어떻게 중국에서 빅 데이터 시대 혁신의 기회를 파악 한다

센서 기술의 발전과 컴퓨팅 기본 단위, 많은 수의 데이터 생산, 소셜 미디어 데이터, 기상 데이터, 지리적 지도 데이터를 포함 하는 큰 규모의 만기와 교통 흐름 데이터 등등. 이 큰 데이터는 의심할 여 지 없이 우리를 더 잘 파악 하 고 시의 문제를 해결 도움이 됩니다.

Wikibon의 보고서에 따르면 2013 년 18.1 십억 미국 달러, 61%의 연례 증가의 전체 크기에에서 글로벌 데이터 시장은 2017 년까지 30% %의 성장 율을 유지 하기 위해 계속 예정입니다. 그리고 통신 연구소의 최근 발표는 "빅 데이터 백서" 현재 지적 있고 몇 시간, 중국 면 경제 구조 조정 및 업그레이드, 정부 및 공공 서비스 개선 및 다른 긴급 한 작업에 대 한 미래에 큰 데이터의 이러한 측면 광범위 한 응용 전망.

중국 빅 데이터 시대에 혁신을 위한 기회를 어떻게 파악 해야?

MIT 기술 혁신 및 창업의 요람으로 보아 왔다. MIT 슬로 안-기술 혁신과 기업가 정신 포럼 최근 베이징에서 열린에서 참가자 참조 및 중국의 큰 데이터의 혁신에 대 한 수업을 제공 하는 대용량 데이터의 일반적인 응용 프로그램의 시리즈를 설명 했다.

동시에 중국을 지적 하는 전문가 또한 학문의 자유, 자율성을 포함 하 여 시스템을 개선할 필요가 하 고 자율성, 지적 재산권, 벤처 캐피탈의 개발 및 표준 출구 메커니즘, 정부 전력, 등에 대 한 사회적 규제의 보호 진정으로 경제를 홍보 하는 기술과 과학의 발전을 얻을 수 있습니다.

큰 도시에 있는 문제를 해결

화의 발전은 우리 현대 생활, 지만 또한 문제, 교통 혼잡, 증가 에너지 소비와 환경 오염 등의 시리즈를 생산.

과거에는, 그것 매우 어렵습니다 이러한 문제를 해결 하기 위해 정부에 대 한 시의 구성은 매우 복잡 하 고 광범위 하기 때문에. 오늘, 센서 기술 개발 및 대규모 컴퓨팅 기본 단위의 성숙, 데이터의 많은 수는 생산, 등등 소셜 미디어 데이터, 기상 데이터, 지리적 지도 데이터, 트래픽 흐름 데이터를 포함 하 여. 이 큰 데이터는 의심할 여 지 없이 우리를 더 잘 파악 하 고 시의 문제를 해결 도움이 됩니다.

위의 문맥에서 마이크로소프트 연구 아시아의 리드 연구원 정 우와 그의 동료 넣어 앞으로 도시 컴퓨팅의 개념 도시 인식, 도시 데이터 관리, 도시 데이터 마이닝 및 도시 데이터를 제공 하는 4 개의 링크를 포함 하 여.

"4 개의 링크 형태로 사람들의 정상적인 생활, 사람, 도시, 생활, 자동 향상을 방해 하지 않고 루프를 간단 하 게, 우리 필요 큰 도시에서 과제를 해결 하기 위해 큰 데이터를 사용 하 여." "정 우 말했다.

공기 품질 모니터링 도시 컴퓨팅의 전형적인 응용 분야 이다. 22 공기 품질 모니터링 스테이션, 하지만 정 우의 보기에서이 번호는 아직도 매우 제한 된 베이징 설립 했다 이해 된다. 동시에 정 우 지적 도시에서 대기의 질, 심지어는 같은 시간에 서로 다른 위치에 공기 품질 읽기 아주 멀리 떨어져, 수 고는 때로는 수치가 다를 수 있습니다 상당히 때에 그들은 아주 가까이 한다.

정 우에 따르면이 주된 이유가입니다 공기 품질 등 트래픽 흐름, 기상 조건, 토지 이용 계획, 얼마나 많은 공장, 공원 등 복잡 한 요인의 숫자에 의해 결정 됩니다.

시간에 따라 서로 다른 위치에 공기 품질 위의 요인에 의해 영향을, 또한 다릅니다.

이 상황에 대 한 응답, 정 우와 그의 동료의 큰 데이터를 차원 수의 추가에 따라 공기 품질 데이터에, 기상 조건, 트래픽 데이터를 포함 하 고 이러한 데이터와 함께 공기 품질의 모델을 빌드합니다. 정 우, 모델에 따라에 따르면 우리는 1 평방 킬로미터의 베이징 공기 품질의 좋은 학위를 계산할 수 있습니다.

"그래서 우리가 알 수 있는 실행 하 고가지고 아이 들을." 동시에 이것은 공기 오염 전제를 해결 하기 위해 우리의 다음 단계-우리는 먼저 어떤 장소는 항상 오염, 분석 하기 위해 알고 있어야 합니다. "정 우 말했다.

Crowdsourcing 플랫폼의 광범위 한 전망

환경 모니터링 분야에 응용 프로그램, 뿐만 아니라 참가자는 또한 큰 데이터 기술 솔루션 crowdsourcing 플랫폼에 대 한 프로젝트를 공유 합니다. 이러한 중소 기업 큰 데이터 부족에 대 한 플랫폼 더 큰 데이터 분석의 요구를 만날 수 있습니다.

오늘, 큰 데이터의 가치에 주의를 점점 더 많은 기업 발생 했습니다. 그러나, 많은 기업 들이 큰 데이터 적용 고려, 첫번째 생각 큰 데이터 직원을 고용 하 고 큰 데이터 팀 또는 부서를 형성 하는 것입니다.

하지만 MITTR/SMR 중국 팀의 드 Cenyu 뷰에서 엔터프라이즈의이 아이디어 많은 어려움에 직면. 첫째, 대용량 데이터를 해결 하기 위해 매우 전문된 지식이 필요 합니다. 큰 데이터 크지는지 않습니다만, 데이터는 실시간으로 해석, 유체와 같은 다른 많은 특징이 있다 및 데이터의 구조는, 모호성의 특정 정도.

"이 경우에, 기업에는 매우 전문적인 지식 없는 경우 그것 않습니다 하지 문제를 해결 하기 위해 큰 데이터 팀을 편성 하 고." "드 Cenyu 말했다.

둘째, 높은 선도 큰 데이터 재능의 부족, 많은 기업, 특히 중소 기업 이것은 견디기 어려운 고용의 비용.

드 Cenyu 뷰에서 crowdsourcing 많은 기업에서 위험 및 비용 문제에 직면 하는 큰 데이터 응용 프로그램의 경우는 가능한 접근 이다.

De Cenyu의 비전에 따라 Dlabs 라는 플랫폼을 구축할 수 있습니다. 있다 두 가지 주요 사용자 플랫폼에, 하나는 데이터 과학자, 그들은 다양 한 플랫폼에서 데이터 문제를 해결할 수 있습니다, 다른 기업,이 기업은 많은 데이터를 축적 하지만 데이터를 분석 하는 방법을 데이터에서 새로운 비즈니스 기회를 찾기 위해 어떻게 해야할지 모르겠다. Dlabs 사업 및 공동 작업 데이터 과학자를 위한 플랫폼을 제공 합니다.

드 Cenyu 도입에 따라 플랫폼의 운영 메커니즘에서 Dlabs 데이터 crowdsourcing 외 경연이 기본 폼, 하지만 또한 프로젝트 누적 포인트 뿐만 아니라 훈련, 정보, 컨퍼런스, 데이타 베이스 및 다른 서비스 형태에서 참가자에 대 한 제공 합니다.

De Cenyu의 뷰에서 crowdsourcing 이렇게 많은 이점이 있다. 예를 들어 참가자와 다른 기술과 관점의 넓은 범위, 그것은 쉽게 많은 다른 솔루션을 제공 하 여 몇 가지 전문된 솔루션 보다 돌파구를 제공 하는 이러한 참가자에 대 한. 또한, 기업, 재능을 찾을 수와 같은 시간, 비용의 좋은 제어에서 솔루션의 수집에서.

중국 더 많은 변화가 필요

이 큰 데이터의 혁신은 중국의 참조 참조 합니다. 그러나, 기술 혁신 및 기업가 가끔 되지 않으며 단지 아이디어 아이디어, 하지만 더 중요 한 것은, 혁신적인 환경 및 기관.

그것은 MIT 학생 30000 개 이상의 기업, 만든이 수는 년 9 백만으로 증가 또한 이해 된다. 이 회사 300多万个 작업을 생성 하 고 약 2 조 달러의 연간 소득이 달성.

반면, 중국의 간행물 및 특허는 세계 최고의 중국 대학에 의해 연구의 결과 그들은 지역 기업과 지역 경제를 높일 것으로 예상 된다으로 높은 되지 않습니다.

Yasheng, MIT의 슬로 안 스쿨 관리, 부 학장 중국 진짜 경제 결과에 높은-기술 입력을 번역 하는 것입니다, 그것은 변경 해야 합니다 기존 시스템 포럼에서 말했다.

Yasheng의 보기, 중국의 과거 성장 자본, 노동 등 자원에 주로 근거 했다 그리고 좋은 저축 했다 및 인프라, 안정적인 비즈니스 환경, 임금 성장 및 상식 경제 정책, 경제 성장에 특정 검토를 얻을 수 있는 시스템에 대 한 요구 사항을 매우 높은 되지 않았습니다.

하지만 오늘, 중국이 진정으로 과학 및 경제 성장을 촉진 하는 기술에 의존 하는 경우, 우리 해야 합니다 앞으로 더 높은 요구 사항을 넣어 학문적 자유, 자치와 자율성, 지적 재산권 권리 보호, 벤처 캐피탈 개발 및 규범적인 출구 메커니즘을 포함 하 여 시스템에 대 한. 또한, 사회 정부 힘에 특정 제한이 필요 합니다.

"이러한 기준에서 보면, 중국은 여전히 이러한 제도적 기능에서 먼 길을," 고 말했다. "Yasheng 말했다.

Shao, 충만 국제 연구소의 선임 연구원 및 부사장 비슷한 보기를 보유 하고있다. 그는 비즈니스 성공에 대 한 순서, 그것은 처리 했다 제대로 포함 하 여 제품, 서비스, 노동, 공급 업체, 금융, 토지, 인프라 등의 이해 관계자와 함께 지적 했다. 동시에 각 당사자는 거 대 한 국내 및 국제 시장입니다.

그래서 재산권을 정의 하 고 분쟁에 정착 하는 동안 거래 플랫폼을 제공 하는 정부가 할 수 있다입니다. "미국의 혁신은 때문에 미국 회사와 그들의 해당 시장의 관심은 매우 개발, 그리고 재산권, 거래와 분쟁에 솔루션의 시스템은 더 나은." "Shao 말했다.

Shao의 보기, 중국은 점차적으로 지난 몇 년간 그것의 경제 성장 과정에서 현대 기업 운영 체제의 설정 설립 하지만 경제 개발 리소스 기반에서 미국 등 기술 혁신 드라이브를 이동 하는 것입니다, 더 많은 제도적 변화가 필요.