"빅 데이터" 영화 산업에서 역할을 담당 하는 방법

원래 놀이 "카드의 집" 히트 넷 플 릭 스, 온라인 영화 대 여 회사, 활력을 되 찾을 수 있습니다 뿐만 아니라 또한 국내 및 해외 영화 산업을 시작에 새로운 개념 "빅 데이터"를 허용 한다. 큰 데이터는 어떻게 영화 산업에서 역할을 할가? 큰 데이터는 정확 하 게 영화와 텔레비전 작품의 시장 동향을 예측할 수 있습니다? 큰 데이터는 중국의 영화 산업의 원동력이 될 수 있다? 16 연례 상하이 영화 축제 산업 포럼, 영화 배급 회사에서 사람들이 그들의 각각 답변 했다 기업, 네트워크 사회와 모든 생 업에서 동영상 사이트 심사.

기회

영화 제작자, 르 비전 사진 이사:

과거에 중국 영화 산업의 역사 백 년 기복의 문학 및 예술 깨달음 스타일, 과학, 예술, 철학, 여기 진짜 기회를가지고 영화 산업 현대 인터넷의 통합의 종류 필요. 만약 상업적 목적을 위해, 너무 일찍 영화, 박스 오피스, 적립 데이터를 만들기 위해 데이터를 사용 하 여 우리 중국 영화 르네상스를 놓칠 것 이다.

우리는 데이터를 기반으로 설정 비즈니스 모델 이라고 "특정, 3, 3-스크린 결합." 문학 사이트 클릭에 그것을 어떻게 알고, 관객을 찾을 데이터를 사용 하는 "해야"? 어떤 종류의 사람 클릭? 알고 어디 동영상의 가능한 핵심 관객 이며, 두 번째 및 세 번째 라운드 관객은 어디? 첫 번째 "가이드" 탐색, 제품과 소비자 사회 화, 쌍방향 통신입니다. 두 번째 "가이드"는 전환, 즉, 데이터를 "가져오기" 영화관 다양 한 인터넷 플랫폼에 커뮤니티의 사용 이다. 3 "가이드"는 쇼핑 가이드, 우리 할 기반 모바일 마이크로 전기 비즈니스 플랫폼, 각 오프 라인 영화 극장은 가상가 게의 사이트에 해당 위치에는 영화에 관련 된 모든 서비스를 판매. "3-화면 연계" 우리의 슈퍼에는 TV, PC의 연결을 달성 하기 위해 비디오 및 극장 디지털 화면에서 미디어를 스트리밍.

퓨전

Sohu 회사 대통령, Sohu 편집장, Sohu 비디오 최고 운영 책임자 류 천 부사장:

큰 데이터 모든 우리의 제품 플랫폼의 핵심 키워드 중 하나입니다. 전체 비디오 업계 큰 데이터 채널 큰 데이터, 콘텐츠 큰 데이터, 사용자가 큰 데이터, 3 측면 있다. 인터넷 시대에 이러한 3 큰 데이터는 함께 병합 됩니다.

인터넷 대형 데이터의 시대에 모든 우리의 산업 체인, 영화와 TV 드라마 산업 체인, 특히는 전통에서 c2c 모드로 전환 됩니다. 이제 TV 드라마, 원래 온라인 문학 작품에서 적응 간단한 비즈니스 모델은 더 나은 평가를 입증 되었습니다 해야 합니다. 무엇 보다 중요 한 현재 데이터를 사용 하 여 이러한 3 큰 데이터에 따라 미래를 예측 하는 방법이 이다? 이 짧은 시간에 매우 중요 한 도전 이다.

심화

Tencent 기술 (베이징) Co., 주식 회사 온라인 비디오 부 제너럴 매니저 Liu Chunning:

그것은 방향 분석을 할 수 있는 좋은 방법 사용자 습관에 따라 하지만 큰 데이터와 너무 멀리 가지 마. 주로 다음과 같은 이유가 있다: 첫째, 중국에서에서 특히 우리의 네트워크 비디오, 작은 마이크로 필름, 네트워크 드라마, 열 재생, 그냥 시작 하는 등, 공간은 매우 큰, 일부 공간을 필요 하지 않습니다 분석 결론을 그릴 수 있습니다. 공간을 많이 수행 하지 경우에, 큰 데이터에 의존 쉽게 잃을 수, 네트워크 생산에 특히.

둘째, 기술, 하지만 매우 중요 한 아니다 예술가 제작자에 대 한 대체. 우리 현상, 큰 데이터를 기반으로을 해야 합니다, 그리고 우리는 모듈, 그리고 패턴으로. 큰 데이터를 더 잘 예측 및 더 나은 분석, 콘텐츠 생산 기반 이지만 가장 중요 한 성공 작품 자체.

인 사이트

Yening, 문화 산업 국장 AMC 병원 선, 미국 완 다 그룹의 부사장:

큰 데이터 또는 데이터 자체의 뒤에 무엇입니까? 두 단어-"통찰력"입니다. 시대가 변하고 있습니다, 소비자 변화, 그리고 우리가이 추세를 따라 해야 합니다. 사실, 완 다의 영화 오래 변경 하기 시작 했다, 데이터베이스 우리의 중요 한 핵심 "미네랄", 마지막으로 올해의 되고있다, 회원 데이터베이스 설립 6 백만 도달, AMC는 4 백만 도달. 이러한 데이터를 사용 하는 우리의 능력은 아니지만, 미래에,이 "무기물"는 "금광." 될 것입니다.

큰 데이터는 데이터를 보는 사람이 큰 데이터를 통해 일을 할 수 있는지 여부에 따라 사용할 수 있습니다. 현재, 그곳은 너무 많은 정보와 데이터, 통찰력 또는 통찰 하는 경우, 그것은 수 수에 의해 삼 켜 데이터.

창조

장쩌민 자 웨이, 제너럴 매니저 르 (베이징)의 영화 유통 (주)

충격 자체는 영화를 볼 때 데이터 분석 결과 않을 수 있습니다. 필름 제품은 다른 제품에서 다른, 가장 큰 특징은 큰 비율을 위한 그것의 비이 성적인 차지. 그것의 체험 소비는 분석 하는 데이터를 사용 하기 어려운, 앞. 난 큰 데이터 앞에 거 대 한 데이터 소프트웨어 기술적 분석을 할 수 있습니다, 데이터 방법을 통해 모든 행동을 정렬 하는 데 도움이. 하지만 두 일이 있었는지, 기반 그리고 값 당신이 나중에 할 거 야에 대 한 몇 가지 방향을 제공에 있다.

그래서, 데이터 분석 우리 일부 참조 값을 제공할 수 있습니다 하지만 그것은 창조적인 행동을 바꿀 수 있다고 생각 하지 않습니다. 또한, 그것은 시청자 5 년 후, 무엇을 좋아할 것 이다을 예측 하기 어려운 이며 관객의 인식 지 각 데이터 분석을 도울 수 있다, 하지만 그것은 콘텐츠를 결정할 수 없습니다.

(책임 편집기: 루 광)