토리지에서 병목 지난 2 년 동안에서 인지 증가 스토리지 관리, 또는 심지어 비용 절감, 사용자의 용량 확장에 더 민감한의 효율성 클라우드 스토리지는 솔루션을 제공 하는 해당 뜨거운 저장 기술이 있다.

최종 사용자를 위한 스토리지 기술 여기 필요가 있을 때, 데이터 센터 성숙한 체계, 기술 인지 초기 프로 모션, 또는 보수적인 분쟁을 기술 혁신 개념 형성 점차적으로 끌 수 있도록 구름에 정말 적용할 수 있는 여부를 개선 하기 위해 상대 기술을 선택 해야 합니다. 아마도 이것은 "클라우드 스토리지" 기술의 개발을 위한 기초 그리고 혁신적인 기술을 점차적으로 전통적인 스토리지 아키텍처에 대안 될 수 있다.

과거에는, 스토리지 관리 효율성 증가 되고있다 많은 기업에 대 한 기본 문제, 자동화 된 계층형된 스토리지 기술로 가장 효과적인 기본, 다른 디스크 종류와 성능 및 공간 사용 사이의 적절 한 균형을 만날 수, RAID 레벨 간의 데이터의 블록을 마이그레이션할 수 있는 기능을 참조 하 신속 하 게 적절 한 장소에 데이터를 넣어 하 고 소위 뜨거운 명소를 피하기 위해.

기술은 광범위 한 관심을 받는, 모바일 데이터는 여전히 크게 FC와 SATA 디스크와 같은 저장 매체의 서로 다른 계층 간에 수동 또는 자동 프로세스에 의존 합니다. 조사, 사용자의 54%는 제품의 뉘앙스를 포함 하는 경우에 특히 노동, 지루한 금액은 손으로 또는 부분적으로 자동화, 데이터 마이그레이션: 마이그레이션 데이터 계층, 자동화 및 사용자 정의 정책에 차이의 정도 사이 다른 세분성.

빠르면 09, 예를 들어, EMC 등 하이엔드 Symmetrix 브가 맥스, 중급 클라리 온, 셀 레 라 Nas 스토리지 시스템을 지 원하는 빠른 (완전 자동화 된 계층형된 스토리지) 기술을 착수 했다. Symmetrix 1MB 미만의 블록의 이동 지원, 셀 레 라 시스템 구현 파일 수준에서 데이터 레이어 링 이동 하는 동안 클라리 온 1 GB의 블록 크기를 지원 합니다. 제품 응용 프로그램의 성능에서 기술 빠른 기술을 달성 하기 위해 데이터 블록의 크기에 대 한 보고 어렵지 않다.

자동화 된 계층형된 스토리지 개발 단계에 있지만, 그것은 구성 기술, 특히 서버 가상화 환경에 대 한 합리화를 자동화 하 여 기본적인 요구 된다. 당신은 자동 계층형된 스토리지 기술 데이터 변경에 대 한 시장 수요가 동일 하지 않습니다 그것은 보편적인 요구 된다 볼 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅, 전통적인 NAS 시스템의 한계를 노출 하는 구조화 되지 않은 데이터의 과격 한 성장 그리고 Nas, 확장 기능, 용량 및 성능 확장성 대량의 구조화 되지 않은 데이터 스토리지에 대 한 필요에 대처 하기 위해 기업에 게 더 매력의 빠르게 성장 하는 시장 환경에 때문에 수평 확장의 사용에는 조달의 미래 수직 확장에 적용 됩니다. 기업의 64% 라고 그들은 일부 경도 (스케일 업) 시스템 수평 (확장) 확장 시스템으로 대체 하 게 됩니다.

스케일 아웃 NAS 기능 저명한, 모듈형 구조, 매우 빠른 구성, 심지어 몇 테라바이트의 대용량 파일, 변화 관리는 매우 간단 있습니다. 스케일 아웃 NAS 글로벌 네임 스페이스를 통해, 시스템의 유연한 관리를 실현, 100 노드와 클러스터 스토리지 시스템 관리를 간단 하 게 두 노드와 스토리지 시스템 관리 됩니다. 확장 가능한 클러스터 NAS 시스템, 전체 클러스터는 클러스터의 크기에 관계 없이 단일 논리 시스템으로 관리할 수 있습니다.

일반적으로, 스케일 아웃 NAS 두 노드의 최저 구성에서 배포할 수 있습니다. 용량 및 성능에 대 한 사용자 요구 사항을 최대 크기를 조정로 스케일 아웃 NAS 스토리지 용량 및 디스크 드라이브의 동시 확대 수 있습니다. 즉, 초기 구입 비용을 줄일 하 게 되는 온 디맨드 구성 사용자에 구현할 수 있습니다.

또한, 성장 데이터 수평 스토리지 응용 프로그램 증가의 가장 큰 드라이버입니다. 시장 통계에 따르면 약 54% %는 사용자의 프로그램 참가자의 1/3는 건축 사전에 채택 될 것 이라고 표시 하는 동안 그들의 엔터프라이즈 데이터 더 수평 저장 구조의 사용을 증가 했다 고 말했다. 다른 고려 사항, 성능, 확장성, 하드웨어 사용, 및 낮은 운영 비용에 대 한 수요 증가 현재 사용자 확장 스토리지 플랫폼 응용 프로그램에 대 한 운전으로 간주 됩니다.

Isilon의 EMC의 인수 나타내는 클러스터 NAS 공급 업체의 증가 함께 NAS 확장 (확장)의 혜택 산업 사용자에 대 한 얘기 되었습니다. 확장 아키텍처는 기존의 스토리지 수직 확장 (수직 확장) 방식 보다 인프라 비용 및 운영 비용이 저렴 합니다. 간단히 말하면, 아키텍처를 가로로 확장 높은 운영 효율성 리드.

HP 스토리지웍스 X9000 스토리지 시스템, IBM의 Sonas 등 (규모 네트워크 연결 된 스토리지), Isilon S-시리즈와 X 시리즈 확장 스토리지 플랫폼, NetApp의 데이터 Ontap 8 운영 체제, Meshvault 시장의 최고의 스케일 아웃 NAS 제품 되고있다.

그것은 Meshvault 클라우드 스토리지는 2011에 가장 중요 한 저장소 핫스팟 중 하나 있을 것입니다 볼 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅 칩 자이언츠 인텔, 피할 수 없는 주제 이기도 하 고 스토리지 분야에서는 자사 제품의 관점에서 "클라우드 스토리지" 인텔의 눈으로 처리 하는 방법에 대 한, 업계의 트렌드를 통합 하는 기술 및 혁신적인 응용 프로그램을 더 나은.

다음-세대 raid 기술과 SAS는 IA 기반 아키텍처는 인텔 서버 플랫폼 ROMLEY-EP, SANDYBRIDGE EP 서버 프로세서, Patsburg 칩셋 등의 다음 세대에, 인텔 RAID 가속 프로세서 칩에 통합 SAS 인터페이스는 8 포트 SAS 연결을 지 원하는 SAS 기능을 갖춘 Patsburg 칩셋에 통합 하 고 두 X4 포트를 구성할 수 있습니다.

이 기술에 대 한 그것은 이해 Romley의 SAS 기능 6GB/S SAS 인터페이스를 포함 현재 SAS 2.1 명세와 호환, 긴 수 전송 케이블 10 미터 제공, 캐비닛, T10 SAS 규격의 요구 사항을 충족 하는 동안 디스크의 외부 확장 지원. 따라서, CPU, 칩셋, 네이티브 SAS 및 raid 기능을 포함 하는 플랫폼 제조업체의 기능에 따라 업계는 다른 목소리를가지고 있지만, 인텔 믿고 Romley 플랫폼 또한 더 높은 성능을 얻을 수 있는 높은-성능 서버 중심 사용 모델을 제공 하 하드 드라이브의 지원 확장된 구성 기반 SATA 및 SAS 인터페이스.

클라우드 스토리지 영역에서 SAS 또는 SATA JBOD 지원 됩니다 2 X4 SAS 포트를 통해 또한 raid 지원, Patsburg 다리 SAS 지원 RAID 기술을 제공 하는 RAID 0, 1, 10, 및 RAID5.

표시, 인텔 다음 세대 프로세서 플랫폼 Romley 매우 주목할 만한 기능, 통합 스토리지 기능: 통합된 10 GB 이더넷 스위칭 칩, 6 기가바이트 SAS 인터페이스 기능, RAID 기능을 전환. 인텔 8 프로세서의 컴퓨팅 파워 어느 정도 향상 되며 스토리지 기능 RAID, 10gb 이더넷 스위칭, SAS 스위칭 등의.

Romley 플랫폼은 RAID, 스위칭, 10gb 이더넷 Exchange 관련 스토리지 SAS의 요구에 맞게 충분히 강력 하지만 여전히 저가형 스토리지 시장에서 제품으로 간주 됩니다, 저가형 시장의 약간의 "과잉" 있는 것을 보인다 상한 8-코어 프로세서를 지 원하는 이러한 균형 하는 방법을 더 시장의 확인이 필요 합니다.

데이터 중복 제거는 더 이상 새로운 기술, 백업, 데이터 중복 제거 스토리지 영역에서의 기술을 삭제 하는 사용자를 위해 필요 하 게의 분야에서 널리 이용 되는. 왜 2010 성능, Dell 수집 오카 리 나 네트워크, IBM 수집 Storwize 자들의 지속적인 투자, 2010 년에 이러한 기술을 제공 하기 위해 이전 제조 업체에서 데이터 중복 제거 기술에 대 한 이야기 2011 년 기술 더 잠재적인는 이유가 특히 그것은 기본 스토리지 응용 프로그램으로 전환 하기 시작.

주요 스토리지 데이터 응용 프로그램에 데이터 감소 초점이 되었다, 주요 제조 업체의 현재, 다양 한 데이터 감소 기술을 사용자가 서로 다른 데이터에서 환경, 무게와 압축의 효과 또한 차이가 있습니다, 매우 차이의 이해, 그것은 불분명 데이터 감소 기술을 기본 스토리지에 사용 되거나 다른 끝에 시스템을 백업 경우에 따라 그것은 심지어 혼합 수 있습니다.

압축에 대 한 기술 주로 데이터의 크기를 줄일 이며 데이터 중복 제거 기술은 중복 데이터 분할 영역을 삭제 하는 것입니다. 사실상 차이 분명 한 또한. 중복 제거 기술은 백업 응용 프로그램에 이상적입니다 모든 시간과 데이터 같은 데이터를 저장 하는 등 중복 것 이다 매우 중요 한 영향을. 또한, 기술 뿐만 아니라 저장 공간 수요 감소 하지만 또한 데이터 센터 에너지 비용을 감소 시킨다. 제품 기술 판매 더로 기술 사용자 공통 백업 및 복구 솔루션에 대 한 구성 됩니다.

공급 업체 성능 관점에서이 지역에서 강도 향상 시키기 위해 인수를 통해 Dell 및 IBM의 이전 언급 이외에 Meshvault는 동적 블록 크기, 글로벌 데이터 중복 제거 기술, EMC의 스토리지 시스템 클라리 온 끝에 블록-레벨 압축 기능 추가 HP 기본 저장소 백업 응용 프로그램에서 확장 스케일 아웃 NAS 제품 X9000, 시작 범위의 Storeonce 소프트웨어 응용 프로그램을 확장 합니다.

EMC 주도 스토리지 공급 업체 데이터-드-복제 기술 눕 고통이 하고있다. 성공적인 입찰 후 데이터 도메인 글로벌 중복 배열 기반으로 새로운 데이터 도메인 아키텍처 멀티 컨트롤러 확장을 제공 하는 글로벌 데이터 중복 제거 및 이중 컨트롤러 시스템에서 전역 네임 스페이스.

분석, 데이터 중복 제거 기술은 새로운 개발 미래에는 실시간 데이터 무거운 요청, 요청을 직접 쓰기 과정에서에서 중복 데이터를 제거 완료 있다. 또한, 다목적 보관을 사용 하는 데 필요한 이며 데이터 오프 사이트 재해 복구, 다양 한 인터페이스 기능을 제공 하 고 더 강력한 처리 능력을 제공 뿐만 아니라 동일한 데이터 중복 제거 장치, 데이터 백업.

미래에 모든 종류의 시스템 시스템의 효율성을 개선 하는 소유권의 전체 비용을 줄이기 위해 데이터 중복에 적용할 수 있도록 데이터 중복 점차적으로 다양 한 공급 업체의 표준 임베디드 기술 될 것 이다.