어떻게 Cio 볼 큰 데이터 기회와 위험

최근, 숫자 Cio의 큰 데이터 및 개인 정보 보호 자유롭게 이야기의 주제에 모바일 의료 산업입니다. 여기에 Cio 기회와 위험 큰 데이터 및 개인 정보 보호 문제를 이해 하는 방법입니다.

큰 데이터 되었습니다 좋은 기회와도 전에 더 큰 것 같다. 높은 기술 과제, 법적 위험의 저가형; http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/9677.html "> 착용 장비와 대용량 데이터 모바일 의학, 유망 하지만 개인 프라이버시 큰 도전?

큰 데이터에 대 한 가장 큰 도전은 소유권, 법적으로 데이터 값을 얻을 수는? 데이터 생산자는 더 이상 데이터의 소유자, 소유 하거나 처리 데이터? 상당한 기간에 대 한 소유권 및 사용 권한 분리 될 것입니다.

데이터 생산자와 소유자 그래서 제어, 데이터 생성, 수집 및 저장된 프로시저는 데이터 보안 및 기업에 더 많은 관심을 지불할 채택 사설 클라우드, 공용 클라우드, SaaS 또는 상용 패키지 소프트웨어의 아키텍처 정보 계획 및 전략적 문제를 포함 하는 관계를 있을 것 이다

케빈 켈리는 개방 및 개인 정보 보호 사이의 균형으로 작은 "나"와 얼마나 큰 "그들"는 결정은 그의 중국 방문에 보기. 다른 한편으로, 큰 데이터 드라이브 또한 대규모 처리;를 위해 더 적당 한 컴퓨터에서 생성 된 데이터 뿐만 아니라 인간의 활동 데이터

이전 병원 데이터 사용, 대용량 데이터 마이닝의 값에서 모두 빅 데이터 시대, 이러한 개인 정보이 보호 매우 강한 병원 데이터를 사용 하는 방법을 게시 하는 방법을 그들의 자신의 기업에 대 한 간단한 수 있습니다? 적절 하 고 합리적인 관리 표준 및 효과적인 보안 메커니즘입니다, 만약 위험 꽤 큽니다;

의료 분야에서 개인 정보 보호는 너무 큰 문제는, 처음부터 병원 건강 데이터에 관련 된 실제 개인 정보 유지 되었습니다; 그리고 시간, 인문학과 너무에, 표준 개인 정보 보호 정책 변경의 정의 응용 프로그램을 붙이지는 하지만 하지 너무 멀리 응용 프로그램에서 분리 합니다. 레 귤 레이 터 및 레 귤 레이 터는 특정 "부작 위" 힘이 있어야 합니다.

개인 데이터 개인 정보 보호 보안 위험 혐오, 퍼지 개별 정보, 그룹 통계 서비스, Google의 optin 방법, 서비스 전송, 등을, 금융 신용 서비스, 하지는 개별 신용 카드 기록과 고 지 서는 누출을 하지만 채 점 기준 변환에 많이 있다 이것은 모두가 인정 FICO 점수입니다.

(책임 편집기: 루 광)